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Weaviate lanza habilidades de agentes para potenciar agentes de codificación de IA

Weaviate

Domingo, 22 de febrero de 2026 a las 3:22 AM GMT+9 4 min de lectura

Weaviate

El nuevo repositorio de código abierto ofrece habilidades estructuradas, comandos slash y guías listas para producción para reducir errores en la codificación de IA y acelerar el desarrollo de aplicaciones basadas en Weaviate.

**Ámsterdam, Países Bajos, 21 de febrero de 2026 (GLOBE NEWSWIRE) – **20 de febrero de 2026 – Weaviate, la principal base de datos de IA de código abierto, anunció hoy el lanzamiento de Weaviate Agent Skills, un innovador repositorio de código abierto que equipa a agentes de codificación populares como Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, VS Code y Gemini CLI con herramientas precisas para generar código listo para producción dirigido a flujos de trabajo de Weaviate.

Esta versión se basa directamente en el Agente de Consultas de Weaviate, presentado por primera vez en marzo de 2025 y que alcanzó disponibilidad general en septiembre de 2025. El Agente de Consultas soporta consultas en lenguaje natural en múltiples colecciones, con enrutamiento multi-colección, expansión inteligente de consultas, descomposición para preguntas complejas, filtros definidos por el usuario y reclasificación para resultados óptimos. Los desarrolladores pueden probar inmediatamente las habilidades del agente usando los clústeres Sandbox gratuitos de Weaviate Cloud—instancias pequeñas diseñadas para experimentación que duran 14 días y pueden ser extendidas o actualizadas a configuraciones de nube compartida para producción.

Herramientas completas del repositorio

El repositorio en github.com/weaviate/agent-skills está estructurado en dos secciones principales, ofreciendo soporte completo desde operaciones básicas hasta aplicaciones completas.

Las habilidades de Weaviate en el directorio /skills/weaviate ofrecen scripts detallados para tareas clave. Estos cubren gestión de clústeres como inspección de esquemas, creación de colecciones y recuperación de metadatos; operaciones del ciclo de vida de datos incluyendo importaciones desde archivos CSV, JSON o JSONL, además de generación de datos de ejemplo; búsqueda asistida por agente con Query Agent; y opciones avanzadas de recuperación como búsqueda híbrida (combinando semántica y palabras clave con parámetros alpha), modos semántico puro o de palabras clave.

Las guías en la carpeta /skills/weaviate-cookbooks proporcionan planos de extremo a extremo para aplicaciones de producción. Entre los destacados están chatbots con Query Agent construidos con backends FastAPI y frontends Next.js; pipelines multimodales PDF RAG usando ModernVBERT para embeddings multivector y Ollama o Qwen3-VL para generación; implementaciones básicas, avanzadas y asistidas de RAG con descomposición y reclasificación; y agentes optimizados con DSPy que incorporan herramientas personalizadas y memoria persistente.

Seis comandos slash simplificados

Agent Skills introduce seis comandos intuitivos que los agentes de codificación de IA pueden descubrir y ejecutar automáticamente, simplificando las interacciones con Weaviate:

/weaviate:ask: Entrega respuestas generadas por IA con citas mediante Query Agent.  

/weaviate:collections: Lista todos los esquemas o inspecciona colecciones específicas.  

/weaviate:explore: Muestra métricas de datos, conteos y objetos de muestra.  

/weaviate:fetch: Recupera objetos por ID o filtra por propiedades.  

/weaviate:query: Realiza búsquedas en lenguaje natural en colecciones.  

/weaviate:search: Ejecuta búsquedas híbridas, semánticas o por palabras clave con parámetros como mezcla alpha.  
  
  
  

 






La historia continúa  

Por ejemplo, los desarrolladores pueden ejecutar “/weaviate:search query ‘mejores laptops’ collection ‘Productos’ type ‘híbrido’ alpha ‘0.7’” para una recuperación equilibrada o “/weaviate:ask ¿Cuáles son los beneficios de las bases de datos vectoriales?” en una colección de Documentación.

Visión del CEO Bob van Luijt

Bob van Luijt, cofundador y CEO de Weaviate—que lanzó como motor de búsqueda vectorial de código abierto en marzo de 2019—compartió detalles del lanzamiento. “Weaviate Agent Skills cierra la brecha entre la codificación de IA de alta velocidad y una infraestructura confiable, permitiendo a los desarrolladores construir sistemas de IA sofisticados sin tener que depurar alucinaciones de agentes,” afirmó van Luijt.

Como un destacado emprendedor tecnológico con sede en los Países Bajos, Van Luijt apoya las herramientas de IA de código abierto. Posiciona a Weaviate como una pila “todo incluido” que combina búsqueda vectorial, filtrado estructurado y capacidades asistidas por agentes para aplicaciones modernas de IA.

Configuración instantánea para desarrolladores

La integración está diseñada para ser rápida. Instale con un solo comando como npx skills add weaviate/agent-skills o mediante gestores de plugins en herramientas como Claude Code. Configure las variables de entorno usando su endpoint de Weaviate Cloud y la clave API de un clúster Sandbox gratuito.

Ejecute /weaviate:quickstart para una configuración guiada. Este lanzamiento se alinea con el impulso de Weaviate en 2025, incluyendo el lanzamiento en GA del Agente de Consultas, SDKs mejorados en TypeScript/Python, conversaciones de múltiples turnos, respuestas en streaming y nuevos clientes en C#/Java para un soporte más amplio del ecosistema.

Weaviate invita a la comunidad a dar estrellas al repositorio, enviar solicitudes de incorporación de nuevas guías y participar en discusiones en GitHub, el foro de Weaviate, Slack y X.

Impacto estratégico en el desarrollo de IA

Agent Skills aborda un punto crítico: los agentes de IA a menudo generan código inexacto o incompleto para bases de datos vectoriales debido a alucinaciones o conocimientos desactualizados. Al proporcionar herramientas verificadas y modulares, Weaviate permite una iteración más rápida desde el prototipo hasta la producción.

Los primeros usuarios reportan una reducción de 3 veces en el tiempo de depuración para pipelines RAG y aplicaciones asistidas. El diseño modular del repositorio también facilita contribuciones, con planes para ampliar habilidades que cubran módulos generativos, aislamiento de inquilinos y despliegues híbridos en la nube.

Acerca de Weaviate

Weaviate es una base de datos de IA de código abierto que maneja almacenamiento, recuperación y orquestación para IA generativa a gran escala. Respaldada por servicios empresariales de Weaviate Cloud, impulsa flujos de trabajo asistidos por agentes—desde búsquedas semánticas simples hasta sistemas multi-agente complejos—ofreciendo latencia inferior a un segundo en miles de millones de objetos.

Contacto con medios:

Philip Vollet

PR@weaviate.io

+49-160-96488554

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