Un enorme mercado de "agentes inteligentes": el desarrollo de software representa la mitad, mientras que en áreas como medicina, finanzas y legalidad hay "muy pocos"

Una investigación reciente sobre las aplicaciones prácticas de los agentes inteligentes de IA revela un mercado extremadamente desequilibrado: el software de ingeniería domina casi la mitad del mercado, mientras que en áreas verticales como salud, legal, finanzas y otras más, en conjunto apenas representan la otra mitad, y cada una de estas áreas tiene una participación inferior al 5%. Esta situación señala a los emprendedores la dirección: las verdaderas oportunidades no están en los campos ya explotados, sino en esos mercados poco explorados, los océanos azules.

Un estudio integral publicado por Anthropic muestra que, en las llamadas a herramientas de agentes inteligentes en su API, la ingeniería de software representa un 49.7%. En comparación, salud solo un 1%, legal 0.9%, educación 1.8%. Estos no son mercados saturados, sino mercados casi inexistentes.

El estudio también revela un hallazgo clave: la capacidad real de los modelos de IA ya supera con creces la confianza que los usuarios tienen en ellos. La evaluación de capacidades de METR muestra que Claude puede resolver tareas que tomarían cerca de cinco horas a un humano, pero en la práctica, el tiempo de sesión en el percentil 99.9% es solo de aproximadamente 42 minutos. Esta gran brecha entre capacidad y despliegue es una oportunidad de producto que los emprendedores pueden aprovechar.

Garry Tan, presidente de Y Combinator, y Aaron Levie, CEO de Box, coinciden en que este panorama indica que en el futuro surgirán 300 empresas unicornio en áreas verticales de IA, en comparación con las más de 170 que surgieron en la era SaaS. Además, la escala de las versiones de IA podría multiplicarse por diez, ya que no solo reemplazan software, sino también a los operadores.

Dominancia del software de ingeniería, áreas verticales casi vacías

Los datos de Anthropic muestran que la ingeniería de software ocupa la mitad de toda la actividad de los agentes inteligentes de IA, mientras que la otra mitad está dispersa en 16 áreas verticales, ninguna de las cuales supera el 9%. Los mercados de salud, legal, educación, atención al cliente, logística y otros tienen participaciones de un solo dígito.

Esta distribución no se debe a que estas áreas no necesiten IA, sino a que las aplicaciones relacionadas aún no han sido realmente desarrolladas. La ingeniería de software domina porque los desarrolladores son, por naturaleza, los primeros en adoptar herramientas de IA, y los requisitos técnicos son relativamente bajos.

En contraste, áreas verticales como salud y legal involucran datos propietarios, regulaciones estrictas y procesos organizacionales complejos. Aunque parecen obstáculos, en realidad constituyen barreras defensivas de competencia. Cualquiera puede construir un envoltorio general, pero pocos comprenden en profundidad los flujos de trabajo específicos de facturación médica, descubrimiento legal o permisos de construcción.

La brecha entre capacidad y confianza en el despliegue

El fenómeno de “despliegue retrasado” revelado por la investigación merece la atención de los emprendedores. La capacidad que ya poseen los modelos supera ampliamente el nivel en que los usuarios están dispuestos a dejar que operen.

De octubre de 2025 a enero de 2026, el tiempo de sesión en el percentil 99.9% casi se duplicó, pasando de menos de 25 minutos a más de 45 minutos. Este crecimiento se mantuvo estable en varias versiones del modelo. Esto no solo refleja una mejora en las capacidades del modelo, sino también una acumulación de confianza por parte de los usuarios, quienes aprenden a colaborar con los agentes en cada sesión.

Los investigadores de Anthropic, Miles McCain y otros, señalan que de agosto a diciembre, la tasa de éxito de Claude Code en tareas internas desafiantes se duplicó, mientras que la intervención humana promedio por sesión cayó de 5.4 a 3.3 veces. Esto indica que, a medida que los usuarios comprenden mejor las capacidades del agente, están dispuestos a otorgarle mayor autonomía.

La capacidad ya está allí, pero el despliegue aún no ha alcanzado ese nivel. Esto no es un problema, sino una oportunidad de producto.

El parpadeo en la evolución de la confianza

El estudio revela un fenómeno en la evolución de la confianza del usuario: los usuarios experimentados aprueban automáticamente más sesiones, pero también intervienen en más ocasiones.

Los nuevos usuarios aprueban aproximadamente el 20% de las sesiones de Claude Code automáticamente. Después de 750 sesiones, esta proporción aumenta a más del 40%. Sin embargo, en esas mismas sesiones, solo en el 5% de los turnos intervienen, mientras que los usuarios avanzados lo hacen en un 9%.

Esto no es una contradicción. El equipo de investigación explica que se trata de un cambio en la estrategia de supervisión. Los novatos aprueban cada paso antes de que se ejecute, mientras que los usuarios experimentados adoptan un enfoque de delegar y supervisar posteriormente, pasando de la aprobación previa a la monitorización activa.

También se encontró una característica de seguridad importante: en tareas complejas, Claude Code solicita aclaraciones en más del doble de ocasiones que las intervenciones humanas. El agente se detiene y pide confirmación cuando no está seguro, en lugar de avanzar sin más. Los investigadores consideran que “el grado de autonomía que el agente ejerce en la práctica es una construcción conjunta del modelo, el usuario y el producto. Claude limita su independencia al pausar y preguntar cuando no está seguro.”

El 73% de las llamadas a herramientas involucran intervención humana, y solo el 0.8% de las operaciones son irreversibles. Los escenarios de despliegue de mayor riesgo, como la extracción de claves API o transacciones de criptomonedas autónomas, se centran principalmente en evaluaciones de seguridad, no en entornos de producción reales.

Estrategias defensivas para IA vertical

La estrategia de IA vertical propuesta por Aaron Levie revela el camino para construir empresas defensivas: desarrollar agentes que puedan acceder a datos propietarios; que realmente resuelvan problemas prácticos; que utilicen al máximo el contexto para maximizar la inteligencia de salida; y, crucialmente, que los fundadores a menudo pasan por alto: impulsar la gestión del cambio en los clientes.

Este último punto es precisamente la razón por la que la IA vertical puede ser defensiva. En áreas verticales, dominar los flujos de trabajo tradicionales, las regulaciones y las fricciones organizacionales es clave para diferenciarse de los envoltorios genéricos.

La industria SaaS creció 10 veces cada década en las últimas décadas. En los últimos 20 años, más del 40% del capital de riesgo se dirigió a empresas SaaS, que generaron más de 170 unicornios. La lógica de la IA vertical es similar: cada unicornio SaaS tiene un equivalente en IA vertical en espera, y la escala de estas versiones puede multiplicarse por diez, ya que no solo reemplazan software, sino también a los operadores.

Los investigadores advierten que políticas que exijan “aprobación para cada operación” matarán la productividad sin mejorar la seguridad. Es mejor garantizar que los humanos puedan monitorear y intervenir, en lugar de imponer procesos de aprobación estrictos.

El escondite de los 300 unicornios

El mapa del mercado ya está claro. El campo del software de ingeniería tiene su espacio definido, y en salud, legal, finanzas, educación, atención al cliente, logística y otras 16 áreas verticales, cada una con participación de mercado de un solo dígito, aguardan a que alguien incorpore conocimientos especializados en agentes inteligentes.

Los modelos ya pueden trabajar cinco horas, pero los usuarios solo los dejan trabajar 42 minutos. Esa brecha indica que el mercado aún está en una etapa muy temprana, con mucho trabajo por hacer, y en muchas áreas ni siquiera se ha visto una aplicación inteligente de un minuto.

Ya surgieron más de 300 unicornios SaaS, y en los próximos años surgirán otros 300 en IA vertical. Elegir un área vertical, integrar conocimientos especializados en el agente y abordar la gestión del cambio será la clave para liderar la próxima década del software empresarial.

Aviso de riesgo y exención de responsabilidad

El mercado tiene riesgos, invierta con prudencia. Este artículo no constituye una recomendación de inversión personal ni considera las circunstancias particulares, objetivos o necesidades financieras de cada usuario. Los usuarios deben evaluar si las opiniones, puntos de vista o conclusiones aquí presentadas son apropiadas para su situación específica. La inversión es bajo su propio riesgo.