Zhou Hongyi habla sobre el éxito de Seedance: de "imitación a nivel de píxeles" a "ataque de reducción de dimensiones" La IA china define el estándar mundial

Al mencionar las palabras de tendencia más populares en el mundo de la IA recientemente, no hay otra que la última gran modelo de video de ByteDance, Seedance.

El 12 de febrero, ByteDance lanzó oficialmente el nuevo modelo de generación de video AI de próxima generación, Seedance 2.0, y lo integró en su plataforma de creación generativa de IA “Jimeng” y en la app Doubao. Con solo unas pocas palabras clave, se puede generar un video de nivel cinematográfico. Tras su lanzamiento, provocó un debate global, e incluso algunos directores estadounidenses expresaron su asombro tras usar Seedance 2.0: Hollywood podría estar acabado.

Gracias a su excelente capacidad de entrada multimodal y generación de texto/imagen, Seedance se convirtió instantáneamente en la tendencia principal de IA a nivel mundial. El 14 de febrero, en una entrevista exclusiva con Pengpai News, Zhou Hongyi, fundador de 360, afirmó que el éxito explosivo de DeepSeek y Seedance significa que la IA china está pasando de la “imitación a nivel de píxeles” a un “ataque de reducción de dimensiones”.

Zhou Hongyi dijo a los periodistas que, mientras Silicon Valley aún discute en laboratorios sobre la filosofía de la AGI, en China, Seedance y Vidu (el gran modelo de video de Shengshu Technology) ya están invadiendo mercados de billones de yuan en cortometrajes, juegos y publicidad, construyendo infraestructura. La IA china está definiendo “la aplicación como estándar”, saltándose directamente los laboratorios y perfeccionando la tecnología en el campo de batalla como “armas nucleares”.

【A continuación, la transcripción del diálogo】

Pengpai News: ¿Cómo ve el éxito de Seedance y cuáles son las tecnologías disruptivas detrás de ello?

Zhou Hongyi: Seedance 2.0 ha estado en tendencia últimamente. Muchas personas piensan: la IA ahora hace videos más realistas. Pero después de verlo, solo quiero decir una cosa: no se trata de si parece o no, sino de que la IA empieza a generar el mundo siguiendo las leyes físicas.

Cuando ves un mecha friccionando rápidamente el suelo, las chispas vuelan y cómo disminuye su brillo; cuando un objeto pesado cae, cómo rueda el polvo y se dispersa la onda de choque; incluso en el instante en que el vidrio se rompe, la imagen y el sonido se sincronizan y “crecen” juntos. Esto no es solo montaje de material ni efectos de plantilla, sino que el modelo está haciendo una deducción en la base: cómo se transmite la fuerza, cómo se libera la energía.

Los modelos visuales están pasando de: imitar el mundo, a entenderlo. Esto representa un cambio generacional.

Pengpai News: El año pasado, la popularidad de DeepSeek aún está fresca en la memoria. ¿Cree que el éxito de Seedance durante el Año Nuevo de este año es una repetición del momento DeepSeek?

Zhou Hongyi: Antes, pensábamos que sin gastar decenas de miles de tarjetas gráficas no se podía hacer IA de alto nivel, pero DeepSeek demostró que los algoritmos y la optimización de ingeniería pueden superar en curva a la competencia. Lo que hace Seedance ahora también es eso. No depende solo de acumular potencia de cálculo, sino de entender realmente las leyes físicas y la lógica de los guiones cinematográficos.

El éxito de DeepSeek y Seedance significa que finalmente hemos pasado de la “imitación a nivel de píxeles” a un “ataque de reducción de dimensiones”. Mientras Silicon Valley aún discute en laboratorios sobre la filosofía de la AGI, en China, Seedance y Vidu ya están invadiendo mercados de billones en cortometrajes, juegos y publicidad, construyendo infraestructura. La IA china está definiendo “la aplicación como estándar”, saltándose los laboratorios y perfeccionando la tecnología en el campo de batalla como “armas nucleares”.

Pengpai News: ¿El éxito de Seedance indica que la brecha entre los grandes modelos de IA chinos y los extranjeros se está reduciendo significativamente, e incluso que estamos alcanzando o superando a los demás?

Zhou Hongyi: Actualmente, todavía existe una brecha objetiva en la tecnología entre los grandes modelos nacionales y los extranjeros, pero más allá de la competencia en parámetros básicos, la clave que realmente decide el resultado está cambiando. Si solo ves que “el modelo es más fuerte”, en realidad solo estás viendo la primera mitad. Porque cuando el modelo empieza a entender el mundo, lo que realmente determina la altura de la industria ya no es solo el modelo en sí. Es si tienes la capacidad de convertir esa capacidad del modelo en un sistema de ingeniería estable, de alta calidad y entrega rápida.

¿Por qué digo esto? Porque cuanto más fuerte sea el modelo, mayor será la exigencia en la implementación final, especialmente en la consistencia. Por ejemplo: ¿la misma persona aparece en diferentes tomas? ¿Desde diferentes ángulos, de frente, de perfil, de espaldas, son la misma cara? Después de cambiar la posición de la cámara, ¿los pilares, las ventanas y la iluminación coinciden? Cuando la persona entra en la escena, ¿está en una posición lógica? Si no puedes resolver estos problemas, por muy potente que sea el modelo, lo que saldrá será solo un prototipo, no una obra.

Incluso Seedance ha sido muy honesto y recientemente publicó que todavía tiene deficiencias en estabilidad de detalles, coincidencia de múltiples personajes y ediciones complejas. En otras palabras, a corto plazo, es difícil que exista un modelo que garantice que cada generación sea perfecta.

Por eso, la competencia ya no es solo cuántos errores tiene el modelo, sino quién puede convertir un modelo imperfecto en una línea de producción estable y confiable.

Pengpai News: ¿Cómo predice y juzga la tendencia competitiva general de la industria de IA este año? Frente a la rápida iteración del sector, ¿qué será la “barrera de orientación” más importante en 2026?

Zhou Hongyi: Actualmente, la IA ha entrado en una etapa de “colaboración de agentes inteligentes de miles de millones”. La verdadera diferencia está pasando de los modelos en sí a la capa de aplicación y capacidad del sistema. La competencia en IA no solo es en parámetros del modelo, sino en el paradigma de producción de contenido y en la capacidad real de resolver problemas industriales. Es como el reciente ejemplo de Anthropic, una conocida startup de IA: su modelo quizás no supere a OpenAI, pero con su forma de agentes inteligentes, en muchos escenarios ha avanzado por delante.

Tengo una conclusión clara: el verdadero punto de inflexión en la industria está pasando de “quién tiene el modelo más fuerte” a “quién puede convertir el modelo en una línea de producción”, es decir, de la generación de videos de IA tipo “tarjeta de colección” a la producción industrial. Esta lógica es exactamente igual a la industria cinematográfica.

Basándome en esto, 360 también lanzó recientemente la primera plataforma de producción de agentes inteligentes para series de IA a nivel industrial en China: la línea de producción de series de IA Nano. Integramos los modelos más avanzados del sector, mediante un mecanismo de programación inteligente, para adaptar la capacidad del modelo a diferentes guiones, maximizando la relación costo-beneficio y la expresividad. Desde dividir guiones en escenas, generar personajes y escenarios reutilizables, hasta gestionar en bases de datos, crear storyboards, videos y editar la película final. Hemos trasladado la metodología de la industria cinematográfica al sistema de IA.

Creo que, combinando líneas de producción industriales como Nano con modelos visuales que entienden las leyes físicas, estamos en el inicio de una revolución en la productividad de contenido y en la competencia futura.