“¡Nunca antes visto en el mundo”! ¡Chip, actualización importante! Último pronunciamiento de Jensen Huang

¡Nos vemos el 16 de marzo!

El 19 de febrero, según informes de medios extranjeros como wccftech, Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, realizó una previsualización del próximo GTC 2026 en una entrevista con los medios, dejando claro que en la conferencia se revelará un chip completamente nuevo y “sin precedentes en el mundo”, lo que generó una amplia atención en la industria.

Se sabe que la conferencia GTC 2026 de Nvidia se celebrará del 16 al 19 de marzo en San José, California, Estados Unidos, centrada en una nueva era en la competencia por la infraestructura de IA.

Como líder en el campo de los chips de IA, esta importante anticipación de Nvidia se considera que consolidará aún más su posición de liderazgo en el ámbito de la infraestructura de IA.

Huang expresó: “Ya tenemos varios chips nuevos que son los primeros en el mundo. Nada es fácil, porque toda la tecnología ha llegado a su límite.” Sin embargo, no reveló modelos específicos, pero insinuó claramente que este nuevo hardware llevará los límites físicos actuales al extremo. La interpretación del medio tecnológico NeoWin sugiere que este misterioso chip probablemente esté basado en una arquitectura Rubin madura.

Anteriormente, varios grandes de la tecnología respaldaron a Rubin

Se sabe que el 5 de enero de este año, Nvidia lanzó oficialmente la plataforma NVIDIA Rubin, iniciando una nueva generación de IA. Esta plataforma está compuesta por seis chips completamente nuevos diseñados para crear supercomputadoras de IA extraordinarias. NVIDIA Rubin estableció un nuevo estándar, permitiendo construir, desplegar y operar de manera segura los sistemas de IA más grandes y avanzados del mundo con los costos más bajos, acelerando la adopción de la IA convencional.

Huang afirmó en ese momento: “La demanda de cálculo de IA para entrenamiento y inferencia está creciendo constantemente, y la aparición de Rubin llega en el momento justo. Con nuestro ritmo de lanzar una nueva supercomputadora de IA cada año y un diseño extremadamente coordinado de seis nuevos chips, Rubin da un paso clave hacia la vanguardia de la IA.”

La plataforma Rubin introdujo cinco innovaciones tecnológicas, incluyendo la nueva generación de tecnología de interconexión NVIDIA NVLink, el motor Transformer, computación confidencial y motores RAS, además de la CPU NVIDIA Vera. Estos avances acelerarán el desarrollo de IA basada en agentes, inferencia avanzada y modelos de expertos híbridos a gran escala (MoE), con costos de tokens en la plataforma NVIDIA Blackwell que son solo una décima de los anteriores. La plataforma Rubin usa solo una cuarta parte de las GPU en entrenamiento de modelos MoE en comparación con la generación anterior, acelerando así la adopción y difusión de la IA.

En ese momento, varios grandes de la tecnología respaldaron la nueva plataforma Rubin de Nvidia:

El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo: “La inteligencia se expande con la potencia de cálculo. Cuando aumentamos la potencia, los modelos se vuelven más fuertes, pueden resolver problemas más difíciles y tener un mayor impacto en la humanidad. La plataforma NVIDIA Rubin nos ayuda a seguir expandiendo este proceso, beneficiando a todos con inteligencia avanzada.”

Dario Amodei, cofundador y CEO de Anthropic, afirmó: “La mejora en eficiencia de la plataforma NVIDIA Rubin representa un avance importante en infraestructura, logrando una memoria contextual más larga, mejor razonamiento y resultados más confiables. La colaboración con NVIDIA potencia nuestra investigación en seguridad y modelos de vanguardia.”

Satya Nadella, presidente y CEO de Microsoft, expresó: “Estamos construyendo la fábrica de IA más poderosa del mundo, capaz de manejar cualquier carga de trabajo con rendimiento y eficiencia extremos, sin importar la ubicación. Con la incorporación de la GPU Vera Rubin de Nvidia, capacitaremos a desarrolladores y organizaciones empresariales para crear, razonar y escalar de una manera completamente nueva.”

Yang Yuanqing, presidente y CEO de Lenovo, dijo: “Lenovo planea adoptar la nueva plataforma NVIDIA Rubin, combinándola con nuestra solución de enfriamiento líquido Neptune y aprovechando nuestra escala, eficiencia de fabricación y cobertura de servicios a nivel mundial, para ayudar a las empresas a construir fábricas de IA como motores de aceleración inteligente, acelerando la percepción y la innovación. Juntos estamos construyendo un futuro impulsado por IA, asegurando que la IA sea un estándar en todas las organizaciones empresariales.”

Nvidia también ha revelado que la producción en masa de Rubin ya está en marcha. Los primeros proveedores de servicios en la nube que desplegarán instancias basadas en Vera Rubin en 2026 incluyen AWS, Google Cloud, Microsoft, OCI y los socios en la nube de Nvidia como CoreWeave, Lambda, Nebius y Nscale.

Microsoft desplegará el sistema de expansión en rack NVIDIA Vera Rubin NVL72 como parte de su nuevo centro de datos de IA (incluyendo la futura base de la fábrica de IA Fairwater). La plataforma Rubin está diseñada para ofrecer una eficiencia y rendimiento sin precedentes en cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia, sirviendo como base para las nuevas capacidades de nube de IA de Microsoft. Azure lanzará una plataforma optimizada que permitirá a los clientes acelerar la innovación en empresas, investigación y aplicaciones de consumo.

La narrativa de “vender picos a los que venden palas” aún no termina

Las grandes empresas tecnológicas continúan aumentando sus planes de inversión en infraestructura de IA, pero como uno de los mayores beneficiarios de estos fondos, las acciones de Nvidia han estado prácticamente estancadas durante meses.

Desde la segunda mitad del año pasado, la nube de incertidumbre sobre la IA en el mercado internacional no ha desaparecido. Desde el pico de octubre de 2025 hasta ahora, las acciones de Nvidia han caído un 6.49%, con una mayor caída superior al 20% en su punto máximo.

Huang también afirmó que la “teoría del fin del AI” que algunos propagan está afectando al mundo entero, incluso haciendo que quienes estaban dispuestos a invertir en IA duden. Huang cree que ha habido una “batalla narrativa” en el campo de la IA, donde algunos ven un futuro sombrío y lleno de crisis, mientras otros mantienen una actitud optimista. Aunque negar completamente ambas posturas sería demasiado simplista, algunas visiones extremadamente pesimistas están teniendo un impacto negativo en la realidad.

Fubon Securities, en un informe reciente, señaló que la narrativa de “vender picos a los que venden palas” aún no ha terminado, y que en 2026 las grandes empresas tecnológicas de EE. UU. y China seguirán realizando grandes inversiones de capital. Tomando como ejemplo a Amazon, Google y Microsoft en EE. UU., y Alibaba, Tencent y Baidu en China, Bloomberg prevé que el gasto de capital combinado de estas gigantes en 2026 alcanzará aproximadamente 4044.88 millones de dólares, un aumento del 18% interanual. Además, salvo Tencent, el gasto de capital de las otras empresas supera el 50% de su flujo de caja operativo.

De hecho, la colaboración entre las grandes empresas tecnológicas y Nvidia continúa profundizándose. El 17 de febrero, Meta y Nvidia anunciaron una nueva asociación a largo plazo. Esta colaboración no solo incluye despliegues masivos de chips, sino también optimizaciones integrales de hardware y software.

Según la información divulgada, uno de los aspectos clave de esta cooperación es que Meta desplegará millones de chips de Nvidia en sus centros de datos, incluyendo GPU con arquitectura Blackwell, la próxima generación de GPU Rubin y procesadores centrales Grace basados en arquitectura Arm. Este es el primer despliegue a gran escala del CPU Grace de Nvidia, desafiando el monopolio de la arquitectura x86 tradicional. Además, Meta planea introducir en 2027 procesadores Vera más potentes para fortalecer aún más su presencia en el campo de la IA de alto rendimiento y eficiencia energética.

Desde la perspectiva de Fubon Securities, en el marco narrativo actual, la narrativa de la industria de IA en EE. UU. y China todavía está en una fase de transición, en la que se pasa de “vender picos a los que venden palas” y “nuevas demandas tecnológicas” a la fase de “capacitar toda la industria”. Es decir, primero, la narrativa de “vender picos a los que venden palas” aún no ha terminado, y en 2026 las grandes empresas seguirán invirtiendo mucho en capital. Segundo, las nuevas demandas tecnológicas impulsan la aplicación de modelos grandes en el extremo, con campos como robots físicos y conducción inteligente que avanzan desde la verificación técnica hacia una expansión a gran escala, en la fase de “1 a 100” en la industria. Tercero, una vez que la tecnología de IA madure, la “capacitación de toda la industria” podría liberar aún más beneficios de crecimiento.