Sam Altman dice en voz alta lo que todos piensan, confirmando que algunas empresas están haciendo ‘lavado de IA’ culpando a despidos no relacionados con la tecnología

Mientras continúa el debate sobre el verdadero impacto de la IA en la fuerza laboral, el CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó que algunas empresas están participando en una “lavado de cara de IA” en lo que respecta a despidos, o atribuyen falsamente las reducciones de plantilla al impacto de la tecnología.

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“No sé cuál es el porcentaje exacto, pero hay un lavado de cara de IA en el que las personas culpan a la IA por despidos que en realidad harían de otra manera, y luego hay una verdadera desplazamiento por parte de la IA de diferentes tipos de empleos,” dijo Altman a CNBC-TV18 en la Cumbre sobre el Impacto de la IA en India el jueves.

El lavado de cara de IA ha ganado tracción a medida que los datos emergentes sobre el impacto de la tecnología en el mercado laboral cuentan una historia confusa e inconclusa sobre cómo la tecnología está destruyendo empleos humanos—o si aún no ha llegado a tocarlos.

Un estudio publicado este mes por la Oficina Nacional de Investigación Económica, por ejemplo, encontró que de miles de ejecutivos de alto nivel encuestados en EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia, casi el 90% afirmó que la IA no había tenido impacto en el empleo en los últimos tres años tras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022.

Sin embargo, líderes tecnológicos destacados como Dario Amodei, CEO de Anthropic, han advertido de una masacre en los empleos de cuello blanco, con la IA potencialmente eliminando el 50% de los trabajos de nivel inicial en oficinas. Sebastian Siemiatkowski, CEO de Klarna, sugirió esta semana que la empresa de compras ahora y paga después reduciría su plantilla de 3,000 empleados en un tercio para 2030 en parte debido a la aceleración de la IA. Según el Informe sobre el Futuro de los Empleos del Foro Económico Mundial 2025, alrededor del 40% de los empleadores esperan seguir el ejemplo de Siemiatkowski en reducir personal en el futuro como resultado de la IA.

Altman aclaró que anticipa más desplazamientos laborales como resultado de la IA, así como la aparición de nuevos roles que complementen la tecnología.

“Encontraremos nuevos tipos de empleos, como hacemos con cada revolución tecnológica,” dijo. “Pero esperaría que el impacto real de la IA en los trabajos en los próximos años comience a ser palpable.”

Señales de lavado de cara de IA

Datos de un informe reciente del Yale Budget Lab sugieren que la visión de Altman y Amodei sobre un desplazamiento masivo de trabajadores por la IA no es segura y aún no ha llegado. Utilizando datos de la Encuesta de Población Actual del Bureau of Labor Statistics, la investigación no encontró diferencias significativas en la tasa de cambio en la composición de ocupaciones o en la duración del desempleo para las personas con trabajos con alta exposición a la IA desde el lanzamiento de ChatGPT hasta noviembre de 2025. Los números sugirieron que no hay cambios laborales relacionados con la IA en este momento.

“No importa cómo mires los datos, en este momento exacto, simplemente no parece que haya efectos macroeconómicos importantes aquí,” dijo Martha Gimbel, directora ejecutiva y cofundadora del Yale Budget Lab, a Fortune a principios de este mes.

Gimbel atribuyó la práctica del lavado de cara de IA a que las empresas transfieren márgenes y ingresos reducidos por no navegar eficazmente entre consumidores cautelosos y tensiones geopolíticas a la IA. David Stout, cofundador y CEO de WebAI, también escribió en un artículo de Fortune que los fundadores de tecnología enfrentan una mayor presión para justificar inversiones exorbitantes y continuas en IA, razón por la cual muchos han creado narrativas sobre cómo la IA está alterando el trabajo y la economía mediante predicciones de desplazamiento masivo de trabajadores.

Esta era de esperar con el pie en el acelerador, a la espera de que los efectos de la IA se hagan sentir, rima con el auge de las TIC en los años 80, según el economista jefe de Apollo Global Management, Torsten Slok. Hace casi 40 años, el economista y premio Nobel Robert Solow observó pocos avances en productividad en la era de las PC, a pesar de las predicciones de un aumento en la productividad, y Slok ve un patrón similar hoy en día.

“La IA está en todas partes, excepto en los datos macroeconómicos entrantes,” escribió en una publicación en su blog la semana pasada.

Evidencia del impacto de la IA en los empleos

Slok también dijo que esta pausa en el impacto económico impulsado por la IA podría seguir una curva en J de una desaceleración inicial en el rendimiento, enmascarada por un gasto masivo temprano, antes de un aumento exponencial en productividad y cambios laborales.

El economista y director del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford, Erik Brynjolfsson, afirmó en un artículo de Financial Times que los datos laborales recientes podrían estar contando una nueva historia de cómo la IA impacta en la productividad y el empleo. Señaló una desconexión entre el crecimiento del empleo y el crecimiento del PIB reflejada en las últimas cifras revisadas de empleo: el informe de empleo de la semana pasada revisó a la baja las ganancias laborales a solo 181,000, a pesar de que el PIB del cuarto trimestre creció un 3.7%. El propio análisis de Brynjolfsson reveló un aumento del 2.7% en productividad interanual el año pasado, que atribuyó a los beneficios de productividad de la IA comenzando a hacerse evidentes.

Brynjolfsson publicó un estudio pionero el año pasado que mostró una disminución relativa del 13% en el empleo de empleados en etapas iniciales con trabajos con altos niveles de exposición a la IA. La mayoría de los trabajadores experimentados, por su parte, vieron que sus niveles de empleo permanecieron estables o crecieron.

“Los datos actualizados de EE. UU. para 2025 sugieren que ahora estamos pasando de esta fase de inversión a una fase de cosecha,” escribió en el FT, “donde esos esfuerzos anteriores comienzan a manifestarse como resultados medibles.”