“Escasez de memoria” arrasa a nivel mundial ¿la principal limitación en la competencia por la IA? Otro gran ejecutivo de Silicon Valley se pronuncia

Actualmente, las empresas de inteligencia artificial (IA) están compitiendo ferozmente por obtener más chips de memoria. Todo el sector enfrenta una grave escasez de suministro: los costos se disparan, la entrega de productos se ve obstaculizada y algunas empresas, especialmente en el campo de la electrónica de consumo, ya han comenzado a aumentar los precios de sus productos.

El CEO de DeepMind de Google, Demis Hassabis, habló recientemente en una entrevista sobre la actual escasez mundial de memoria.

Él afirmó que toda la cadena de suministro de chips de memoria está limitada, y los desafíos en el hardware están “limitando muchas implementaciones de IA”. La demanda del mercado por el modelo Gemini de Google y otros modelos de IA ya supera ampliamente la capacidad de suministro actual de la compañía.

“Además, esto también limita en cierta medida el trabajo de investigación”, dijo Hassabis. “Para probar nuevas ideas a una escala suficiente y verificar su viabilidad, se necesitan muchos chips que respalden esas pruebas.”

Ya sea en Google, Meta, OpenAI u otras grandes empresas tecnológicas, los investigadores tienen una necesidad urgente de chips, siendo la memoria una parte clave. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha mencionado que, además del financiamiento, una de las cosas que más valoran los investigadores de IA es obtener la mayor cantidad posible de chips.

Hassabis señaló que, mientras exista una limitación en la capacidad de producción, se formará un “cuello de botella”.

“Toda la cadena de suministro está en tensión”, afirmó Hassabis, “y tenemos la suerte de contar con nuestras propias unidades de procesamiento tensorial (TPU), con capacidad de diseño de chips propia.”

Durante mucho tiempo, Google ha desarrollado de forma autónoma sus propias unidades de procesamiento tensorial (TPU) para uso interno. Además, a través de su servicio en la nube, alquila TPUs a clientes externos, lo que también ha puesto presión sobre Nvidia.

Pero incluso con sus propias TPU, Google no puede evitar la competencia en el mercado de memoria, que es muy competitivo. Hassabis afirmó: “En última instancia, los proveedores de componentes clave siguen siendo muy pocos.”

Actualmente, tres empresas dominan la producción mundial de chips de memoria: Samsung, Micron y SK Hynix. Estas compañías, además de satisfacer la demanda de chips para grandes empresas de IA, también deben mantener a sus clientes de productos electrónicos a largo plazo, lo que presenta un desafío considerable.

Lo que agrava la situación es que los tipos de chips de memoria necesarios para las empresas de IA no son los mismos que los utilizados por los fabricantes de computadoras personales (PC). Los productores de modelos de lenguaje a gran escala necesitan chips HBM (memoria de alto ancho de banda).

El CEO de Intel, Pat Gelsinger, también advirtió recientemente que el cuello de botella en el desarrollo de IA ha pasado de la “capacidad de cálculo” a la “memoria” y a sistemas de infraestructura más amplios. Afirmó claramente que la escasez de memoria no se aliviará antes de 2028.

(Artículo original: Daily Science and Technology Board)