Vendió 2,2 mil millones de patrimonio en NFT antes del colapso, y luego se posicionó en la categoría más caliente de IA

Autor: Diyaofan

En 2022, la riqueza en balance de un graduado de Stanford superó los 2 mil millones de dólares.

Creó OpenSea, el mercado de NFT más grande del mundo, valorado en 13.3 mil millones de dólares.

Justo unos meses antes de que estallara la burbuja de los NFT, tomó una decisión aún más crucial: dejarlo.

Dos años después, su nueva empresa creció 10 veces en 7 meses, obtuvo inversiones de a16z, Sequoia, Menlo y otros inversores estrella, y alcanzó una valoración de 500 millones de dólares.

Se llama Alex Atallah. Su nueva empresa se llama OpenRouter.

Esta es una historia sobre la elección del momento y la replicación de metodologías.

¿Quién es OpenRouter? ¿Qué hace?

Si eres un desarrollador de aplicaciones de IA, seguramente conoces a OpenRouter, cuya función principal es ayudar a los desarrolladores a resolver el dolor de cambiar de modelos:

• Quieres usar Claude para programar, pero a menudo se queda sin capacidad

• Quieres hacer análisis con GPT, pero el costo te duele

• Quieres probar modelos de código abierto, pero necesitas reescribir toda una API para integrarlos

Cada proveedor de modelos tiene una API diferente. Cada vez que cambias de modelo, tienes que modificar el código.

Lo que hace OpenRouter es algo parecido a Ctrip, que agrupa todas las aerolíneas en una sola app.

Una API, acceso a más de 300 modelos. Más de 60 proveedores. ¿Cambiar de modelo? Solo una línea de código.

OpenRouter como capa de agregación de múltiples modelos

Dos emprendimientos, la misma metodología

Antes de emprender, Alex Atallah ya tenía una sólida experiencia en software: graduado en Ciencias de la Computación en Stanford, ingeniero en Palantir, cofundador y CTO de OpenSea…

Fundador de OpenSea, Alex Atallah (izquierda) y Devin Finzer (derecha)

En un podcast, explicó las similitudes entre sus dos emprendimientos:

“OpenSea organizó un inventario muy heterogéneo y lo consolidó en un solo lugar… Se parecen mucho a cómo funciona la IA hoy en día.” (OpenSea consolidó un inventario muy caótico de NFT en un solo lugar… La IA también funciona así ahora.)

¿Cuál es su metodología?

Encontrar un “ecosistema fragmentado” y construir una “capa de agregación”.

• En la era del NFT: estándares de metadatos diversos → OpenSea los agrupa

• En la era de la IA: estándares de API diversos → OpenRouter los agrupa

Alex dijo en un podcast una frase que me impresionó mucho: “Si con solo 600 dólares puedes entrenar un gran modelo de IA, en el futuro habrá decenas de miles o incluso cientos de miles de modelos. Y en ese momento, cada uno necesitará su propio ‘mercado’”.

A principios de 2023, esta fue una predicción extremada en contra del consenso. La narrativa dominante era que OpenAI ya llevaba una ventaja enorme y que otros modelos solo acompañaban.

Pero Alex acertó.

Hoy en día, solo en modelos de código abierto hay más de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… cada pocas semanas aparece un nuevo jugador.

En un mundo de crecimiento explosivo de modelos, se necesita una “capa de agregación”. Y esa es exactamente la posición de OpenRouter.

Un mercado enorme subestimado

El éxito de OpenRouter se debe a la tendencia visible en el mercado de IA: la “razonamiento” reemplazará a “entrenamiento” como la principal función.

La diferencia entre razonamiento y entrenamiento, y las tendencias futuras del mercado, fueron explicadas claramente en la interpretación de Groq ayer, te invito a revisarla.

El COO Chris Clark comparte su visión:

“Creemos que en los próximos cinco a diez años, los costos de inferencia superarán los salarios y se convertirán en el principal gasto operativo para la mayoría de las empresas basadas en conocimiento.” (Creemos que en los próximos 5-10 años, los costos de inferencia en IA superarán los salarios, convirtiéndose en el mayor gasto operativo de las empresas de conocimiento.)

De hecho, esto se puede ver en los datos propios de OpenRouter.

El consumo de tokens en OpenRouter se acerca a los 80 billones

Un “rating” de modelos de IA muy conocido en la industria

Como uno de los primeros en participar en este sector, OpenRouter tiene una ventaja exclusiva: su ranking.

Tras procesar más de 100 billones de tokens, saben:

• Qué modelo es mejor para programar

• Qué modelo tiene mejor relación calidad-precio

• Qué modelo se dispara en tareas específicas

Este ranking ya es una referencia importante en la industria y tiene alta aceptación en la comunidad de desarrolladores.

¿Y qué es aún más sorprendente? En abril de 2025, un modelo misterioso llamado “Quasar Alpha” fue lanzado en OpenRouter.

Pocos días después, todos supieron que: es GPT-4.1, lanzado en exclusiva por OpenAI en OpenRouter.

Porque OpenRouter tiene un activo clave: el mayor conjunto de datos de uso de múltiples modelos en toda la red.

Cada día, millones de desarrolladores llaman a diferentes modelos desde allí. OpenRouter sabe:

• Qué modelo funciona mejor en qué tarea

• Qué proveedor es más estable

• En qué momento es más barato

Estos datos han convertido a su ranking de LLM en el más confiable del sector. Según Menlo Ventures, incluso Andrej Karpathy (ex director de IA en Tesla y cofundador de OpenAI) lo ha recomendado públicamente.

Una vez que la rueda de datos empieza a girar, es muy difícil que los nuevos competidores la alcancen.

Andrej Karpathy menciona en X el ranking de LLM de OpenRouter

¿Y cómo gana dinero OpenRouter?

El modelo de negocio de OpenRouter es bastante simple: si usas un modelo y pagas 100 dólares, ellos se llevan 5.

El precio que pongan los proveedores, ellos lo cobran completo. Su ganancia es una “tarifa de paso”, no un margen.

Este modelo se asemeja mucho al negocio de intermediación en Occidente:

2. Mantener una posición neutral: si OpenRouter tiene sus propios modelos, ¿confías en su ranking?

3. Crecimiento natural con el mercado: cuanto más grande sea el mercado de IA, más ingresos tendrán

4. Efecto de red: más usuarios → datos más precisos → ranking más valioso → más usuarios

Palabra de Alex: “Queremos que los desarrolladores no sientan que están atados a un proveedor. Queremos que tengan opciones y puedan usar la mejor inteligencia, incluso si no la tenían antes.” (No queremos que los desarrolladores se queden atados a un proveedor. Queremos que tengan opciones y puedan usar la mejor inteligencia, incluso si no la tenían antes.)

Datos financieros (según divulgación)

8 personas, casi 100 millones de GMV anuales.

Este ratio de eficiencia es de los mejores en startups similares.

Gran mercado, pequeño espacio

Tras destacar los puntos fuertes, también hay que mencionar algunos problemas de este modelo:

La ventaja principal de OpenRouter es su “datos” y su “comunidad”: la rueda ya empezó a girar (más usuarios → datos más precisos → ranking más valioso), pero este modelo también implica que su ecosistema depende mucho del florecimiento o declive de los desarrolladores.

Para que este negocio prospere, necesita que cada vez más desarrolladores pequeños y medianos participen, ya que no tienen tiempo ni volumen para hacer agregación por sí mismos ni negociar con los grandes proveedores, por lo que necesitan un intermediario.

Para las grandes empresas, puede tener valor en pruebas, pero en escala real seguramente lo superarán.

De hecho, incluso proyectos medianos con mayor volumen de uso preferirán evitarlo, como por ejemplo LiteLLM, un reemplazo open source y auto desplegable, gratuito.

Los desarrolladores sensibles a costos preguntarán: “¿Por qué pagarles un 5%?”

Si la competencia aumenta, esa comisión podría bajar a 3% o incluso 2%.

Y en ese momento, mantener la valoración de 100 veces la inversión, como se ha divulgado, será una incógnita.

Por supuesto, todavía está en una etapa temprana, con un crecimiento muy rápido, y su límite solo es una cuestión de análisis y estrategia futura.

Resumen en un minuto de OpenRouter

P1: ¿Qué es OpenRouter?

OpenRouter es una plataforma de agregación de APIs de modelos de lenguaje grande (LLM). Con una sola API, los desarrolladores pueden acceder a más de 300 modelos (incluyendo GPT-4, Claude, Llama, etc.) sin tener que integrar cada API de proveedor por separado.

P2: ¿En qué se diferencia OpenRouter de LiteLLM?

Ambos ofrecen agregación de APIs de LLM, pero con modelos diferentes. OpenRouter es un SaaS gestionado que cobra un 5% de comisión; LiteLLM es un proyecto open source, auto desplegable y gratuito. La ventaja exclusiva de OpenRouter es su ranking público de modelos y su mayor cobertura de proveedores.

P3: ¿Quién fundó OpenRouter?

Alex Atallah, graduado en Ciencias de la Computación en Stanford, ex cofundador y CTO de OpenSea (el mayor mercado de NFT). Dejó OpenSea en 2022 y fundó OpenRouter en 2023. Su patrimonio llegó a superar los 2 mil millones de dólares en su momento.

P4: ¿Cuánto financió OpenRouter?

En junio de 2025, OpenRouter completó una ronda de financiación de 40 millones de dólares (semilla + Serie A), liderada por a16z y Menlo Ventures, con participación de Sequoia, y una valoración aproximada de 500 millones de dólares.

P5: ¿Por qué OpenAI prueba nuevos modelos en OpenRouter?

Según OpenRouter, OpenAI ha probado modelos nuevos de forma anónima en su plataforma para obtener retroalimentación imparcial de los desarrolladores. Esto indica que la comunidad de OpenRouter tiene cierta influencia en la industria.