El 19 de febrero, según informes de medios extranjeros como Wccftech, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, realizó una vista previa de la próxima conferencia GTC 2026, dejando claro que en el evento se revelará una nueva y revolucionaria generación de chips, “nunca antes vista en el mundo”, lo que ha generado una gran atención en la industria. Como líder en el campo de los chips de IA, esta importante anticipación por parte de Nvidia se considera que consolidará aún más su posición de liderazgo en la infraestructura de IA.
Se informa que el discurso principal de la conferencia GTC 2026 se llevará a cabo el 15 de marzo en San José, California, centrado en una nueva era en la competencia por la infraestructura de IA. Huang confesó que el desarrollo de estos nuevos chips presenta grandes desafíos, “todas las tecnologías están llegando a sus límites”, pero, basándose en su historial de cumplimiento, la industria espera con entusiasmo estos nuevos productos de Nvidia.
Actualmente, el modelo específico de los nuevos chips no ha sido divulgado, pero se especula ampliamente que provendrán de dos principales series de chips: una es la serie Rubin derivada (como el Rubin CPX que se reveló anteriormente), que fue presentada en la CES 2026, incluye seis nuevos diseños de chips y ya está en producción a gran escala; la otra es la próxima generación de la serie Feynman, considerada un producto “revolucionario”, en la que Nvidia está explorando una integración amplia basada en SRAM, o mediante tecnología de apilamiento 3D para combinar LPUs, aunque los detalles aún no han sido confirmados.
Cabe destacar que Nvidia está adaptando su oferta a las demandas de potencia de cálculo en diferentes trimestres, desde la serie Hopper y Blackwell, centradas en el preentrenamiento de modelos, hasta la serie Grace Blackwell Ultra y Vera Rubin, enfocadas en escenarios de inferencia. Se espera que estos nuevos productos aborden específicamente los cuellos de botella en latencia y ancho de banda de memoria. Huang afirmó que la colaboración y la inversión extensas son clave para que Nvidia mantenga su liderazgo, y la compañía está desplegando toda la cadena de la industria de IA, abarcando sectores como energía, semiconductores y centros de datos, para impulsar el desarrollo integral de la industria de IA.
(Procedencia: Daily Science and Technology Board)
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黄仁勋:En marzo lanzará un nuevo chip "sin precedentes en el mundo"
El 19 de febrero, según informes de medios extranjeros como Wccftech, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, realizó una vista previa de la próxima conferencia GTC 2026, dejando claro que en el evento se revelará una nueva y revolucionaria generación de chips, “nunca antes vista en el mundo”, lo que ha generado una gran atención en la industria. Como líder en el campo de los chips de IA, esta importante anticipación por parte de Nvidia se considera que consolidará aún más su posición de liderazgo en la infraestructura de IA.
Se informa que el discurso principal de la conferencia GTC 2026 se llevará a cabo el 15 de marzo en San José, California, centrado en una nueva era en la competencia por la infraestructura de IA. Huang confesó que el desarrollo de estos nuevos chips presenta grandes desafíos, “todas las tecnologías están llegando a sus límites”, pero, basándose en su historial de cumplimiento, la industria espera con entusiasmo estos nuevos productos de Nvidia.
Actualmente, el modelo específico de los nuevos chips no ha sido divulgado, pero se especula ampliamente que provendrán de dos principales series de chips: una es la serie Rubin derivada (como el Rubin CPX que se reveló anteriormente), que fue presentada en la CES 2026, incluye seis nuevos diseños de chips y ya está en producción a gran escala; la otra es la próxima generación de la serie Feynman, considerada un producto “revolucionario”, en la que Nvidia está explorando una integración amplia basada en SRAM, o mediante tecnología de apilamiento 3D para combinar LPUs, aunque los detalles aún no han sido confirmados.
Cabe destacar que Nvidia está adaptando su oferta a las demandas de potencia de cálculo en diferentes trimestres, desde la serie Hopper y Blackwell, centradas en el preentrenamiento de modelos, hasta la serie Grace Blackwell Ultra y Vera Rubin, enfocadas en escenarios de inferencia. Se espera que estos nuevos productos aborden específicamente los cuellos de botella en latencia y ancho de banda de memoria. Huang afirmó que la colaboración y la inversión extensas son clave para que Nvidia mantenga su liderazgo, y la compañía está desplegando toda la cadena de la industria de IA, abarcando sectores como energía, semiconductores y centros de datos, para impulsar el desarrollo integral de la industria de IA.
(Procedencia: Daily Science and Technology Board)