Story Protocol y OpenLedger resuelven el problema principal de la IA: el cumplimiento de las condiciones de licencia en el entrenamiento

El desarrollo de la inteligencia artificial ha revelado un problema crítico: ¿cómo garantizar una compensación justa a los creadores cuando sus obras se utilizan para entrenar modelos de IA? Story Protocol y OpenLedger presentaron recientemente una solución integral que automatiza la verificación de derechos de autor y el cumplimiento de las condiciones de licencia durante toda la vida útil de los datos.

Problema de derechos de autor y verificación criptográfica

Tradicionalmente, los datos para entrenar IA se utilizan sin un control adecuado del cumplimiento de los derechos de los propietarios. El nuevo sistema resuelve esta tarea mediante la verificación criptográfica de cada elemento de datos. Los sistemas de IA ahora pueden entrenarse con propiedad intelectual autorizada, y cada uso del contenido se confirma criptográficamente, garantizando que sea imposible ocultar el hecho de que estos datos se están utilizando para entrenar.

Distribución de roles: registro y cumplimiento automático de las condiciones de licencia

Story Protocol funciona como un registro central de propiedad intelectual. La plataforma registra la propiedad, detalla las condiciones de licencia, y fija los derechos derivados y los parámetros económicos en un formato apto para procesamiento automático. OpenLedger, por su parte, garantiza el cumplimiento de estas condiciones en la práctica, verificando el uso del contenido durante el entrenamiento y la inferencia de los modelos de IA.

Desde el registro hasta los pagos automáticos

Cuando el contenido autorizado influye en el comportamiento del modelo o sirve como base para trabajos derivados creados por IA, el sistema calcula automáticamente y dirige las regalías correspondientes a los titulares de derechos. Esta solución proporciona una conexión directa entre el uso de los datos y la compensación a los creadores, eliminando la necesidad de cálculos manuales. Las condiciones de licencia se cumplen en cada etapa: desde el entrenamiento inicial hasta la implementación final del modelo.

Este estándar es importante para la industria, ya que crea un mecanismo transparente para la protección de los autores y garantiza la legitimidad de los procesos de entrenamiento de IA en objetos de propiedad intelectual.