Actualmente, la mayoría de los sistemas de IA todavía operan en cajas negras no auditables, lo que amplifica el riesgo de confianza en el escenario Web3.

@inference_labs plantea un argumento muy claro, y el razonamiento en sí mismo también debería convertirse en un componente de infraestructura auditable y restringible.

Al dotar al proceso de razonamiento de propiedades verificables, Inference Labs no solo ofrece un servicio de modelos, sino que está construyendo un puente de confianza entre la IA y los protocolos descentralizados.

Este diseño permite que la IA funcione de manera segura como parte del protocolo, en lugar de ser una herramienta externalizada a sistemas centralizados.

Cuando los resultados del razonamiento puedan ser verificados de forma independiente, el papel de la IA se elevará de una ayuda en la toma de decisiones a una unidad de decisión confiable en el sistema.

Este cambio es fundamental para construir un protocolo de IA verdaderamente confiable.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX