Los analistas de Goldman Sachs están señalando un problema crítico: la infraestructura eléctrica de EE. UU. llegará a un límite en 2030. Aquí está el asunto: la demanda de los centros de datos está explotando, pero la capacidad sobrante de la red se está agotando rápidamente. Estamos hablando del tipo de cuello de botella que crea verdaderos ganadores y perdedores en la carrera de la IA. La escasez de suministro podría desplazar las ventajas competitivas al extranjero, beneficiando potencialmente a otras grandes potencias en el sector de la inteligencia artificial. Ya no se trata solo de las facturas de electricidad. Esto trata de quién controla la columna vertebral de la infraestructura para la próxima ola de innovación tecnológica. Si las redes de EE. UU. no pueden mantenerse al ritmo del apetito de los centros de datos, todo se reconfigura, desde la computación en la nube hasta la capacidad de desarrollo de IA. Algo que vale la pena vigilar para la dinámica del mercado a largo plazo.