La solución Oracle de APRO sigue un camino interesante: poner el cálculo y la agregación de datos fuera de la cadena y la verificación en cadena, que puede manejar operaciones complejas asegurando la auditabilidad.

El principal atractivo son las capacidades de IA integradas. No solo impulsa datos hacia arriba en la cadena, sino que también apoya el análisis y procesamiento de información no estructurada como vídeos e imágenes, y puede rastrear pruebas de eventos a través de cadenas. Con APIs y SDKs estandarizados, acceder a múltiples cadenas públicas no es un problema.

El diseño de incentivos y mecanismos de adjudicación garantiza la fiabilidad de las fuentes de datos, lo cual es crucial para el funcionamiento a largo plazo de todo el ecosistema.

Al observar los escenarios de aplicación, se puede entender por qué esta arquitectura es optimista: RWA requiere datos de activos reales altamente fiables, los agentes de IA deben responder rápidamente a las señales del mercado y los mercados de predicción son muy sensibles a los retrasos. La idea de APRO es transformar información no estructurada del mundo real en datos de alta fidelidad que puedan usarse en cadena de forma verificable. Esta es la siguiente etapa de expansión de las aplicaciones descentralizadas, y hay mucho espacio para la imaginación.