Con los costos del hardware de computación aumentando rápidamente, las redes de computación descentralizadas están ganando terreno como una alternativa viable. DECLOUD ofrece un enfoque único: los creadores de modelos suben sus tareas de entrenamiento, entrenadores independientes ejecutan el trabajo computacional utilizando recursos GPU sobrantes, y los validadores supervisan el proceso para garantizar la calidad y una distribución justa de recompensas. Este modelo de tres capas crea incentivos para una utilización eficiente de los recursos mientras aborda la creciente demanda de infraestructura asequible para el entrenamiento de IA.
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SatsStacking
· hace3h
Este diseño de tres capas es realmente interesante, pero lo más importante es si los validadores son confiables o no.
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VibesOverCharts
· hace3h
Utilizar recursos ociosos de GPU para entrenar modelos, esta idea es bastante genial... solo que no sé si los validadores son confiables o no, tengo miedo de que me engañen
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SnapshotDayLaborer
· hace3h
A decir verdad, esta estructura de tres capas suena bastante bien, pero me preocupa que al implementarla termine siendo un desastre.
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GasFeeCrier
· hace3h
Vaya, los precios de las tarjetas gráficas son tan absurdos, la red de potencia de cálculo distribuida es realmente una solución.
Con los costos del hardware de computación aumentando rápidamente, las redes de computación descentralizadas están ganando terreno como una alternativa viable. DECLOUD ofrece un enfoque único: los creadores de modelos suben sus tareas de entrenamiento, entrenadores independientes ejecutan el trabajo computacional utilizando recursos GPU sobrantes, y los validadores supervisan el proceso para garantizar la calidad y una distribución justa de recompensas. Este modelo de tres capas crea incentivos para una utilización eficiente de los recursos mientras aborda la creciente demanda de infraestructura asequible para el entrenamiento de IA.