¿Alguien ha notado que el rendimiento de ChatGPT ha empeorado últimamente, incluso con las versiones más nuevas? He estado probándolo en diferentes casos de uso, y hay algo que no cuadra.
Justo ayer, me aseguró con confianza: "Tienes razón — esto viola una regla fundamental en la que ya estuvimos de acuerdo." Eso no tenía sentido alguno dado nuestro historial de conversación. Era como si el modelo estuviera alucinando o hubiera perdido por completo el hilo de lo que discutimos antes.
Este tipo de cosas sigue sucediendo. Casi parece que los modelos más nuevos son menos fiables que antes, o quizás la variación en la calidad es simplemente mucho mayor ahora. ¿Alguien más ha tenido problemas similares? Empiezo a preguntarme si hay una compensación entre velocidad y precisión en alguna parte de su pipeline de optimización.
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ChainWatcher
· hace6h
ngl, también he tenido ese problema, parece que GPT realmente está retrocediendo... ¿O será que mi forma de usarlo tiene algún problema?
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MoonlightGamer
· hace6h
gpt ahora está un poco flojo, también lo he notado
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PriceOracleFairy
· hace6h
yo ngl esto coincide con lo que he estado observando en la distribución de salida del modelo últimamente... parece que alguien aumentó la velocidad de inferencia y eliminó el umbral de precisión en el proceso. trampa clásica de optimización, lo he visto suceder con sistemas oracle antes. las tasas de alucinación definitivamente ya no siguen patrones estadísticos normales.
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MonkeySeeMonkeyDo
· hace6h
ngl gpt ahora está un poco lento, también he experimentado este tipo de alucinaciones absurdas, incluso me inventó un historial de chat que no existía...
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GasBandit
· hace7h
Jaja, el problema de las alucinaciones de ChatGPT es realmente absurdo, parece que cuanto más nuevo, peor va.
¿Alguien ha notado que el rendimiento de ChatGPT ha empeorado últimamente, incluso con las versiones más nuevas? He estado probándolo en diferentes casos de uso, y hay algo que no cuadra.
Justo ayer, me aseguró con confianza: "Tienes razón — esto viola una regla fundamental en la que ya estuvimos de acuerdo." Eso no tenía sentido alguno dado nuestro historial de conversación. Era como si el modelo estuviera alucinando o hubiera perdido por completo el hilo de lo que discutimos antes.
Este tipo de cosas sigue sucediendo. Casi parece que los modelos más nuevos son menos fiables que antes, o quizás la variación en la calidad es simplemente mucho mayor ahora. ¿Alguien más ha tenido problemas similares? Empiezo a preguntarme si hay una compensación entre velocidad y precisión en alguna parte de su pipeline de optimización.