Muchos proyectos de Web3 en la fase inicial de crecimiento dependen de subsidios y narrativas para atraer rápidamente a los usuarios, pero a medida que el mercado se vuelve más racional, esta estrategia se vuelve cada vez más difícil de mantener.

Los equipos suelen saber cuándo llegan los usuarios, pero no comprenden realmente sus comportamientos en la cadena ni sus necesidades a largo plazo.

La clave para que la IA se integre verdaderamente en el ecosistema Web3 no reside en lo impresionante que sea la generación de contenido, sino en si se entiende el comportamiento real de los usuarios en la cadena.

@bluwhaleai se enfoca precisamente en este valor, mediante un análisis y modelado continuo de los datos en la cadena, proporcionando perfiles de usuario y percepciones de comportamiento más claros y accionables para las aplicaciones.

Esto permite que los protocolos y desarrolladores dejen de depender de métricas de tráfico ambiguas y diseñen mecanismos de incentivos y lógica de producto basados en interacciones reales.

El significado de $BLUAI radica en ayudar a Web3 a pasar de un crecimiento dependiente de la intuición y la suerte a una operación más refinada, basada en la comprensión de los datos del usuario y en relaciones a largo plazo.

Para saber más:

@Bantr_fun @easydotfunX