Recientemente conocí un proyecto interesante de red de cálculo GPU llamado NVIDIA Compute Network (NCN), que emite el token NVAI.
A primera vista puede parecer "otro proyecto de emisión de tokens", pero al analizarlo detenidamente, su enfoque realmente es un poco diferente.
**¿En qué se diferencia?**
No enfatiza en aumentos rápidos, multiplicadores o una hoja de ruta espectacular, sino que se centra en un problema fundamental: cómo se distribuye realmente la potencia de cálculo de GPU, cómo se verifican y registran las tareas de IA, y cómo se liquidan las contribuciones en la cadena.
Esta lógica la llaman "Proof of Compute".
El proceso sería así: tras conectar la tarjeta gráfica a la red, no queda ociosa, sino que realiza tareas reales de IA — puede ser entrenamiento de modelos, inferencias o generación. El sistema asigna recompensas según la carga de trabajo real. Sin promesas falsas, simplemente "cuánto trabajo haces, cuánto dinero recibes".
Desde la perspectiva de la idea, esto parece más una construcción de infraestructura que una especulación a corto plazo. Los proyectos de este tipo suelen tener una característica: después de que se cierra la ventana inicial, las condiciones para participar cambian.
**Mi postura personal es sencilla:**
Ni persigo la tendencia, ni apuesto todo. Pero mientras la ventana de participación esté abierta, al menos hay que entender bien la lógica. Muchas personas se quedan en el paso de "no entender claramente", y al final o se pierden la oportunidad o terminan siendo cortadas.
Si te interesa la red de GPU, el cálculo de IA y la verificación en blockchain, vale la pena estudiar el enfoque técnico de este proyecto. No para hacerse rico rápidamente, sino para entender en qué consiste realmente esta dirección.
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WalletDetective
· 12-27 11:52
¿Otra emisión de tokens? Pero esta vez parece que realmente están haciendo algo, no solo vendiendo humo.
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Proof of Compute suena confiable, solo que temo que sea más concepto que realidad.
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La idea de la ventana temprana suena un poco a truco, pero realmente vale la pena investigarla.
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Me gusta la idea de monetizar GPU ociosa, pero aún hay que ver si el mecanismo de verificación puede realmente prevenir trampas.
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En lugar de ser cortados, es mejor entender bien la lógica antes de subir a bordo, esa es la forma correcta de empezar.
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Los proyectos de infraestructura suelen ser de crecimiento lento, la mayoría de la gente ni siquiera puede esperar, por eso quienes participan ganan más.
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"¿Cuánto trabajo hiciste y cuánto te pagaron?" — Esta lógica es simple y brutal, pero en realidad es la más difícil de falsificar, y empiezo a estar convencido.
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La sensación con ncn no parece estar orientada a la especulación, lo cual es raro en el mundo de las criptomonedas, pero eso no significa que sea estable.
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La idea de la ventana de participación siempre da la sensación de FOMO, pero en realidad, perderse la infraestructura sí que es una pérdida.
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rekt_but_vibing
· 12-27 11:50
嗯..."¿Cuánto trabajo se ha hecho y cuánto se paga?" suena bien, pero ¿realmente NVIDIA podrá concretarlo?
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Proof of Compute suena tentador, pero lo clave es si no se convertirá en otra estafa de cortar la cebolla.
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La explicación de la ventana de oportunidad es realmente molesta, pero no carece de razón; cuanto más adelante, peor serán las condiciones.
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Estoy un poco tentado, pero mi instinto me dice que primero hay que esperar a que los proyectos no exageren en sus anuncios.
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La verdad es que la potencia de cálculo realmente vale dinero, solo que no sé si estos tipos podrán realmente hacer que funcione.
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GPU ocioso no puede hacer mucho, pero si realmente se puede monetizar, me gustaría probar... aunque solo si no vuelve a ser una estafa.
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Hay muchos proyectos que se aprovechan de la popularidad de las grandes empresas, ¿por qué este sería diferente?
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Que la lógica sea coherente ya es suficiente, mucho mejor que aquellos que solo alaban el Roadmap.
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Si realmente se pudiera distribuir según la carga de trabajo, sería algo novedoso, pero el problema es si el mecanismo de verificación es confiable.
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Es interesante, pero todavía tengo que revisar el código y los beneficios reales para poder opinar.
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BlockchainArchaeologist
· 12-27 11:36
¿Vuelven a emitir tokens? Pero esta vez la lógica es realmente diferente, distribución de trabajo real, no promesas en el aire.
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La expresión de ventana temprana, todos los proyectos la usan, pero realmente tiene algo de sentido.
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Lo de proof of compute suena mucho más confiable que la mayoría de las pseudoinfraestructuras.
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Lo clave es entenderlo bien, si no, al final o te pierdes la oportunidad de multiplicar por dos, o te cortan las ganancias.
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Siempre he tenido dudas sobre la red GPU, ¿realmente puede esta computación distribuida reemplazar la potencia centralizada?
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No seguir la corriente ni apostar todo en una sola jugada, apoyo esa actitud, pero ¿el concepto de ventana de participación parece estar insinuando que hay que subirse rápido al carro?
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La parte de ejecutar tareas de IA en la práctica es la más importante, ¿se puede verificar? ¿O solo son palabras?
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La liquidación en la cadena suena bien, pero ¿cuántos proyectos realmente están en marcha? La mayoría quedaron en el camino.
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Solo quiero saber si conectar tarjetas gráficas inactivas a la red realmente puede generar dinero, ¿o es otra forma de estafar a los inversores?
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Si esta estrategia realmente se implementa, el mercado de potencia de GPU cambiará. Pero, ¿puede implementarse igual que en el whitepaper?
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TrustMeBro
· 12-27 11:33
Otra vez lanzando tokens y queriendo parecer diferente, pero esta vez la lógica realmente tiene sentido
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Proof of Compute todavía es interesante, es mucho más confiable que esas promesas en papel
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En resumen, las tarjetas gráficas realmente están trabajando, y no solo es un concepto comunitario, eso lo reconozco
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La expresión de período ventana la usan todos los proyectos, pero la idea de NCN realmente parece estar construyendo infraestructura, no estafando dinero
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Si la validación de la programación de GPU realmente puede funcionar, entonces vale la pena echarle un vistazo, de lo contrario sigue siendo un castillo en el aire
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De todos modos, es mejor explorar en las primeras etapas que no entender nada y ser estafado, así es el costo de investigación
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Proof of Compute suena bien, pero ¿cuánta potencia de cálculo realmente se está utilizando? Esa es la clave
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No seguir la tendencia ni apostar todo, me gusta esa actitud, es mucho más sensato que estar gritando todo en una sola jugada
Recientemente conocí un proyecto interesante de red de cálculo GPU llamado NVIDIA Compute Network (NCN), que emite el token NVAI.
A primera vista puede parecer "otro proyecto de emisión de tokens", pero al analizarlo detenidamente, su enfoque realmente es un poco diferente.
**¿En qué se diferencia?**
No enfatiza en aumentos rápidos, multiplicadores o una hoja de ruta espectacular, sino que se centra en un problema fundamental: cómo se distribuye realmente la potencia de cálculo de GPU, cómo se verifican y registran las tareas de IA, y cómo se liquidan las contribuciones en la cadena.
Esta lógica la llaman "Proof of Compute".
El proceso sería así: tras conectar la tarjeta gráfica a la red, no queda ociosa, sino que realiza tareas reales de IA — puede ser entrenamiento de modelos, inferencias o generación. El sistema asigna recompensas según la carga de trabajo real. Sin promesas falsas, simplemente "cuánto trabajo haces, cuánto dinero recibes".
Desde la perspectiva de la idea, esto parece más una construcción de infraestructura que una especulación a corto plazo. Los proyectos de este tipo suelen tener una característica: después de que se cierra la ventana inicial, las condiciones para participar cambian.
**Mi postura personal es sencilla:**
Ni persigo la tendencia, ni apuesto todo. Pero mientras la ventana de participación esté abierta, al menos hay que entender bien la lógica. Muchas personas se quedan en el paso de "no entender claramente", y al final o se pierden la oportunidad o terminan siendo cortadas.
Si te interesa la red de GPU, el cálculo de IA y la verificación en blockchain, vale la pena estudiar el enfoque técnico de este proyecto. No para hacerse rico rápidamente, sino para entender en qué consiste realmente esta dirección.