#Polymarket预测市场 Ver la evolución de las probabilidades en el mercado de predicción de Kalshi sobre los grandes modelos de IA, me llena de cierta nostalgia. A principios de año, ChatGPT aún tenía un 41% de probabilidad de victoria, mientras que Gemini solo un 30%. Ahora, en diciembre, la situación se ha invertido por completo: Gemini ha subido al 86%, y ChatGPT ha caído al 8%. Un volumen de operaciones de 14,08 millones de dólares indica que esto no es un juego menor; hay dinero real en juego.

Esto me recuerda la fiebre de las ICO en 2017, cuando la misma dinámica se repetía: la rapidez con la que cambia el sentimiento del mercado determina la decisión de los fondos. La diferencia es que entonces apostábamos por la imaginación del futuro, y ahora los inversores apuestan por el rendimiento tangible del modelo—utilizando la clasificación de LM Arena como base para la liquidación final, lo que implica que las reglas del juego son relativamente transparentes.

Desde una perspectiva histórica, lo más interesante de los mercados de predicción es que suelen reflejar con antelación los puntos de inflexión en el reconocimiento del mercado. La subida de Gemini probablemente refleja avances tecnológicos recientes, retroalimentación de usuarios y pruebas de mercado en los últimos meses. La caída de ChatGPT, que alguna vez fue dominante, a ser relegado, es un contraste lo suficientemente grande como para reflexionar: ¿cómo un antiguo dominador pierde su autoridad? Esto no es la primera vez en la historia de la tecnología, y seguramente no será la última.

Lo que realmente hay que vigilar no es la precisión de una sola predicción, sino en qué tipo de información basan su juicio los participantes del mercado. Si la mayoría toma decisiones en base a la misma fuente de información, entonces el mercado de predicción se convierte en un amplificador de emociones en lugar de una máquina de la verdad.