El panorama de la computación con IA está cambiando
Mientras Nvidia dominó el auge de la IA desde 2023, la dinámica competitiva está cambiando. El mercado de chips ahora se divide en dos ganadores distintos: aquellos que fabrican los chips y aquellos que diseñan soluciones personalizadas para cargas de trabajo específicas. Taiwan Semiconductor y Broadcom representan estas dos estrategias divergentes, ambas posicionadas para captar un valor significativo a medida que la infraestructura de IA continúa expandiéndose hasta 2026.
Taiwan Semiconductor: El beneficiario silencioso de la carrera armamentística de la IA
Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) opera como la columna vertebral de fundición de todo el ecosistema de IA, una posición que lo protege de las presiones competitivas que afectan a los diseñadores de GPU. Debido a que Nvidia y otras empresas de chips subcontratan la fabricación, TSMC gana independientemente de qué procesador domine el mercado. Cuando Nvidia compite con Advanced Micro Devices, TSMC fabrica chips para ambos. Cuando las startups construyen aceleradores de IA alternativos, ¿adivina dónde se producen?
El argumento de valoración es convincente. TSMC cotiza a 29 veces las ganancias futuras, mucho más barato que los fabricantes de GPU a pesar de beneficiarse de las mismas tendencias de gasto en IA. Comparando los tres principales proveedores de computación de IA—Nvidia, Advanced Micro Devices y Broadcom—Nvidia parece el menos costoso en base a la relación PE futura. Sin embargo, TSMC supera a los tres, lo que sugiere un potencial de subida significativo si el gasto empresarial en IA mantiene el impulso actual hasta 2026.
Para los inversores, la tesis de TSMC es sencilla: mientras los hyperscalers continúen con sus ciclos de gasto de capital, la capacidad de fabricación seguirá siendo el cuello de botella. La ventaja tecnológica y los rendimientos de producción de TSMC aseguran que capture ese valor.
Broadcom: La jugada de aceleradores personalizados
Broadcom ha adoptado un enfoque marcadamente diferente—abandonando por completo el modelo de GPU de propósito general. En su lugar, la compañía se asocia directamente con hyperscalers para diseñar aceleradores de IA personalizados optimizados para cargas de trabajo específicas. Esta especialización maximiza el rendimiento mientras reduce los costos, aunque sacrifica flexibilidad.
La evidencia financiera respalda la tracción de esta estrategia. En el cuarto trimestre, la división de semiconductores de IA de Broadcom creció un 74% interanual, superando el crecimiento del 66% interanual de la división de centros de datos de Nvidia. Esta aceleración importa porque sugiere una migración de cuota de mercado hacia soluciones personalizadas.
El desafío: Broadcom no es puramente una empresa de IA. Su portafolio más amplio—software de mainframe, escritorios virtuales, ciberseguridad—diluye el crecimiento general al 28% en el cuarto trimestre. Esta diversificación podría limitar el rendimiento de las acciones en 2026, a menos que la comunidad inversora asigne múltiplos de valoración masivos específicamente al segmento de IA.
Sin embargo, la orientación para el Q1 insinúa una aceleración explosiva: Broadcom proyecta $8.2 mil millones en ingresos por IA, prácticamente duplicando respecto al año anterior. Si esta trayectoria se mantiene mientras los competidores desaceleran, las acciones de Broadcom podrían superar a las de Nvidia, especialmente si las empresas adoptan más aceleradores personalizados en lugar de GPUs de propósito general.
Perspectiva 2026: La diversificación gana
Ambas empresas ofrecen una exposición distinta a la fase de infraestructura de la IA. TSMC capitaliza la indispensabilidad de la fabricación y los descuentos en valoración. Broadcom captura el cambio hacia hardware especializado. El hilo común: ninguna depende exclusivamente del dominio continuo de Nvidia. La expansión de la IA sigue siendo incipiente, dejando espacio para que los tres proveedores de unidades de computación—además de sus fabricantes y socios—se expandan simultáneamente hasta 2026.
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Más allá de Nvidia: por qué los fabricantes de chips y los creadores de aceleradores personalizados están ganando la carrera de la IA
El panorama de la computación con IA está cambiando
Mientras Nvidia dominó el auge de la IA desde 2023, la dinámica competitiva está cambiando. El mercado de chips ahora se divide en dos ganadores distintos: aquellos que fabrican los chips y aquellos que diseñan soluciones personalizadas para cargas de trabajo específicas. Taiwan Semiconductor y Broadcom representan estas dos estrategias divergentes, ambas posicionadas para captar un valor significativo a medida que la infraestructura de IA continúa expandiéndose hasta 2026.
Taiwan Semiconductor: El beneficiario silencioso de la carrera armamentística de la IA
Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) opera como la columna vertebral de fundición de todo el ecosistema de IA, una posición que lo protege de las presiones competitivas que afectan a los diseñadores de GPU. Debido a que Nvidia y otras empresas de chips subcontratan la fabricación, TSMC gana independientemente de qué procesador domine el mercado. Cuando Nvidia compite con Advanced Micro Devices, TSMC fabrica chips para ambos. Cuando las startups construyen aceleradores de IA alternativos, ¿adivina dónde se producen?
El argumento de valoración es convincente. TSMC cotiza a 29 veces las ganancias futuras, mucho más barato que los fabricantes de GPU a pesar de beneficiarse de las mismas tendencias de gasto en IA. Comparando los tres principales proveedores de computación de IA—Nvidia, Advanced Micro Devices y Broadcom—Nvidia parece el menos costoso en base a la relación PE futura. Sin embargo, TSMC supera a los tres, lo que sugiere un potencial de subida significativo si el gasto empresarial en IA mantiene el impulso actual hasta 2026.
Para los inversores, la tesis de TSMC es sencilla: mientras los hyperscalers continúen con sus ciclos de gasto de capital, la capacidad de fabricación seguirá siendo el cuello de botella. La ventaja tecnológica y los rendimientos de producción de TSMC aseguran que capture ese valor.
Broadcom: La jugada de aceleradores personalizados
Broadcom ha adoptado un enfoque marcadamente diferente—abandonando por completo el modelo de GPU de propósito general. En su lugar, la compañía se asocia directamente con hyperscalers para diseñar aceleradores de IA personalizados optimizados para cargas de trabajo específicas. Esta especialización maximiza el rendimiento mientras reduce los costos, aunque sacrifica flexibilidad.
La evidencia financiera respalda la tracción de esta estrategia. En el cuarto trimestre, la división de semiconductores de IA de Broadcom creció un 74% interanual, superando el crecimiento del 66% interanual de la división de centros de datos de Nvidia. Esta aceleración importa porque sugiere una migración de cuota de mercado hacia soluciones personalizadas.
El desafío: Broadcom no es puramente una empresa de IA. Su portafolio más amplio—software de mainframe, escritorios virtuales, ciberseguridad—diluye el crecimiento general al 28% en el cuarto trimestre. Esta diversificación podría limitar el rendimiento de las acciones en 2026, a menos que la comunidad inversora asigne múltiplos de valoración masivos específicamente al segmento de IA.
Sin embargo, la orientación para el Q1 insinúa una aceleración explosiva: Broadcom proyecta $8.2 mil millones en ingresos por IA, prácticamente duplicando respecto al año anterior. Si esta trayectoria se mantiene mientras los competidores desaceleran, las acciones de Broadcom podrían superar a las de Nvidia, especialmente si las empresas adoptan más aceleradores personalizados en lugar de GPUs de propósito general.
Perspectiva 2026: La diversificación gana
Ambas empresas ofrecen una exposición distinta a la fase de infraestructura de la IA. TSMC capitaliza la indispensabilidad de la fabricación y los descuentos en valoración. Broadcom captura el cambio hacia hardware especializado. El hilo común: ninguna depende exclusivamente del dominio continuo de Nvidia. La expansión de la IA sigue siendo incipiente, dejando espacio para que los tres proveedores de unidades de computación—además de sus fabricantes y socios—se expandan simultáneamente hasta 2026.