Los modelos de IA de última generación están rompiendo el techo de eficiencia. La nueva versión demuestra que el poder computacional y la capacidad de procesamiento ya no implican sacrificar la capacidad de razonamiento. Cuando operan en la máxima profundidad analítica, el sistema asigna de manera inteligente los recursos de pensamiento—dedicando más ciclos a problemas complejos y reduciendo en un 30% la carga computacional en tareas rutinarias. Este enfoque dinámico de procesamiento representa un cambio en la forma en que pensamos sobre escalar sistemas inteligentes sin inflar los costos de infraestructura.
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retroactive_airdrop
· 2025-12-19 13:05
¿Realmente puede ahorrar un 30% en gastos? Tengo que verlo con mis propios ojos para creerlo.
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AirdropHunterXM
· 2025-12-17 19:49
El ahorro de energía del 30% es realmente impresionante, finalmente ya no hay que elegir entre potencia de cálculo y inferencia.
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NFTRegretful
· 2025-12-17 19:49
¿Reducción del 30% en gastos? Suena bien, pero ¿puede mantenerse estable en la práctica, o será otra revolución de PPT?
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LiquiditySurfer
· 2025-12-17 19:35
Esto es lo que quería ver: AI también ha comenzado a hacer market making dinámico, asignando más recursos a problemas complejos y reduciendo un 30% en tareas simples, una estrategia de optimización de LP. La antigua forma de simplemente acumular potencia de cálculo y actuar sin estrategia ya debería haber sido eliminada, y finalmente alguien ha entendido el tema de la eficiencia del capital.
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rugged_again
· 2025-12-17 19:34
Parece que otra vez van a hacer caer a los inversores, no puedo creerme esas cifras como el 30% de ahorro de energía...
Los modelos de IA de última generación están rompiendo el techo de eficiencia. La nueva versión demuestra que el poder computacional y la capacidad de procesamiento ya no implican sacrificar la capacidad de razonamiento. Cuando operan en la máxima profundidad analítica, el sistema asigna de manera inteligente los recursos de pensamiento—dedicando más ciclos a problemas complejos y reduciendo en un 30% la carga computacional en tareas rutinarias. Este enfoque dinámico de procesamiento representa un cambio en la forma en que pensamos sobre escalar sistemas inteligentes sin inflar los costos de infraestructura.