En momentos de emergencias en las ciudades, los datos integrales en tiempo real y precisos a menudo son el recurso más escaso. Ya sea durante la pandemia, cuando es difícil conocer la disponibilidad de camas en hospitales y el suministro de mascarillas, o durante las fuertes lluvias, cuando no se puede obtener información a tiempo sobre la acumulación de agua en las calles y las necesidades de suministros en la comunidad, la toma de decisiones a menudo depende del juicio basado en la experiencia, lo que lleva a respuestas tardías.

Sin embargo, el sistema de "respuesta de emergencia de datos repentinos" desarrollado por Pyth Network ha traído cambios significativos a la gestión de emergencias urbanas. Este sistema puede integrar fuentes de datos dispersas en un corto período de tiempo, proporcionando un apoyo preciso para la programación de emergencias en la ciudad.

El año pasado, cuando una ciudad fue golpeada por un tifón, las ventajas de este sistema se pusieron de manifiesto. Ante la acumulación de agua en varias zonas de la ciudad y cortes de electricidad, la oficina de emergencias del gobierno necesitaba urgentemente掌握 información clave como la distribución de tramos inundados, la lista de comunidades sin electricidad y el inventario de suministros de emergencia. Estos datos están dispersos en varios departamentos como el municipal, el de electricidad y el de bienestar social, y tienen formatos diferentes. Si se utilizara el método tradicional para integrarlos, se necesitarían al menos 6 horas, lo que dificultaría cumplir con los requisitos de temporalidad de la ayuda de emergencia.

El equipo de Pyth, tras recibir la solicitud, actuó rápidamente. Primero, integraron los datos de los sensores de monitoreo de inundaciones del departamento de servicios públicos, obteniendo en tiempo real información sobre la profundidad de las inundaciones en más de 200 puntos de monitoreo. Luego, el equipo conectó el sistema de áreas de corte de energía de la compañía eléctrica, sincronizando el alcance y el tiempo estimado de recuperación de 15 comunidades sin electricidad. Finalmente, integraron los datos del almacén de suministros de emergencia del departamento de asuntos civiles, clarificando el inventario y la ubicación de los suministros como tiendas de campaña y alimentos.

En solo 2.5 horas, el equipo de Pyth logró integrar estas tres categorías de datos en un "tablero de control de emergencia" completo. Este tablero señala claramente los tramos de carretera con agua acumulada que necesitan desagüe prioritario, las comunidades sin electricidad que requieren el suministro de equipos de iluminación de emergencia, y las áreas que necesitan suministros. Las autoridades gubernamentales desplegaron rápidamente acciones de rescate basándose en este tablero, lo que aumentó la eficiencia de rescate en un 50%, reduciendo considerablemente el tiempo de rescate esperado.

Este caso demuestra plenamente la importancia de la tecnología de integración de datos en la gestión de emergencias urbanas. Al reunir información clave de manera rápida y precisa, los responsables de la toma de decisiones pueden asignar recursos de manera más efectiva, mejorar la eficiencia de las operaciones de rescate y, en última instancia, garantizar mejor la seguridad de los ciudadanos y el funcionamiento de la ciudad. Con el continuo desarrollo de tecnologías como Pyth Network, tenemos razones para esperar que las ciudades del futuro puedan responder de manera más rápida y precisa ante eventos imprevistos.