¿Recuerdas la competencia de trading de criptomonedas con IA de octubre?
El Qwen 3 Max de Alibaba ha ganado un 22% en dos semanas, mientras que el GPT-5 de OpenAI ha perdido un 63%. Seis de los principales modelos globales, cada uno luchando en el mercado de criptomonedas con diez mil dólares, han mostrado un contraste claro en los resultados:
El modelo chino se ríe en la cima del mundo, mientras que el modelo estadounidense ha fracasado por completo.
La última edición acaba de concluir, y ya ha llegado la nueva edición de Alpha Arena Temporada 1.5.
Esta vez, nof1.ai ha trasladado el campo de batalla del mercado de criptomonedas a la bolsa de valores de EE. UU. Las reglas son más complejas, hay más participantes y el tamaño de los fondos también se ha ampliado a 320,000 dólares.
¿Pueden los modelos estadounidenses que fracasaron en el mercado de criptomonedas recuperar terreno en el mercado de acciones de EE. UU.?
Revisión del último trimestre
Recordemos rápidamente cómo era la jugabilidad de la temporada pasada:
Del 17 de octubre al 3 de noviembre de este año, seis grandes modelos de IA llevaron a cabo una competencia sin precedentes en Hyperliquid.
Cada modelo recibe un capital inicial de 10,000 dólares, y puede negociar contratos perpetuos de criptomonedas principales como BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB, etc. La regla fundamental es una sola: comercio completamente autónomo, sin intervención humana.
(Lectura relacionada: 6 grandes IA protagonizan la batalla de trading, ¿habrá buenos resultados en la versión cripto del “test de Turing”?)
Lista de participantes:
Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).
El informe de calificaciones final es el siguiente.
Modelo chino:
Qwen 3 Max ganó, +22.3%
DeepSeek V3.1 subcampeón, +4.89% (en un momento alcanzó +125%)
Modelo estadounidense:
GPT-5:-62.66%
Gemini 2.5 Pro:-56.71%
Grok 4:-45.3%
Claude Sonnet 4.5:-30.81%
Seis modelos, dos rentables, cuatro con pérdidas. Este resultado ha salido del ámbito de la industria de las criptomonedas y ha generado más discusión en los medios de la industria tecnológica y financiera.
Pero nof1.ai no se detuvo, inmediatamente comenzaron una nueva temporada, esta vez enfocándose en el mercado de valores estadounidense.
Temporada 1.5: Negociar acciones estadounidenses, cambiar las reglas, introducir un modelo anónimo y misterioso
Primero, la lista de competidores se ha ampliado a 8 modelos. Además de los conocidos de la temporada pasada (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro), también han llegado dos nuevos participantes:
Kimi 2 (el lado oscuro de la luna) y un modelo misterioso con identidad secreta, el signo de interrogación en la imagen de abajo es.
Lo más importante es que la forma de la competencia también ha mejorado. La Temporada 1.5 ha diseñado cuatro modos de competencia para que los modelos participen simultáneamente:
Línea base: modo estándar, la IA actúa libremente, igual que en la temporada pasada
Modo Monje: ponerle grilletes a la IA, limitar la frecuencia de transacciones y el tamaño de las posiciones, observar el rendimiento bajo presión.
Conciencia Situacional: La IA puede ver las posiciones de otros jugadores, como en el póker, donde se juegan entre sí.
Max Leverage: Abre alto apalancamiento, ve quién tiene el valor y no se estrella
Al mismo tiempo, cada modelo recibe 10,000 dólares en cada modo, y la clasificación final se basa en el rendimiento promedio de todas las competencias resumidas.
Aprovechando la oportunidad, nof1.ai ha revelado que la segunda temporada también introducirá enfrentamientos entre traders humanos y la IA, y tendrá sus propios modelos desarrollados internamente compitiendo. ¿No tiene esto un sabor similar al legendario enfrentamiento entre Lee Sedol y AlphaGo en el mundo del Go?
Estado actual de la batalla: reordenamiento de posiciones, ¿Gemini 3 pro se da cuenta de su vergüenza y se esfuerza por mejorar?
Hasta el 19 de noviembre, cuando se publicó este artículo, a medida que el campo de batalla se trasladó de los contratos criptográficos de Hyperliquid a la bolsa estadounidense, aunque la competencia apenas comenzaba, la tabla de clasificación mostró una inversión diferente a la de la temporada anterior.
La mayor sorpresa proviene de Gemini-3-Pro. La temporada pasada, sufrió una caída del 56% en el mundo de las criptomonedas, pero esta vez, al regresar al mercado de valores estadounidense, aterrizó directamente en la cima con un rendimiento del +7%.
El modelo estadounidense que sigue de cerca es GPT-5.1 (+1.66%) y Grok-4 (+1.16%). Estos tres competidores estadounidenses han fracasado en el mercado de criptomonedas, pero frente a las acciones tecnológicas familiares del Nasdaq, parece que han comenzado un viaje de ganancias.
En comparación con el caos impulsado por emociones y memes en el mundo de las criptomonedas, el desempeño de los gigantes tecnológicos de EE. UU. depende más de los informes financieros, datos macroeconómicos y lógica industrial, que también es la parte más rica de los datos de entrenamiento de GPT y Gemini.
Cabe destacar que el rendimiento del modelo misterioso sin identidad pública también es bastante bueno, ocupando actualmente el segundo lugar en rendimiento general; el campeón de la temporada pasada, Qianwen, tiene una tasa de rendimiento del 3.6%, ocupando temporalmente el tercer lugar; otros modelos en China, kimi y deepseek, también rondan alrededor del 1% en tasas de rendimiento.
Y si observas detenidamente la posición de Gemini Pro3, que actualmente ocupa el primer lugar, notarás que se desempeña mejor en modo de alto apalancamiento.
Por ejemplo, el apalancamiento promedio de Gemini es de alrededor de 11 veces, especialmente hábil en ir largo.
Actualmente su posición es: Long en Nasdaq, Amazon, Palantir, Nvidia y Tesla, mientras que Short en Google y Microsoft.
Actualmente, el único perdedor sigue siendo Claude (-0.9%). Parece que, tanto en el mundo de las criptomonedas como en el mercado de valores estadounidense, el modelo de Anthropic se muestra demasiado indeciso en las decisiones de trading, ya que hasta ahora no ha realizado muchas operaciones.
Al final, ¿solo es un espectáculo este concurso, o realmente se puede ganar algo de dinero para comprar verduras?
Las acciones de EE. UU. parecen estar sostenidas por un informe financiero explosivo de NVIDIA, pero en realidad hay corrientes ocultas. La incertidumbre macroeconómica sumada a las altas valoraciones ha hecho que el mercado sea extremadamente sensible.
Este entorno es precisamente el escenario principal para la negociación de alta frecuencia de la IA, mientras que los inversores minoristas comunes pueden enfrentarse más a un campo de batalla.
Como dijo Duan Yongping en una reciente entrevista, el verdadero beneficiario del trading con IA son aquellos pequeños inversores que dependen del análisis técnico. Ante la velocidad y el poder de cálculo, la “sensación de mercado” de los humanos no tiene ninguna ventaja.
Pero al mismo tiempo también ofreció una solución, que es que la IA tiene dificultades para entender el verdadero valor comercial de las empresas.
Por lo tanto, en lugar de mirar la lista y adivinar si esta semana es para ir largo con Gemini o en contra de Claude, mejor escucha el consejo de la calle: si no entiendes la empresa, simplemente compra el S&P 500, o simplemente no comercies en absoluto.
En este mercado donde los dividendos de activos son gradualmente consumidos por el mercado primario y los riesgos se posponen, ser racional a menudo es más importante que ser inteligente.
En cuanto al “modelo misterioso” que ocupa el segundo lugar, muchas personas especulan que podría ser una tapadera de un comerciante de élite. Si es así, entonces podremos ver si, al final de esta temporada, los humanos realmente pueden superar a la IA en el trading; o, en otras palabras, quién tiene una mejor capacidad de control de retrocesos cuando el mercado se deteriora.
Solo necesitas sentarte bien y ver la obra, lo importante es proteger tu capital.
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La nueva edición del concurso de trading de IA ha llegado, el mercado de valores de EE. UU. permite que Gemini 3 Pro emprenda un esfuerzo decidido.
Autor: David, Shenchao TechFlow
¿Recuerdas la competencia de trading de criptomonedas con IA de octubre?
El Qwen 3 Max de Alibaba ha ganado un 22% en dos semanas, mientras que el GPT-5 de OpenAI ha perdido un 63%. Seis de los principales modelos globales, cada uno luchando en el mercado de criptomonedas con diez mil dólares, han mostrado un contraste claro en los resultados:
El modelo chino se ríe en la cima del mundo, mientras que el modelo estadounidense ha fracasado por completo.
La última edición acaba de concluir, y ya ha llegado la nueva edición de Alpha Arena Temporada 1.5.
Esta vez, nof1.ai ha trasladado el campo de batalla del mercado de criptomonedas a la bolsa de valores de EE. UU. Las reglas son más complejas, hay más participantes y el tamaño de los fondos también se ha ampliado a 320,000 dólares.
¿Pueden los modelos estadounidenses que fracasaron en el mercado de criptomonedas recuperar terreno en el mercado de acciones de EE. UU.?
Revisión del último trimestre
Recordemos rápidamente cómo era la jugabilidad de la temporada pasada:
Del 17 de octubre al 3 de noviembre de este año, seis grandes modelos de IA llevaron a cabo una competencia sin precedentes en Hyperliquid.
Cada modelo recibe un capital inicial de 10,000 dólares, y puede negociar contratos perpetuos de criptomonedas principales como BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB, etc. La regla fundamental es una sola: comercio completamente autónomo, sin intervención humana.
(Lectura relacionada: 6 grandes IA protagonizan la batalla de trading, ¿habrá buenos resultados en la versión cripto del “test de Turing”?)
Lista de participantes:
Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).
El informe de calificaciones final es el siguiente.
Modelo chino:
Qwen 3 Max ganó, +22.3%
DeepSeek V3.1 subcampeón, +4.89% (en un momento alcanzó +125%)
Modelo estadounidense:
GPT-5:-62.66%
Gemini 2.5 Pro:-56.71%
Grok 4:-45.3%
Claude Sonnet 4.5:-30.81%
Seis modelos, dos rentables, cuatro con pérdidas. Este resultado ha salido del ámbito de la industria de las criptomonedas y ha generado más discusión en los medios de la industria tecnológica y financiera.
Pero nof1.ai no se detuvo, inmediatamente comenzaron una nueva temporada, esta vez enfocándose en el mercado de valores estadounidense.
Temporada 1.5: Negociar acciones estadounidenses, cambiar las reglas, introducir un modelo anónimo y misterioso
Primero, la lista de competidores se ha ampliado a 8 modelos. Además de los conocidos de la temporada pasada (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro), también han llegado dos nuevos participantes:
Kimi 2 (el lado oscuro de la luna) y un modelo misterioso con identidad secreta, el signo de interrogación en la imagen de abajo es.
Lo más importante es que la forma de la competencia también ha mejorado. La Temporada 1.5 ha diseñado cuatro modos de competencia para que los modelos participen simultáneamente:
Línea base: modo estándar, la IA actúa libremente, igual que en la temporada pasada
Modo Monje: ponerle grilletes a la IA, limitar la frecuencia de transacciones y el tamaño de las posiciones, observar el rendimiento bajo presión.
Conciencia Situacional: La IA puede ver las posiciones de otros jugadores, como en el póker, donde se juegan entre sí.
Max Leverage: Abre alto apalancamiento, ve quién tiene el valor y no se estrella
Al mismo tiempo, cada modelo recibe 10,000 dólares en cada modo, y la clasificación final se basa en el rendimiento promedio de todas las competencias resumidas.
Aprovechando la oportunidad, nof1.ai ha revelado que la segunda temporada también introducirá enfrentamientos entre traders humanos y la IA, y tendrá sus propios modelos desarrollados internamente compitiendo. ¿No tiene esto un sabor similar al legendario enfrentamiento entre Lee Sedol y AlphaGo en el mundo del Go?
Estado actual de la batalla: reordenamiento de posiciones, ¿Gemini 3 pro se da cuenta de su vergüenza y se esfuerza por mejorar?
Hasta el 19 de noviembre, cuando se publicó este artículo, a medida que el campo de batalla se trasladó de los contratos criptográficos de Hyperliquid a la bolsa estadounidense, aunque la competencia apenas comenzaba, la tabla de clasificación mostró una inversión diferente a la de la temporada anterior.
La mayor sorpresa proviene de Gemini-3-Pro. La temporada pasada, sufrió una caída del 56% en el mundo de las criptomonedas, pero esta vez, al regresar al mercado de valores estadounidense, aterrizó directamente en la cima con un rendimiento del +7%.
El modelo estadounidense que sigue de cerca es GPT-5.1 (+1.66%) y Grok-4 (+1.16%). Estos tres competidores estadounidenses han fracasado en el mercado de criptomonedas, pero frente a las acciones tecnológicas familiares del Nasdaq, parece que han comenzado un viaje de ganancias.
En comparación con el caos impulsado por emociones y memes en el mundo de las criptomonedas, el desempeño de los gigantes tecnológicos de EE. UU. depende más de los informes financieros, datos macroeconómicos y lógica industrial, que también es la parte más rica de los datos de entrenamiento de GPT y Gemini.
Cabe destacar que el rendimiento del modelo misterioso sin identidad pública también es bastante bueno, ocupando actualmente el segundo lugar en rendimiento general; el campeón de la temporada pasada, Qianwen, tiene una tasa de rendimiento del 3.6%, ocupando temporalmente el tercer lugar; otros modelos en China, kimi y deepseek, también rondan alrededor del 1% en tasas de rendimiento.
Y si observas detenidamente la posición de Gemini Pro3, que actualmente ocupa el primer lugar, notarás que se desempeña mejor en modo de alto apalancamiento.
Por ejemplo, el apalancamiento promedio de Gemini es de alrededor de 11 veces, especialmente hábil en ir largo.
Actualmente su posición es: Long en Nasdaq, Amazon, Palantir, Nvidia y Tesla, mientras que Short en Google y Microsoft.
Actualmente, el único perdedor sigue siendo Claude (-0.9%). Parece que, tanto en el mundo de las criptomonedas como en el mercado de valores estadounidense, el modelo de Anthropic se muestra demasiado indeciso en las decisiones de trading, ya que hasta ahora no ha realizado muchas operaciones.
Al final, ¿solo es un espectáculo este concurso, o realmente se puede ganar algo de dinero para comprar verduras?
Las acciones de EE. UU. parecen estar sostenidas por un informe financiero explosivo de NVIDIA, pero en realidad hay corrientes ocultas. La incertidumbre macroeconómica sumada a las altas valoraciones ha hecho que el mercado sea extremadamente sensible.
Este entorno es precisamente el escenario principal para la negociación de alta frecuencia de la IA, mientras que los inversores minoristas comunes pueden enfrentarse más a un campo de batalla.
Como dijo Duan Yongping en una reciente entrevista, el verdadero beneficiario del trading con IA son aquellos pequeños inversores que dependen del análisis técnico. Ante la velocidad y el poder de cálculo, la “sensación de mercado” de los humanos no tiene ninguna ventaja.
Pero al mismo tiempo también ofreció una solución, que es que la IA tiene dificultades para entender el verdadero valor comercial de las empresas.
Por lo tanto, en lugar de mirar la lista y adivinar si esta semana es para ir largo con Gemini o en contra de Claude, mejor escucha el consejo de la calle: si no entiendes la empresa, simplemente compra el S&P 500, o simplemente no comercies en absoluto.
En este mercado donde los dividendos de activos son gradualmente consumidos por el mercado primario y los riesgos se posponen, ser racional a menudo es más importante que ser inteligente.
En cuanto al “modelo misterioso” que ocupa el segundo lugar, muchas personas especulan que podría ser una tapadera de un comerciante de élite. Si es así, entonces podremos ver si, al final de esta temporada, los humanos realmente pueden superar a la IA en el trading; o, en otras palabras, quién tiene una mejor capacidad de control de retrocesos cuando el mercado se deteriora.
Solo necesitas sentarte bien y ver la obra, lo importante es proteger tu capital.