Google lanza oficialmente Gemini 3: el modelo de lenguaje de inteligencia artificial Agentic y Vibe Coding más poderoso hasta ahora.

Google hoy ha presentado oficialmente la nueva generación de su modelo de lenguaje a gran escala, Gemini 3, y ha lanzado simultáneamente Gemini 3 Pro en varios servicios como Gemini App, SearchAI, AI Studio y Vertex AI. Google afirma que Gemini 3 es el modelo multimodal y de razonamiento más potente hasta la fecha, superando significativamente a su predecesor en varias pruebas de referencia importantes de IA en ciencia, matemáticas, comprensión visual y planificación a largo plazo. Además de Vibe Coding, Gemini 3 también es el modelo Agentic más fuerte, lo que significa que la IA puede ayudarte a completar tareas de manera proactiva.

El director ejecutivo de Google: La comprensión de Gemini ha evolucionado de texto e imágenes a ser capaz de “leer el ambiente”.

El CEO de Google, Sundar Pichai, señaló que desde el lanzamiento de la serie Gemini hace casi dos años, los productos de IA han llegado a dos mil millones de usuarios en todo el mundo. Cada generación de Gemini se basa en los logros de la anterior, Gemini 1 trajo avances en multimodalidad nativa y contexto largo, pudiendo manejar más y información más compleja. Gemini 2 establece la capacidad (agentic), impulsando los límites del razonamiento y el pensamiento.

Y ahora, Gemini 3: nuestro modelo de generación más inteligente, que reúne todas las capacidades de la serie Gemini, permitiéndote llevar cualquier idea a la realidad. Alcanzando el SOTA (state-of-the-art) en razonamiento, puede captar la profundidad y la sutileza. Ya sea capturando pistas sutiles en ideas creativas o descomponiendo problemas difíciles en capas superpuestas.

Gemini 3 también puede comprender mejor el contexto y la intención detrás de tu solicitud, permitiéndote obtener la respuesta que realmente necesitas sin tener que pensar en las pistas. Es asombroso que en solo dos años, la IA haya evolucionado de poder leer texto e imágenes a poder entender el ambiente y la situación (reading the room).

Capacidad de razonamiento superada: Gemini 3 ganó el campeonato en LMArena, razonamiento científico y pruebas matemáticas.

Gemini 3 Pro establece nuevos récords en las últimas pruebas:

LMArena en la cima: obtuvo 1501 puntos Elo.

El Último Examen de la Humanidad (razonamiento académico): 37.5% (sin herramientas).

GPQA Diamond (Razonamiento científico): 91.9%.

MathArena Apex (alta dificultad matemática): 23.4%.

MMMU-Pro：81%

Video-MMMU：87.6%

SimpleQA Verificado: 72.1% (mejora la precisión de los hechos)

Estos resultados representan que Gemini 3 Pro tiene una alta fiabilidad en ciencia, matemáticas y razonamiento multimodal, y puede manejar problemas extremadamente complejos.

Google sincroniza el lanzamiento del modo de inferencia Gemini 3 Deep Think, logrando un 45.1% en ARC-AGI-2 (incluyendo la ejecución de programas), mejorando aún más su capacidad de inferencia. Otros puntos destacados incluyen:

El Último Examen de la Humanidad: 41.0%

GPQA Diamond: 93.8%

Gemini 3: Mayor capacidad de aprendizaje, ejecución y planificación

Gemini 3 es el modelo de codificación de vibe y programación por proxy más potente en la actualidad, con una puntuación específica que incluye:

WebDev Arena: 1487 Elo (máximo)

Terminal-Bench 2.0: 54.2% (capacidad de operación de herramientas)

SWE-bench Verificado: 76.2% (tareas de programación grandes)

También admite la nueva plataforma de desarrollo proxy de Google Antigravity, donde la IA puede planificar de forma autónoma, escribir programas, operar terminales, verificar programas, controlar navegadores y realizar otras tareas de múltiples pasos. La IA agentiva se refiere a un sistema de IA que puede actuar de manera proactiva, planificar tareas de múltiples pasos y operar herramientas de forma autónoma. El concepto central es que la IA ya no solo responde, sino que puede completar tareas de manera proactiva, como un asistente.

Por ejemplo, cuando escribo: “Ayúdame a obtener el precio de ETH de hoy y actualizar Google Sheet.”, Agentic AI busca la API por sí mismo y actualiza Google Sheet.

Los modelos de lenguaje grandes significan que la misma entrada del usuario puede resultar en salidas completamente diferentes debido a los cálculos del modelo. Y Gemini 3 puede mantener decisiones consistentes durante un año en Vending-Bench 2, lo que significa que Gemini 3 puede ayudarte a completar:

Reservar servicio local

Organizar Gmail

Manejo de flujos de trabajo de múltiples pasos

El agente Gemini se abre hoy a los usuarios de Google AI Ultra. Además, Google indica que Gemini 3 es el modelo que ha pasado por más revisiones de seguridad hasta la fecha, reforzando la resistencia a la “generación de adulación”, previniendo inyecciones de Prompt y ataques en línea. El modo Deep Think se ofrecerá a los suscriptores de Google AI Ultra después de completar pruebas de seguridad adicionales.

Este artículo de Google presenta oficialmente Gemini 3: el modelo de lenguaje grande más potente de AI Agentic y Vibe Coding apareció por primera vez en Chain News ABMedia.