En un movimiento que destaca las crecientes preocupaciones sobre la naturaleza especulativa de las inversiones en IA, el Banco de Inglaterra está examinando la creciente tendencia de los financiadores que financian centros de datos como una apuesta por el futuro de la inteligencia artificial. Esta investigación se produce en medio de advertencias sobre los posibles riesgos financieros asociados con las altas valoraciones en el sector de IA, reflejando el estallido de la burbuja de las puntocom a principios de los años 2000. A medida que la demanda de infraestructura de IA se acelera, el banco central está monitoreando de cerca cómo estas apuestas fuera de balance pueden influir en la estabilidad financiera más amplia.
El Banco de Inglaterra está examinando el aumento en la financiación de centros de datos relacionado con la especulación en IA en medio de los crecientes riesgos del mercado.
Para 2030, se estiman necesarios $6.7 billones para expandir la infraestructura de computación de IA, lo que genera interés en la financiación de centros de datos.
La investigación fue provocada por el aumento de los cambios de capital de la contratación a inversiones masivas en la construcción de centros de datos.
El enfoque cauteloso de los reguladores podría imponer límites futuros a este tipo de financiación relacionada con la IA, afectando la dinámica del mercado.
A pesar de las restricciones en otras áreas como las stablecoins, el sector bancario del Reino Unido enfrenta desafíos para navegar en inversiones relacionadas con criptomonedas y AI.
La última investigación del Banco de Inglaterra arroja luz sobre un segmento nicho pero cada vez más significativo del mercado financiero: la financiación para centros de datos que alimentan tecnologías de IA. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, este nicho está preparado para un crecimiento exponencial, con estimaciones que sugieren la necesidad de más de $6.7 billones para 2030 para satisfacer la creciente demanda. Los fondos se están canalizando hacia la construcción de centros de datos, considerados un componente clave de infraestructura para el desarrollo de IA, ya que la inversión en acciones de IA existentes sigue siendo limitada, y la tokenización de empresas privadas de IA aún no es común.
Bloomberg informó que la investigación del Banco de Inglaterra fue provocada por un cambio notable en la asignación de capital, con fondos cada vez más desviados de los gastos de personal y operativos hacia miles de millones de dólares gastados en la construcción de centros de datos. Este cambio indica un compromiso serio por parte de los inversores que buscan capitalizar el auge de la IA, aunque plantea preguntas sobre la sostenibilidad y la regulación de inversiones de tal magnitud.
Dudoso con la IA, duro con las criptomonedas
Los reguladores financieros del Reino Unido, incluida la BOE, han sido históricamente cautelosos con los activos criptográficos, pero ahora muestran signos de endurecer las riendas sobre las actividades financieras relacionadas con la IA también. La investigación de la BOE podría conducir a futuras restricciones regulatorias sobre la financiación de centros de datos, lo que podría afectar los rendimientos y ralentizar la innovación dentro del sector de la IA.
Mientras tanto, los grupos de criptomonedas del Reino Unido han criticado la reciente propuesta del Banco de Inglaterra de limitar la tenencia de stablecoins por parte de individuos, considerándola excesivamente restrictiva y difícil de implementar. A pesar de estas protestas, los bancos del Reino Unido han adoptado sus propias medidas, bloqueando o retrasando los pagos en criptomonedas en aproximadamente el 40% de los casos, lo que destaca la continua ambigüedad regulatoria en el espacio de los activos digitales.
Riesgos potenciales para la estabilidad financiera
El banco central advierte que si los niveles actuales de inversión en infraestructura de IA financiada con deuda continúan creciendo, podrían representar riesgos sistémicos para la estabilidad financiera. El Banco enfatiza que las exposiciones podrían ser directas—mediante préstamos a empresas de IA—o indirectas, a través de líneas de crédito extendidas a instituciones financieras muy involucradas en activos relacionados con la IA.
“Si la escala proyectada de la financiación de deuda en IA y la inversión en infraestructura energética asociada se materializa durante esta década, es probable que aumenten los riesgos para la estabilidad financiera,”
A medida que la industria de la IA se acelera y los centros de datos se convierten en la nueva columna vertebral del crecimiento tecnológico, la vigilancia de los reguladores es crucial para prevenir una burbuja similar a los colapsos del sector tecnológico del pasado, al tiempo que se apoya la innovación de manera responsable.
Este artículo fue publicado originalmente como Bank of England InvestiGates Data Mining in Lending to Boost AI Investments en Crypto Breaking News – su fuente confiable de noticias de criptomonedas, noticias de Bitcoin y actualizaciones de blockchain.
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El Banco de Inglaterra Investiga la Minería de Datos en Préstamos para Aumentar las Inversiones en IA
En un movimiento que destaca las crecientes preocupaciones sobre la naturaleza especulativa de las inversiones en IA, el Banco de Inglaterra está examinando la creciente tendencia de los financiadores que financian centros de datos como una apuesta por el futuro de la inteligencia artificial. Esta investigación se produce en medio de advertencias sobre los posibles riesgos financieros asociados con las altas valoraciones en el sector de IA, reflejando el estallido de la burbuja de las puntocom a principios de los años 2000. A medida que la demanda de infraestructura de IA se acelera, el banco central está monitoreando de cerca cómo estas apuestas fuera de balance pueden influir en la estabilidad financiera más amplia.
El Banco de Inglaterra está examinando el aumento en la financiación de centros de datos relacionado con la especulación en IA en medio de los crecientes riesgos del mercado.
Para 2030, se estiman necesarios $6.7 billones para expandir la infraestructura de computación de IA, lo que genera interés en la financiación de centros de datos.
La investigación fue provocada por el aumento de los cambios de capital de la contratación a inversiones masivas en la construcción de centros de datos.
El enfoque cauteloso de los reguladores podría imponer límites futuros a este tipo de financiación relacionada con la IA, afectando la dinámica del mercado.
A pesar de las restricciones en otras áreas como las stablecoins, el sector bancario del Reino Unido enfrenta desafíos para navegar en inversiones relacionadas con criptomonedas y AI.
La última investigación del Banco de Inglaterra arroja luz sobre un segmento nicho pero cada vez más significativo del mercado financiero: la financiación para centros de datos que alimentan tecnologías de IA. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, este nicho está preparado para un crecimiento exponencial, con estimaciones que sugieren la necesidad de más de $6.7 billones para 2030 para satisfacer la creciente demanda. Los fondos se están canalizando hacia la construcción de centros de datos, considerados un componente clave de infraestructura para el desarrollo de IA, ya que la inversión en acciones de IA existentes sigue siendo limitada, y la tokenización de empresas privadas de IA aún no es común.
Bloomberg informó que la investigación del Banco de Inglaterra fue provocada por un cambio notable en la asignación de capital, con fondos cada vez más desviados de los gastos de personal y operativos hacia miles de millones de dólares gastados en la construcción de centros de datos. Este cambio indica un compromiso serio por parte de los inversores que buscan capitalizar el auge de la IA, aunque plantea preguntas sobre la sostenibilidad y la regulación de inversiones de tal magnitud.
Dudoso con la IA, duro con las criptomonedas
Los reguladores financieros del Reino Unido, incluida la BOE, han sido históricamente cautelosos con los activos criptográficos, pero ahora muestran signos de endurecer las riendas sobre las actividades financieras relacionadas con la IA también. La investigación de la BOE podría conducir a futuras restricciones regulatorias sobre la financiación de centros de datos, lo que podría afectar los rendimientos y ralentizar la innovación dentro del sector de la IA.
Mientras tanto, los grupos de criptomonedas del Reino Unido han criticado la reciente propuesta del Banco de Inglaterra de limitar la tenencia de stablecoins por parte de individuos, considerándola excesivamente restrictiva y difícil de implementar. A pesar de estas protestas, los bancos del Reino Unido han adoptado sus propias medidas, bloqueando o retrasando los pagos en criptomonedas en aproximadamente el 40% de los casos, lo que destaca la continua ambigüedad regulatoria en el espacio de los activos digitales.
Riesgos potenciales para la estabilidad financiera
El banco central advierte que si los niveles actuales de inversión en infraestructura de IA financiada con deuda continúan creciendo, podrían representar riesgos sistémicos para la estabilidad financiera. El Banco enfatiza que las exposiciones podrían ser directas—mediante préstamos a empresas de IA—o indirectas, a través de líneas de crédito extendidas a instituciones financieras muy involucradas en activos relacionados con la IA.
“Si la escala proyectada de la financiación de deuda en IA y la inversión en infraestructura energética asociada se materializa durante esta década, es probable que aumenten los riesgos para la estabilidad financiera,”
A medida que la industria de la IA se acelera y los centros de datos se convierten en la nueva columna vertebral del crecimiento tecnológico, la vigilancia de los reguladores es crucial para prevenir una burbuja similar a los colapsos del sector tecnológico del pasado, al tiempo que se apoya la innovación de manera responsable.
Este artículo fue publicado originalmente como Bank of England InvestiGates Data Mining in Lending to Boost AI Investments en Crypto Breaking News – su fuente confiable de noticias de criptomonedas, noticias de Bitcoin y actualizaciones de blockchain.