Angesichts der Volatilität des Kryptowährungsmarktes ist jeder neugierig auf die große Richtung und wie weit sich der Markt sowohl kurz- als auch langfristig bewegen wird.

Nach Marktkapitalisierung sortieren
302 FTT FTX Token | 303 CRCLON Circle Internet Group Ondo Tokenized |
304 CHEEMS cheems | 305 APE ApeCoin |
306 W Wormhole | 307 BANANAS31 Banana For Scale |
308 ROSE Oasis Network | 309 LION Loaded Lions |
311 MYX MYX Finance | 312 KMNO Kamino |
313 ZRX 0xProject | 315 TOSHI Toshi |
317 FLUID Fluid | 318 ALE Project Ailey |
320 RVN Ravencoin | 323 CTC Creditcoin |
326 KAITO Kaito | 328 MAG7SSI MAG7.ssi |
329 CYS Cysic | 331 LUMINT Lumint |
332 BEAT Audiera | 334 WHITE WhiteRock |
335 CORE Core DAO | 336 ZIL Zilliqa |
337 CFG Centrifuge | 340 AIOZ AIOZ Network |
341 HOT Holo | 342 UB Unibase |
343 KSM Kusama | 344 ARW Arowana |
345 FOGO Fogo | 346 DOG Dog |
347 MINA Mina | 348 DEEP DeepBook |
352 SAFE Safe | 353 MET Meteora |
354 NXPC NEXPACE | 355 ICNT Impossible Cloud Network Token |
356 GWEI ETHGas | 357 T Threshold |
Mit einem Algorithmus, der automatisch historische Datentrends identifiziert, schätzt diese Preisvorhersage das Verhältnis zu Bitcoin, Ethereum und dem S&P500 als Benchmark für einzelne Token und würde sich von Zeit zu Zeit an die aktuellen Marktbedingungen anpassen. Mit diesem fortschrittlichen maschinellen Lernen kann diese Vorhersage den Nutzern helfen, die Wahrscheinlichkeit des Kryptomarktes in der Zukunft abzuschätzen, obwohl eine solche Vorhersage nicht als Finanzberatung verstanden werden sollte.