矽谷 bekannte Risikokapitalfirma a16z hat gerade eine Finanzierung in Höhe von 15 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, was 20 % der gesamten US-amerikanischen Risikokapitalfinanzierung im Jahr ausmacht, mit Schwerpunkt auf KI und Kryptowährungen. Heute veröffentlicht a16z die drei wichtigsten KI-Trends für 2026, in diesem Artikel werden drei Trends zusammengefasst, bei denen Investoren potenzielle neue Start-ups beachten sollten.
(a16z 2026 KI-Drei-Vorhersagen: Aufstieg forschungsorientierter KI, KYA übernimmt KYC, die Gefahr der invisiblen Internetsteuer)
Mitbegründer von Circle fokussieren auf KYA und die Entwicklung von KI-Agenten
Sean Neville, Mitbegründer von Circle und Architekt von USDC, legt den Fokus auf die kritischen Engpässe der Agentenwirtschaft: Sie wandelt sich vom intelligenten System hin zur Identität. In Finanzdienstleistungen und anderen Bereichen ist die Anzahl der nicht-menschlichen Identitäten (non-human identities) bereits weit über die der menschlichen Mitarbeiter hinausgewachsen, im Verhältnis 96:1, doch die meisten dieser Identitäten sind noch Geister, die kein Konto eröffnen oder Verantwortung übernehmen können.
Daher fordert Neville, dass der nächste Schlüssel KYA (Know Your Agent) ist. Laut seiner Definition muss KYA folgendes lösen: Wenn ein Agent im Namen eines Subjekts Transaktionen durchführt, benötigt er verifizierte, nachvollziehbare und verantwortliche Zertifikate. Genauso wie Menschen eine Bonitätsbewertung brauchen, um Kredite zu erhalten, benötigen Agenten verschlüsselte Signaturzertifikate, um ihre Bevollmächtigten (Principal), Verhaltensbeschränkungen (Constraints) und Verantwortlichkeiten (Liability) zu verbinden.
Vor der Einführung von KYA werden Händler und Dienstleister weiterhin den Zugriff von Agenten auf Firewalls blockieren, um Betrug, Missbrauch und unklare Verantwortlichkeiten zu vermeiden. Neville sagt auch offen, dass das in Jahrzehnten aufgebaute KYC-Ökosystem und die Regulierungsrahmen heute nur noch wenige Monate Zeit haben, um KYA zu erforschen und umzusetzen.
a16z Hintergrund Skyfire baut KI-Zahlungsnetzwerk und KYA-Verifizierungssystem
Die direkteste Chance bietet Skyfire, ein Unternehmen, das von a16z inkubiert wurde und in das Coinbase und Circle investiert haben. Sie entwickeln nicht nur ein spezielles Zahlungsnetzwerk für KI-Agenten, sondern haben im Oktober 2025 ein KYA-Verifizierungssystem eingeführt. Jeder KI-Agent erhält eine eigene digitale Brieftasche (abgerechnet in USDC-Stablecoin) und kann seine Identität mit einem blauen Häkchen nachweisen. Das Know Your Agent-Framework umfasst Agentenregistrierung, Eigentumsnachweis, Autorisierungseinschränkungen, Verhaltensprotokolle und Auditing. Zudem arbeiten sie bereits mit großen Unternehmen wie Salesforce und OpenAI zusammen.
Auch KI-Agenten benötigen Bonitätsbewertungen für Kredite: Vouched bietet eine vollständige KYA-Lösung
Ein weiteres Startup, Vouched, bietet umfassendere Identitätsverifizierungsdienste an. Ihre KYA-Plattform verifiziert nicht nur KI-Agenten, sondern integriert auch die menschliche Identitätsprüfung (z.B. in regulierten Branchen wie Medizin und Finanzen). AgentShield kann KI-Agentenaktivitäten in Echtzeit erkennen, während Agent Bouncer MCP-basierte Berechtigungssteuerung unterstützt. Besonders hervorzuheben ist die KnowThat.ai-Agenten-Reputationsliste, die ein vertrauenswürdiges Agenten-Bewertungssystem ähnlich einer Bonitätsbewertung aufbaut.
Wie Neville sagte: „Agenten brauchen auch Bonitätsbewertungen, um Kredite zu erhalten.“ Wenn man auf das Potenzial von @aixbt_agent und ähnlichen KI-Agenten setzt, könnte die Reputation-Plattform ethos nicht unterschätzt werden. Für Interessierte an der finanziellen Funktionsweise von KI-Agenten, sogar im Zusammenhang mit Ethereum und EIP-8004, empfiehlt sich die vorherige Artikel des Autors.
Harvard-Professor prognostiziert: 2026 wird KI vom Assistenten zum Forschungspartner
Scott Kominers, Professor an der Harvard Business School, glaubt, dass KI-Modelle bereits in der Lage sind, komplexe Forschungsaufgaben mit logischem Denken zu übernehmen. Bis 2026 wird ein forschungsorientierter Stil entstehen: Forscher konzentrieren sich mehr auf interdisziplinäre Hypothesen, die KI schnell verifizieren und auf neue Richtungen extrapolieren kann. Dieser mehrstufige Arbeitsablauf (Agent-wrapping-agent) erfordert bessere Modellinteroperabilität und Anreizmechanismen für Beiträge.
Inference von a16z-Inkubator, Multicoin führt Finanzierungsrunde an
Inference.net erhielt eine Seed-Finanzierung in Höhe von 11,8 Millionen US-Dollar, angeführt von a16z CSX und Multicoin. Das Unternehmen läuft auf Solana und ermöglicht Unternehmen, maßgeschneiderte KI-Modelle zu trainieren und zu deployen. Sie beweisen, dass speziell optimierte Modelle bei 2-3-facher Geschwindigkeit und 90 % geringeren Kosten die neuesten Modelle erreichen können, was direkt das Problem der Modellinteroperabilität und Beitragsvergütung löst, das Kominers erwähnt.
OpenAI unterstützt Start-up: Periodic Labs wird innerhalb von drei Monaten zum Einhorn
Periodic Labs ist noch ein sehr frühes Unternehmen, das sich auf die Neugestaltung der Materialwissenschaften mit KI konzentriert. Aufgrund der Gründerhintergründe und der Finanzierungsgröße gilt es als eines der Flaggschiffe, in die a16z im Rahmen der „KI als Forschungspartner“-Strategie investiert. Die Gründer sind Liam Fedus, ehemaliger Forschungs-Vizepräsident bei OpenAI, und Ekin Dogus Cubuk, ehemaliger Materialwissenschaftler bei DeepMind, beide mit praktischer Erfahrung in großen Modellen und wissenschaftlicher Berechnung.
Das Unternehmen wurde im Mai 2025 gegründet und hat angeblich eine Finanzierung von rund 200 Millionen US-Dollar von a16z erhalten. Marktberichte schätzen die Bewertung nach der Finanzierungsrunde auf etwa 1 Milliarde US-Dollar, was es innerhalb von drei Monaten zum Einhorn macht.
Bei Periodic Labs ist KI nicht nur eine Unterstützung bei der Datenanalyse, sondern steuert aktiv den Materialentdeckungsprozess. Der Fokus liegt auf Bereichen mit hohem kommerziellen Wert und starker Materialabhängigkeit, z.B.:
Hochtemperatur-Supraleiter und neue leitfähige Materialien.
Halbleiterkühlung, Verpackung und hochleitfähige Schnittstellenmaterialien.
Potenzielle Erweiterung auf Batterien, Energiespeicherung und andere materialintensive Branchen.
Diese Märkte könnten einzelne Anwendungen im Wert von mehreren Milliarden bis Billionen US-Dollar umfassen. Wenn es gelingt, bei einem Schlüsselmaterial das „KI + automatisierte Experimente“-Modell zu etablieren, ergeben sich hohe Lizenz- oder JV-Gewinnbeteiligungschancen.
a16z: KI-Agenten durch Blockchain-Nano-Feedback auf Content-Websites
Liz Harkavy vom a16z-Forschungsteam glaubt, dass KI-Agenten Inhalte von werbefinanzierten Websites (Context layer) extrahieren und Antworten (Execution layer) bereitstellen, dabei aber systematisch die ursprünglichen Einnahmequellen umgehen. Die aktuellen KI-Lizenztransaktionen sind oft nur „Schummel“, die nur einen kleinen Teil des Traffic-Verlusts für Content-Anbieter ausgleichen. Liz Harkavy fordert ein sofortiges, nutzungsabhängiges Vergütungssystem, bei dem der Wert bei erfolgreicher Agentenaufgabe automatisch an jeden Content-Beitragenden fließt.
Sie erwähnt, dass blockchain-basierte Nanopayments und etablierte Attributionsstandards eine mögliche technische Lösung darstellen.
Der Autor ist der Ansicht, dass sowohl Skyfire als auch die x402-Architektur in diesem Bereich machbar sind. Das passt auch zur Story Protocol, das a16z seit langem unterstützt und in derselben Erzählung unterwegs ist.
Dieser Artikel, in dem a16z die drei wichtigsten KI-Trends für 2026 vorhersagt, zeigt Start-ups und Investitionsmöglichkeiten, die man nicht verpassen sollte, und wurde zuerst bei Chain News ABMedia veröffentlicht.
