rickawsb

现在看地缘政治，感觉上越来越像看超级碗或者nba
喜欢的党派占上风当然高兴一下，但ai时代，地缘政治的意义也就相当于大号的体育比赛
弱智的碳基国家还在为一点蝇头小利你死我活
天才的硅基国度已经在向着戴森球加速
在即将到来的多轮超音速技术经济海啸中，无论我党，还是你党
都大概率挺不过前三轮

AI时代本质上就是「人人管理天才团队」
每个人手里的chatgpt、claude，就是博士团队、甚至诺奖级专家组合
每个人都可以成为NASA、贝尔实验室、大奖章基金量化团队、中科院物理研究所的负责人
这在人类历史上几乎从未出现过，这是个人的巨大机会，同时也是个人能力的巨大挑战。

基于某党对一个带货主播视频里的坦克造型的蛋糕都严防死守如临大敌的表现
这次刘美贤父亲生平如此精彩
为了防止某些境外势力借题发挥
制作谷刘对比影响安定团结
还是降低谷爱凌的曝光率吧
有必要的话，干脆抵制冬奥？😂🤣

谷歌今天发布了Gemini 3.1 Pro，刚看到测试评分，感觉这是冲着屠榜来的（模型军备竞赛继续，利好半导体！）😂
官方定位很明确：专为复杂任务设计，比如深度研究、工程难题、长链推理和agentic工作流。
核心亮点：1M token上下文窗口（保持不变）
多模态支持（文本+图像+视频+音频+代码）
输出最高64k tokens
性能对比当前主流模型（Claude Opus 4.6、GPT-5.2/5.3等）：
ARC-AGI-2（最难的抽象推理基准）：
Gemini 3.1 Pro 77.1%，领先Claude 4.6（68.8%）约8-9个百分点，
领先GPT-5系列20-30+个百分点。这是最大进步，代表核心推理质的飞跃。
GPQA Diamond（PhD级科学推理）：94.3%，小幅领先Claude 4.6（91.3%）和GPT-5.2（92.4%），差距2-3个百分点，基准已接近饱和。
SWE-Bench Verified（真实软件工程任务）：80.6%，领先Claude 4.6（约76-77%）3-5个百分点，领先GPT明显（5-15%）。
其他：Terminal-Bench、APEX-Agents等长时agent任务上也拿下多个第一；LMArena/Artificial Analysis指数目前排第1，成本效率高。
更重要的是，成本优势明显：
API定价（per

模型即应用，算力即模型
在ai即将进入递归自我迭代的时候，领先优势可能自增强导致后来者无法追赶
这就是为什么四家大科技今年capex就6000亿
这就是为什么openai新一轮融资1000亿

openai收购openclaw，某种程度上，是在争夺agent调度层，或者说，agent操作系统（OS）。
模型决定智能，OS 决定存在。
模型可以被替换，OS 很难被替换。这是刚刚被主流意识到的结构性趋势。
模型本质上是 stateless 的。每一次调用，都是新的推理。而 Agent OS 是 stateful 的。它保存 memory、skills、identity、execution history。这些状态会随着时间不断积累，形成真正的护城河。一旦数百万 agent 的 memory 和 workflows 累积在某个 OS 上，迁移成本会变得极高。不是因为模型更强，而是因为“存在本身”已经绑定在 OS 上。
这和计算机历史完全一致。Intel 提供 CPU，但 Windows 控制软件生态。CPU 可以替换，Windows 很难替换。云计算也是一样，AWS 上的 infra、data、deployment pipeline 形成了 lock-in。
Agent OS 就是 AI 的 coordination layer。
它不仅管理 execution，还管理 identity、memory、skills 和 agent 之间的交互。一旦 OS 成为 agent 的默认运行环境，它就变成 agent 的“自然栖息地”。agent 不再只是调用模型，而是在 OS 内持续

为agent开发的项目将会爆炸性增长，单纯为人而开发项目占比会越来越低
加密行业应该（也必然会）抓住这波大潮

一次推理，本质上是在消耗电力、算力，所以推理结果本身就是一种资产。
90%的推理请求因为高类似，不会触发GPU，而是直接读取已有推理结果，
如果每次读取支付低于独立推理的非常小额的费用，如：0.0000001 eth，非常符合ai agent这种理性经济人的行为模式
这样的高频，小额支付，只能在链上完成

ai的能源基础设施能一年十倍，
ai的计算基础设施能一年十倍，
ai的记忆基础设施能一年十倍，
ai的交易基础设施不能一年十倍？
iykyk

ai时代，我更喜欢看短文，最好是一句话被压缩的思想
因为看别人的长篇大论，不如问ai

ai即将带来的大失业时代，大放水是各政权唯一的选择
对所有人来说，真正的风险，不是选错某一种资产，而是把全部安全感，
押在一种必须被反复使用来稳定社会的货币形态上。

去bestbuy买mac mini断货了

Moltbot/clawdbot很快就会让大家知道，端侧、用户侧的计算以及存储是多么的重要。每个人的个人能力取决于个人ai助理的能力取决于每个人拥有的算力和存储。内存条比金条值钱，绝不只是一句口号。

可能大家还没意识到,发布48小时已经十几万注册用户（agent）并且每小时都在快速增长的moltbook平台,就是目前全球最大的去中心化算力集群。

现在看moltbook的感觉，就像10年时候的app store，上面只有一些什么喝啤酒，放屁的无厘头应用但大家心里都清楚，一个时代开始了

如果说26年ai只选一个关键词来描述的话，我认为是回归式自我迭代对c端用户来说，clawdbot的自己完善自己就是对这个词的最形象的理解

ClawdBot可能是未来（至少这两年）c端（当然也包括b端）ai 应用落地的一个方向 --- 极致agent化这也很可能将改变个人计算（边缘计算）。 ClawdBot 这样的应用，本质是一个长期常驻的智能代理。模型负责“想”，但本地系统负责“做”：监听事件、维护状态、调度工具、执行命令、管理权限。这直接改变了硬件的侧重点。本地GPU 不需要是核心算力，只需承担界面渲染、浏览器自动化和少量兜底计算即可，集显已基本够用。但 CPU 不但不能简化，反而被重新抬高了地位。Agent 型应用高度依赖单核性能、低延迟响应、频繁上下文切换和 IO 能力。它们不需要堆核心数，却极度依赖“随叫随到”的执行能力；不追求峰值算力，却要求 24 小时低功耗常驻、快速唤醒、稳定可控。换句话说，本地（边缘） CPU 正在从通用算力变成系统中枢。而本地（边缘） GPU跑常用的，高io，低延迟的推理未来的电脑（或手机），不是为了跑最大模型，而是为了托管一个随时能行动的智能代理。我们已经可以依稀看出未来的应用形态和计算架构

不得不说，拯救币圈还得靠ai，clawdbot就是一个完美的去中心化的产品形态，或者说，产品生态