rickawsb

vip
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我简单看了一下
川普4月没有抄底的,ai第一波一直怀疑泡沫没有上车的,和现在还认为26年ai落地风险很大的
基本都是同一拨人
粉红,左派
这真是意识形态决定智商,智商决定收益吗?
还是我信息茧房了?
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美国在对委内瑞拉打击所展示的算法 + 情报 + 斩首的能力,只适用于特定条件的对手:
权力高度个人化,安全体系对个人高度绑定,内部存在忠诚问题,核心决策集中在少数节点
委内瑞拉只是样本之一
当然,对于核大国,这样的能力肯定不会这么用,但仍是可验证的威慑工具
因为美军不需要真的行动,只需要让对方相信:
我知道你在哪,知道什么时候最脆弱,有能力进行打击
这本身就会:
改变对方行为
提高对方安全成本
限制对方外交/军事动作
这甚至可以成为和有核大国战争前的最后一层选项
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ai吞噬软件趋势下的,下一代高价值软件的 5 个硬标准
--- 读懂这些标准,才能预判下一代应用,和下一代web3应用的形态
1️⃣ AI 是“执行主体”,不是“辅助工具”
旧软件:
人点 → 系统算 → 人确认
新软件:
AI 决策 → AI 执行 → 人审计
AI 不只是帮你写文案,而是:
自动跑流程
自动调用资源
自动处理异常
2️⃣ 软件直接绑定“结果”,而不是“功能”
下一代软件卖的不是:
“我能帮你做什么”
而是:
“我对结果负责”
例如:
自动完成一个合规流程
自动达成一个业务目标
自动控制风险在阈值内
👉 责任绑定 = 护城河
3️⃣ 软件是“长期运行的系统”,不是一次性交互
模型即应用,解决的是:
单次问题
即时响应
下一代软件解决的是:
持续状态
长期博弈
多主体协同
只要系统需要:
状态记忆
历史约束
责任追溯
👉 模型就不够,必须有软件系统。
4️⃣ 软件深度嵌入现实世界的“不可逆约束”
例如:
钱(结算、风控)
法律(合同、合规)
物理世界(能源、物流、制造)
越靠近现实摩擦的软件,越不可能被“模型即应用”吞噬。
5️⃣ AI 反而提高了系统迁移成本
这是最反直觉的一点:
AI 越深度参与,系统越难换。
因为:
AI 学习的是你的数据
你的数据嵌在系统里
系统嵌在你的组织流程里
👉 AI = 黏合剂,而不是破坏者(对系统层而言)
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HighAmbitionvip:
2026年GOGOGO 👊
说实话,如果得到对ai是这个认知
那得到还真挺无知的。。。
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《新回合开始:Meta 收购 Manus VS openai和accenture合作》
--- 为什么巨头的游戏是中国ai创业圈的致命诱惑?
一、这为什么不是一笔“普通的 AI 并购”?
关于 Meta 收购 Manus,市场上已经迅速给出了几种看似合理的解释:
Meta 在补 Agent 能力
Meta 在补 AI 应用层
Meta 想加速 C 端 AI 产品落地
这些解释都不算错,但它们有一个共同的问题:停留在产品或业务层。
如果只从功能补齐的角度出发,就无法回答一个更关键的问题:
为什么是现在?为什么是并购?
真正需要被重新提出的问题,并不是:
Manus 做了什么功能?
而是:
在模型能力已经显著过剩的背景下,为什么 AI 的真实使用仍然严重不足?
AI 的竞争瓶颈,是否已经从“能力上限”转向了“使用效率与交互范式”?
如果问题是后者,那么这笔收购的性质就发生了根本变化。
Meta 收购 Manus,不是一次战术性产品补充,而是一场针对 AI 竞争关键瓶颈的结构性布局。
要理解这件事,必须把它放进 Meta 整体 AI 战略的连续性中来看,而不是孤立分析。
二、Meta AI 战略的连续性:三类动作,围绕同一个“非线性瓶颈”
回看 Meta 过去几年在 AI 方向上的关键动作,大致可以分成三类:
高薪招募顶级 AI 科学家
收购 Scale AI
收购 Manus
表面看,
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ai正在商品化(LLMs are a commodity)我认为是25年资本市场最愚蠢的观点(可能没有之一):
因为
智力永远不可能商品化
爱因斯坦的脑子能商品化吗?
能更快解决衰老,研发常温超导,推进核聚变的能力,能商品化吗?
只有商品化的脑子,才会认为ai会商品化
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fbc123vip:
圣诞快乐 ⛄
tsmc 3nm提价3-10%,但客户毫无影响(眼都不眨一下)
amd nvda的gpu也提价
这。。。还让不让下游过年了🤣
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猫和老鼠1vip:
新年快乐!🤑
越南2025年全年的进出口总额估计达约9200亿美元,比2024年增长16.9%。
从结构上看,越南出口中,电子产品、机电设备及其零部件的比重持续提高。
2025年前11个月,中国货物贸易进出口总值约约 5.75 万亿美元,同比增长约 3.6%
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《日本的胶,中国的土,逆向工程的euv》
这几天,关于中国的曼哈顿计划 — 逆向工程asml的光刻机,讨论热度不小。大家也很兴奋,毕竟是一个重大突破。
但如果从工程技术角度,摒除意识形态,仔细扒一扒,就会发现,事实和理想还有差距,而且不小。
因为如果把问题真正拆到工程层面,会发现决定一条技术路线能不能长期跑下去的,往往不是最热的媒体热点,而是一些看起来不起眼的细节。
本文暂不讨论逆向光刻机的进展等细节,仅讨论一下最近另外一条不那么起眼的新闻:日本对华(限)断供光刻胶
在先进制程中,光刻胶决定的是工艺窗口有多宽、随机缺陷能不能被压住、良率的尾部会不会失控。
换句话说,有euv,但没有光刻胶,也无法让先进制程的良率上去,没有良率,成本就下不了,成本下不来,就没有订单,至少没有国际订单。
这也是为什么,卡光刻胶往往比卡设备更隐蔽,但在工程上更致命。
没有多少民科了解日本光刻胶的难度,习惯性的认为只是一个光刻过程中的耗材。但现实要复杂的多。
日本高端光刻胶非常难以复刻,因为这不仅关系到某些化学结构,更重要的是取决于整套生产与控制过程,线性的,无法快速迭代的,生产与控制过程。
从超高纯原料控制、聚合反应路径选择、分子量分布管理,到杂质统计、批次一致性、长期老化行为,这是一套高度工程化、长期演化的体系。
它是靠几十年的失败样本慢慢堆出来的。
累积成大量的专利,但更重要的是,很多关键判断,写不进
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Netflix、华纳兄弟与OpenAI × 迪士尼
--- AI时代争夺注意力的两条路径
过去几天,两个重大消息引人注目。
一:据报道,Netflix 正在探索收购华纳兄弟。
二:OpenAI 正在与迪士尼合作,将标志性IP引入AI驱动的互动系统。
从长远来看,这两步都关乎同一件事:用户的注意力。
但它们通过两条根本不同的路径追求这一目标。
Netflix路径:扩大内容规模以占据时间
Netflix的逻辑很熟悉。
构建更大的内容库。
控制更强的IP。
增加集中度。
占用更多用户时间。
这一直是流媒体时代的标准答案。
但限制显而易见。
用户时间是有限的。
内容成本是刚性的。
一旦用户增长放缓,时间竞争变成零和博弈,扩大内容量不再是创新——只是将旧模式推向极限。
OpenAI × 迪士尼路径:将IP嵌入互动中
OpenAI与迪士尼的合作看起来不像传统的媒体交易。
它不是关于购买内容。
也不是关于分发内容。
而是关于将IP嵌入到一种新的互动系统中。
在这种结构中:
迪士尼提供世界、角色和情感资产。
OpenAI决定这些资产何时、如何以及以何种形式出现在用户互动中。
它们不是在与流媒体平台争夺追剧时间。
它们在创造一种全新的端到端媒体体验。
旧媒体与新媒体:鲜明对比
将这两条路径放在一起,差异一目了然。
旧媒体回答一个问题:
用户看什么?
新媒体回答另一个问题:
用户在想什么?他们在做什么
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抱歉,群人数上限已满,我晚点再拉二群😅
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建了个美股讨论群:
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中国特色社会主义进入人工智能新时代,
我国社会的主要矛盾是人民群众日益增长的人工智能和新闻联播提供的人工智障的信息之间的矛盾。
其产生的根本原因,是因为政府为参与人工智能大国竞争,不断发展开源人工智能,和希望人民群众智能保存闭源并尽量在未经许可的地方不要增强之间的矛盾。
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中国特色社会主义进入人工智能新时代,
我国社会的主要矛盾是人民群众日益增长的人工智能和人工智障的新闻联播信息理解之间的矛盾。
其产生的原因,是因为政府为参与人工智能竞争大国竞争,不断发展开源人工智能,和希望人民群众智能保存闭源并尽量在未经许可的地方不要增强之间的矛盾。
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我们经历的互联网、移动互联网,商业模式越来越集中。
而人工智能AI Agent的实现,很可能让全世界被几家公司控制,它们的市值最终会大到不可思议。
--- 但斌
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分析师舒琴_vip:
猿在 🚀
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内因才是主要的,什么事都怪别人,这在心理学上叫“外归因”。
我没有指桑骂槐,你不要胡思乱想🤣
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控制好仓位,大跌大买,小跌小买
非投资建议 dyor
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有没有发现,最早看明白ai的一帮人,也是坚定看多加密的人
现在的美股和未来的加密,都是一个越来越有效的市场,无脑梭哈越来越会让位与深度研究
无深研,不信仰
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GateUser-553f83f3vip:
冲就完了💪
bill gates刚刚卖了他微软股票仓位的65%
清仓级甩卖,
当infra as a service(IaaS),正在快速取代SaaS,PaaS等的几乎所有其他软件和白领业务的时候
盖茨居然卖了这个全球数一数二的IaaS公司
果然不愧保持了一贯卖飞的尿性
盖茨在微软ipo的时候持有微软股票的49%,如果不是一直卖飞,他现在的身价是1.5万亿
全球首富!
而因为卖飞,他现在身价只有刚刚1000亿
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