Legendaryry

我开始意识到@MiniMax_AI 2.5比我之前想象的要重要得多(而且我昨天已经很震惊了)
我会在今天晚些时候发布我的完整分析和想法。

$600 十亿。
这就是2026年科技巨头在人工智能基础设施上的支出。
不是十年，而是一年。
亚马逊：$200B
谷歌：$175B
Meta：$125B
微软：$100B
这比两年前的支出多了3倍。75%直接投入到GPU和数据中心。
地球上最赚钱的公司将整个未来押在一件事上。
当亚马逊在基础设施上投入$200B 时，他们看到的需求数字是我们无法获取的。
上一次如此快速地将如此多资本投入到一个行业是什么时候？互联网。而所有在1999年称那是泡沫的人都对时间点正确，但对趋势判断错误。
我们不是在泡沫中。我们是在建设中。

是的，所有告诉你在VPS上托管openclaw就足够的人，从未在你的本地Tailscale环境中在Mac mini或Mac Studio上设置过它。
即使调用基于云的AI模型，与Clawdbot交互也要快得多。而且我用来内存管理的内存注入和其他本地LLMs显然也要快得多。

淘金热杀死了大多数矿工。它让Levi Strauss变得富有。
AI代理是当今的淘金热。数据护城河是牛仔布。
护城河堆栈：
1. 代理层 → 在12-18个月内商品化 (每个框架都趋同)
2. 工作流层 → 中等护城河 (集成是可复制的)
3. 数据层 → 永久护城河 (随着每次交互而增强)
证据已经在这里。
Salesforce Agentforce：$540M ARR，年增长率330%，一年内完成18500笔交易。不是因为他们的AI更好，而是因为企业每天都在向他们提供CRM数据。每次交互都让护城河更深。
Intuit刚刚为一个AI原生套件取代了QuickBooks Online Accountant。数十年的财务数据=无可挑战的地位。
Gartner表示，到2030年，35%的点对点SaaS将被代理吸收。关键词是“吸收”，由已经拥有数据的公司，而不是新进入者构建的闪亮代理包装。
如果你正在打造一个AI创业公司，反过来问：
不要问“我能构建什么代理？”
要问“我能创建什么其他人无法复制的数据循环？”
代理是功能。数据是产品。
你的Levi Strauss策略是什么？

黄金在$5k 以上保持坚挺

$70M 用于

每个人都在构建AI代理。几乎没有人在构建有用的代理。
问题不在技术。Claude Opus 4.6在代理基准测试中刚刚提升了60%。模型已经准备好了。
问题在于95%的代理创业公司都在构建没人需要的解决方案。
我见过的最好的代理？没有花哨的UI。没有“代理框架”。只是原始的API调用和状态机。
先发布无聊的版本。之后再优化。

$TRIA 持有强势高于$200M ，这不在我的预期之内。令人印象深刻。

我们在同一天获得了 Opus 4.6 和 Codex 5.3。是时候进行实验了

加密货币抛售持续中

我醒来了，但第5首诗还没到。我要继续睡觉了

准备在Claude Sonnet 5发布时，为我的openclaw机器人充值几千美元的API额度，以便增强其性能。

黄金重新夺回 $5k