Uptrend
vip
币龄 4.6 年
最高VIP等级 5
用户暂无简介
如果智能合约能够从实时数据中学习,并在每个区块中优化决策,市场的变化速度将会加快。这正是@AlloraNetwork所推动的方向:自适应模型,链上逻辑,链下信号,以及一个集体的“脑”用于#DeFi
- 更智能的预测:代理生成价格、波动性、流动性的实时预测
- 模块化堆栈:数据、算法和计算是可组合的
- 自适应选择:你不锁定在一个模型上;权重随着证据的流动而变化
- 反馈循环:每一次成功和失败都能改善未来的信号
将其与来自 @CryptoRubic 的深层跨链流动性相结合,您将获得由智能而非静态启发式指导的无摩擦交换。
如何插入:
1) 连接数据源 / 预言机
2) 订阅信号并纳入策略
3) 让代理评分模型并更新权重
4) 将政策部署到您的智能合约
哪个用例应该主导:做市、风险,还是预言机升级?A) 做市 B) 风险 C) 预言机 D) 其他 请选择并告诉我为什么您会信任链上的自适应模型而不是固定规则
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
BTCfi的下一个阶段取决于一个可信的本地质押→流动性工具管道,而$LBTC 来自@Lombard_Finance正在形成比特币资本市场的默认路径
它是如何运作的 ↓
• 原生BTC锁定在比特币上
• 基于联盟的安全性,带有链上证明/认证
• 通过 @babylonlabs_io 的链外收益引擎
• 1:1 收益型 $LBTC 铸造到 EVM 以实现可组合性
为什么这很重要
• stETH等价设计用于BTC → 可用抵押品,MM接入,以及跨链流动性
• 分发 + 集成是护城河:140+ DeFi 接入点,认可的资金池,以及像 @aave 这样的核心货币市场
• BTC在不放弃来源的情况下变得具有生产力
Mindshare 飞轮正在旋转:
• 30k+ 大使申请
• 第二季Yap活动上线 → 0.16% 的$BARD 分配到两个季度,TGE时分配一半,6个月后分配一半,每月向顶级贡献者流入80万$BARD
• 创作者主导的发现 → 更深的流动性 → 更粘的实用性
你的行动:$LBTC 接下来应该在哪里扩展以获得最大影响,货币市场还是质押基础设施?分享你的论点并标记一个应该下一个整合它的开发者。
BARD-8.08%
BTC-3.38%
STETH-4.92%
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
人工智能资产的监管基础设施可能是真正的阿尔法
@ownaiNetwork 正在将 AI 资产连接到链上基础设施,以合规性作为基础层
全球KYC/AML,验证过的参与者,跨境本地化资格
透明的业绩和利润证明;持有者真正掌控的治理
然后有趣的部分:产生现金流的自主资产,收入机器的部分所有权,没有黑箱
将跟踪嵌入运营中,将法律风险转化为信号和合作伙伴信誉;清晰度加速交易
如果您正在映射信息流,@KaitoAI 组合得很好;对于用户体验,@rainbowdotme 保持人性化
CT的问题:$OAN的合规优先策略在牛市中是护城河还是会拖慢速度?回复 A/B/C/D 并引用你的框架
我发现信任编码市场的复合速度更快;你怎么看?
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
MEV 退款从“可有可无”变成了钱包的增长杠杆
@wallchain_xyz 上的 TLDR:
- 基于OFA的、受MEV保护的以太坊/L2s的RPC,私密路由交换
- 与用户/dapps共享反向价值,缓解夹击
- 插件式集成 + 公共内存池回退以保持成交质量
为什么这很重要:
- 更好的用户体验:更少的有害回滚,更紧凑的执行
- 更好的业务:对齐的订单流收入,不对用户征税
与 @flashbots MEV-Share / CoW 风格保护类似的目标,不同的轨道,相同的激励转移
如果你运营一个钱包,你是通过OFA来处理大部分流量以获得返利,还是保持公开以保持中立?我很好奇其中的权衡。
ETH-4.8%
COW-6.19%
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
ROMA由@SentientAGI推出的递归开放元代理,推动推理+搜索中的SOTA
密封-0 45.6%
帧数 81.7%
简单质量保证 93.9%
为什么这很重要
阶段追踪递归使复杂任务变得易处理、透明且可调试;独立子任务在任何节点与人类协同并行运行
它是如何工作的
雾化器 ⟶ 检测复杂性
规划者 ⟶ 拆分目标
执行者 ⟶ 工具/代理
聚合器 ⟶ 合成 + 答案
GRID中的实用性
通过@useTria,代理意图在跨链和卡片轨道上实现现实世界的结算;结合Dobby的忠诚AI训练,编码抵抗越狱和提示注入的持久价值。

分解、协调和揭示推理的元代理非常适合企业工作流程和治理;@eigenlayer与Judge Dobby的合作是否会成为主观争议的裁决规范
选择你的优势:ROMA的推理、忠诚的AI,还是解锁下一波#AGI应用的支付通道?请回复你的选择和理由
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
➥ FHE Onchain Zama 篇章
我一直在研究 @zama_fhe 如何将完全同态加密引入 EVM,设计空间真是令人惊叹。
tl;dr 什么是FHE的变化
▸ 直接在加密数据上计算,无需解密步骤
▸ 相信数学胜过硬件 (对比TEEs),补充ZK证明
▸ 功能层面的隐私,而不仅仅是在传输层
fhEVM在30秒内
▸ 具有加密原语 (euint/ebool) 和 FHE 运算的 Solidity
▸ EVM兼容的开发流程,私有状态+私有计算
▸ 离线 FHE 工作节点 / 协处理器处理重型操作
▸ 密钥保留在用户手中或通过门槛方案进行分割
你接下来可以构建什么
❶ 封闭订单订单流 + MEV抗干扰拍卖在@ethereum上
❷ 私人AMM/信用评分无数据泄露
❸ 链上加密的机器学习推理和代理到代理的支付
❹ 合规友好的渠道:在需要时可审计,默认私密,与 L2 混合器不同
(想想与@aztecnetwork结合的ZK + FHE混合证明)
待解决的问题
▸ 延迟/费用与批处理 + GPU 加速
▸ 加密操作的燃气经济学
▸ 大规模密钥管理用户体验
如果你是一名开发者:你会首先将FHE作为L2、EVM预编译,还是作为协处理器模型发布,为什么?如果你尝试过tfhe-rs/concrete #FHE privacy,请分享你的权衡或基准。
ETH-4.8%
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
大家都在聊 @SentientAGI,我以为这只是噪音,直到我在 GRID 上启动了代理,并看到上下文逐渐明朗。
这个堆栈是有意义的:
- GRID将代理、模型、数据和计算整合到一个开放的架构中
- ROMA 处理任务分解 + 递归调度,将信号合并为连贯的输出
- NEURA 调整人类层面 ( 意图、行为、细微差别 ) 使得回应感觉一致
- OML保持权重开放且可审计,贡献者获得信用
- ODS是通向更深层Chat访问和管道的门户
我昨晚运行了一个关于市场结构的研究代理,浮现出ETF资金流动模式、矿工发行动态和期权Gamma墙,交叉链接的来源,解释性路径保持完整。没有黑箱的感觉,我可以追踪每一步。
关键点:gSenti 将使用与贡献对齐,并通过像 @brevis_zk 这样的项目使信任变得可移植,您可以将证明带到任何地方
谁在GRID上每天运行代理?你会押注的用例有哪些:交易、研究或治理工具。回复你的代理堆栈,或者引用你在Sentient上构建的最狂野的工作流程。
#AGI 开源
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
fogochain 在我的雷达上,低噪音高好奇心
@FogoChain 你在12到24个月内解决什么问题:原始吞吐量、开发者体验,还是大规模用户延迟?
我用四个杠杆来映射新基础设施:
- 执行:单个/并行,虚拟机选择,状态增长控制
- 数据:DA 策略,证明,轻客户端故事
- 序列化:权限化与共享、MEV政策、最终性保证
- 连接性:信任最小化桥接、意图、流动性路线
我想看到的信号:
- 负载下可预测的费用,而不仅仅是空区块 TPS
- 对抗条件下的最终性时间和重组特征
- 验证者/委托者的分配和更新频率
- 工具链深度:SDK,索引器,RPC 可靠性,本地开发脚本
- 前3个原语:AMM、永续合约、账户抽象钱包
如果你把MEV平滑和快速结算结合起来,游戏/支付通道就会变得有趣
好奇@hasufl对序列设计的看法,以及你将如何在没有佣兵资金流动的情况下吸引流动性
建设者投票:
v1 产品市场契合最重要的是什么?
1) 吞吐量
2) devex
3) 安全/经济
4) 流动性路线
告诉我哪里不对,并提供文档/图表以便深入了解 #基础设施
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
大多数交易者都在处理桥接、gas和链的猜测。@HeyElsaAI 将这种混乱变成一个简单的指令:“把这个发送到那里,帮我找出正在移动的东西。” 它为您在 $姨太、$Base、$Arbitrum、$Polygon 及更多平台上执行操作。
这很重要:
- 读取您的钱包、桥接、交换,并展示热门代币的代理
- 以行动为先的工作流程,而不是另一个仪表板
- 牵引信号:700千+用户和快速增长的使用量
好奇@idOS_network的身份轨道如何能够推动跨链的审批和声誉
您首先会用 gElsa 自动化什么,跨链交换还是代币发现?
ETH-4.8%
ARB-8.3%
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
我正在研究的新预测层:@AlloraNetwork
主题 = 可测量信号的迷你市场:
• 定义目标变量 (BTC 价格,ETH 燃气,NFT 交易量),视野,损失
• 工作者运行模型并发布预测
• 预报员元预测哪些模型能准确把握这一模式
• 信誉者/验证者解决结果,更新链上得分
为什么流动性很重要:
• AI金库在供需波动之前重新配置流动性提供者资本
• 预测驱动的动作缩短反应时间并降低IL
• 用于推理的费用以$ALLO 支付,并流向提供准确性的供给方
这感觉像是量化机器学习与链上执行之间的桥梁,适应性模型在关键地方协作与竞争。
你会首先选择哪个主题:BTC交易量 / ETH手续费 / NFT交易量?请引用你的选择。
也在关注与 @CryptoRubic 在跨链流动性方面的协同;数据驱动的交换 + 预测流动性可能是一个致命的组合
gML $ALLO #DeFi
BTC-3.38%
ETH-4.8%
RWA-6.92%
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
每个人都在追逐模因L2,而实时游戏却在悄然升温
@megaeth_labs 将以太坊框架视为世界账本,然后作为消费者层插入,实际上在毫秒内移动您的流量。在底层:新的数据库结构,两个低延迟RPC,平行EVM执行,无状态验证,几乎没有燃气上限。这个组合将用户体验从“等待”转换为“前进”,使链上游戏、做市和永续合约感觉像Web2一样快速。
我关注的飞轮:USDM 由 BUIDL T‑bills 支持,约 3.5% 路由到序列器 → 子分费 → 100k+ TPS → 更多应用 → 更多 TVL。添加 $USDe 来自 @ethena_labs,你将得到一个可持续的收益基质,补贴吞吐量而不对用户征税。
我如何定位:
- 为实时构建:市场基础设施、链上游戏循环、延迟敏感的机器人
- 在合理的情况下,将 USDM 作为基础抵押品,根据 TVL 的扩大来衡量费用漂移
投票气氛:下一个周期中哪个最重要
A) 超低延迟
B) 补贴收益的天然气
C) 并联 EVM
D) 以上所有
发表你的看法并标记一位开发者。好奇$MEGAETH 是否最终成为全球账本上的默认“消费者层”或者是一个默默出货然后主导的黑马。
ETH-4.8%
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
  • 热门话题查看更多
  • 置顶
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)