Daniel Romero

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$NVDA 市值为4.7万亿美元
市场可能对这一估值能否持续感到紧张,因为这只能通过数百亿美元的AI资本支出维持
当涉及估值时,奥弗顿窗口很可能会发生剧烈变化
也许数百亿美元的资本支出并不是市场认为的顶峰
也许与未来十年AI的发展相比,这实际上是微不足道的
如果那样的话,$NVDA 在2026年每股收益的20倍,事后看来会非常明显
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GateUser-06070724vip:
只有一句话要说:它是个巨人。
$NVDA 破坏了盈利、削弱了指引,并用零头买下了其最大竞争对手之一,股价却是下跌的
想象一下,如果他们表现出哪怕一丝丝的软弱,会发生什么情况
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$NVDA 电话的要点:
> 人工智能令人惊叹,能赚很多钱。你需要计算能力来支持AI。更多AI意味着更多收入,因此超大规模云服务商的资本支出应从2027年起持续增长。
> Jensen希望整个AI生态系统建立在NVIDIA之上,这也是他们投资许多公司的原因。
> Groq的收购被描述为类似Mellanox的举措。更多细节预计将在GTC上公布。
> 太空中的数据中心有其应用场景,但在短期内经济上不可行。
> 超大规模云服务商占据超过50%的收入份额。
> 非超大规模云服务商的收入增长速度快于超大规模云服务商。
> Vera Rubin的逐步启动将在今年下半年开始。
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我的天
$NVDA 预计将在下个月的GTC 2026上宣布全球首款采用台积电1.6nm工艺制造的芯片
据报道,这包括下一代费曼GPU。此前的报道显示,$NVDA 已为其预留了台积电几乎所有的1.6nm产能
英伟达也预计将推出一款前所未见的芯片,据信是一款具有堆叠内存以减少瓶颈的GPU
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$AMD 购买$150 百万股Nutanix股票的新合作伙伴关系
AMD将购买$150 百万股Nutanix股票,作为包括联合工程和销售在内的新合作伙伴关系的一部分。$AMD 还将向Nutanix提供高达$100 百万的资金,用于资助联合开发和销售用于AI应用的基础设施平台的项目,据一位知情人士透露
Nutanix销售用于管理数据中心和云端IT基础设施的软件,并且已经与$AMD、$INTC和$NVDA 合作,将其软件与它们的芯片一同提供
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我喜欢$AMD 交易,但还是觉得挺有趣的
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$DOCN CEO 在今天的财报电话会议上表示:
“我们在生产推理云上为 Character AI 实现了100%的吞吐量提升和大约50%的每Token成本降低,全部由 $AMD Instinct GPU驱动。
这不是实验室基准测试,而是面向数千万用户的实时生产流量,证明我们可以为领先的AI公司在实际工作负载中以推理优先的平台进行大规模推理。”
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$META 和OpenAI将拥有大约16%的股份$AMD 如果他们完成交易
(如果他们不出售)
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$AMD 已与$META 共同设计了一款定制芯片,用于他们的6GW交易
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$AMD 在未来5年内与$100B 达成AI加速器合作协议,换取认股权证
认股权证对价格敏感,意味着AMD的股价必须上涨才能行使
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$AMD 的出货将在2026年下半年开始
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如果你相信人工智能将颠覆经济,你需要关注人工智能的建设
如果Citrini甚至只有10%的准确率,能源股将会飙升
你可以查看我的数据中心系列,了解内部收益率模型、估值和顶级推荐
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Northland 将其$NBIS 的目标价从$232 上调至$211
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$NVDA 推出搭载英特尔和联发科的AI笔记本电脑
据《华尔街日报》报道,这些芯片将出现在$DELL 和联想的笔记本电脑中,结合了英伟达的GPU和AI技术以及合作伙伴的CPU,采用两种不同的架构
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年初,BofA 将$AMD 列为年度推荐之一
两个月后,他们将$AMD和$PLTR从其美国1买入评级名单中移除
他们再次将$WMT 和$LRCX
加入,价格再次决定情绪
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半导体公司中机构持有最多的(,持有者数量):
$TSM – 台积电 – 21
$NVDA – 英伟达 – 14
$ASML – ASML控股 – 9
$AVGO – 博通 – 9
$AMAT – 应用材料 – 9
$TXN – 德州仪器 – 9
$ADI – 模拟器件 – 8
$LRCX – Lam Research – 5
$ENTG – Entegris – 5
$QCOM – 高通 – 4
$LFUS – Littelfuse – 4
$AMD – 超威半导体 – 3
$VSH – Vishay Intertechnology – 3
$KLAC – KLA公司 – 2
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根据世界核协会的预测,到2030年,核反应堆对铀的需求预计将激增28%,从2024年的大约67,000公吨增加到近87,000公吨。
$CCJ
$KAP.L
$NXE
$DNN
$UEC
$PDN.AX
$BOE.AX
$ISOU
$UROY
$EU
$U.UN
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数据中心行业目前似乎已死
光电子和存储似乎才是最重要的
人们忘了所有的$NVDA Rubin系统仍然需要插在某个地方
我预计今年晚些时候数据中心股票将比以往任何时候都更强劲地回归
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忘记SaaS
我们正处于半导体的时代
40法则现在已被$NVDA法则取代
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