Anitttttta

跑会期间在看几个项目活动方给的问题，有几个问题挺有水准。
AI 发展与Token Economy 的关系。很多 Crypto 项目喜欢把 AI 的商业模式直接翻译成 token，用 token 激励供给、用 token 捕获网络价值、用 token 做治理、再用 token 做结算。
问题是，大多数 token 设计解决的是融资问题，不是交易问题。Token Economy 不会消失，但大部分项目会输在没创造真实需求。
未来 2–3 年，市场会越来越不买“有 agent，所以要有 token”这一套。因为用户真正在乎的是这个 agent 能不能帮我完成任务、结果值不值钱、服务谁来赔付和这个调用为什么要用你的 token，而不是稳定币或法币。
如果 token 不能解决这几个问题，它就只是 AI 皮肤下的 old-school crypto play。
AI Agent 时代，token 如果不能嵌进真实工作流，只会比上一轮更快沦为旁观资产。

今年万向 Web3 Festival 展位里 Solona Company 是唯一有股票代码的
NASDAQ ：HSDT

今天每更新一个 AI 产品/功能，它就会成为明天的数据

一个人最大的愚蠢，就是低估他人，高估自己。而这些人往往可怜可笑可悲。
将一切错误归责于他人的人，必将被同样的规则反噬，自食其果。人外有人，山外有山，你怎么利用他人、欺骗他人，将来就会被比你狠百倍的人以同样的手段啃食干净。
时间是最好的因果。
行一恶，必有百倍的债来还。
而慈悲，是最强大的力量。

最近看的 AI 项目越多，越有点悲观。
创始人们，你们为啥那么热衷于做软件？
其实从投资人的角度来看，除非你是国际大厂 core member 出身，不然你做软件是完全没有市场竞争力的，而且容易被大公司取缔。
更麻烦的是，如果你做的还是技术创意，那么连证伪/证实都没办法被时间验证，投资人更不会“风险”投你。
目前来看，纯软件的创业瓶颈很大，要么就是大 deal 疯着抢。
如果你是创业者，你想要融资，可以试试看硬件、企业辅助等等的方向。

学会用“总观效应”去看问题，一切都会迎刃而解
登月宇航员安德森驶舱回程后，说的第一句话是“我们飞了 38 万公里去探索地球，结果最重要的发现，是回头看见了地球。”
当你站的足够高、足够远，就没有什么困难和矛盾是无法解决的

Hermes Agent 火了以后，再过几个月又会有更丝滑的其他 Agent，OpenClaw 开了个头，开源自动化长记忆载存储安全智能体今年有望看到一个趋近完美的雏形。

换一个角度思考软件、Agent 和创业。
答案可能藏在编辑器里。
过去几十年，软件行业本质上一直在为不同职业发明不同的工作台：文档、表格、设计、BI、法务、医疗、交易终端……
这些系统默认的前提是人亲自操作。
而 LLM-based Agent 真正有机会改写的，不只是搜索框，而是这一整套前提。
今天最成功的还是 coding，因为代码最结构化、最容易验证，所以 IDE 最先被重做。
但真正大的机会，不在下一个 AI IDE，
而在下一个被 agent-native 化的垂直编辑器。
还有一整片软件世界没被改写。

和好久没 catch up 的 Evie @0xEvieYang 互通有无了一下，了解一下中美 AI 创投和出海的差异。
在 web3 慢熊的背景下，不少 agency 也都转换方向开始做 AI 出海的活，JE Labs 也是一样，目前手上已经有了不少成功的案例，和 web3 营销不同的事，AI 产品更看中实际的 ROI，比如如何针对性地找到 TA、精准投流、KOL 分层的筛选、SEO、科技论坛的星级评估、线下活动等等，相对应的投入也会变高。而这些投入又必须在阶段时间内有可见的效果，每一笔钱都是花在实际的需求上。
而在创投方面，在美国，inner circle 的创业者在融资方面的优势极为显著，大厂出来的 senior 员工可能在某个聚会上就麻烦了头部基金的钱，相对而言华人创业在美国会碰壁很多。反观中国，其实投资人的钱还是很多的，流动性也不错，大家都想在 26 年把钱投出去，对于 LLM、基建、芯片类的一般都是大头部 leading。如果是做 workflow、垂类的，基本不会太看你的 tech 因为被大厂迭代太容易了，更多是看 team 里有没有曾经在这个行业成功创业的案例或者资源的护城河，所以本身有成熟企业赛道再加上 AI Advanced 更容易获得资本的青睐，说白了还是看怎么更容易退出。
Evie 最近人都在美国，大家也可以约她☕️互相多交流学习，在这个 AI 加速的年代，

一个有意思的观察
虽然主流资本都对 web3 有偏见，认为 AI 才是真正的价值投资
但是就对 AI 的感知和理解上，web3 的用户可能比普通用户更深刻