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AI Hub v2 在做的一件事，其实很少被单独讲清楚：
它不是在「教新手学指标」，而是在帮新手先建立判断感。
加密市场对新手不友好，并不是因为风险本身，而是信息呈现方式过于复杂。
指标、术语、工具层层叠加，新手很难分清哪些信息真正重要。
AI Hub v2 的做法，是用自然语言交互，把链上数据和市场行为整理成结构化结果。
用户不需要先理解每个指标的计算逻辑，也能看到相对清晰的风险轮廓、行为变化和潜在问题。
这不是把市场变简单，而是降低进入成本。
当理解不再是门槛，参与者结构才会被真正打开，而不是困在信息密度里内耗。
@Chain_GPT
$CGPT #ChainGPTAIHub

很多人把 @intodotspace 当成预测谁对谁错的地方。
但看久了会发现，它更像是在给注意力定价。
事件只是个壳。
真正被反复交易的，是大家把注意力放在哪里。
有些盘口结果还没任何变化，成交却先动了。
有些时间点信息没更新，流动性却突然堆上来。
还有些 outcome 被来回挤，但理由说不清。
这跟事件本身关系不大，更多是注意力在流动。
Space 把这种变化直接放进市场里。
谁被持续关注，谁被短时间围观，都会反映在价格和成交上。
所以看 Space，不只是看结局。
而是看现在大家在盯什么、盯多久、有没有开始过热。
结果总是最后才出现的。
注意力，永远走在前面。
@cookiedotfun @MindoAI