人们仍然认为编码是工作。

其实不是。
代码只是我们用来表达解决方案的界面。它曾是瓶颈，而非价值所在。
人工智能消除了这个瓶颈。
现在的限制转变为：
- 你能清楚地定义问题吗？
- 你能将其分解成可解决的部分吗？
- 你能验证输出是否真正正确吗？
我注意到那些在AI方面挣扎的工程师，是那些将身份绑定在打字速度或语法记忆上的人。那从来不是稀缺资源。
是问题定义。
是验证。
是品味。
人工智能提高了产出速度。它并不取代判断。而判断正是公司一直在付费的部分。