辉达携手 Uber、鸿海、Stellantis，共筑全球最大 Level 4 自驾车生态系统

辉达 (NVIDIA) 于 10/28 宣布将与 Uber、Stellantis、以及鸿海 (Foxconn) 合作，共同打造全球首个可量产的 Level 4 自驾车队。随后 Stellantis 于阿姆斯特丹同步宣布合作细节，预计 2027 年启动测试、2028 年量产上路。

辉达宣布全球自驾大联盟，Uber、鸿海、Stellantis 率先加入

辉达执行长黄仁勋 (Jensen Huang) 在最新 GTC 大会上宣布，将以旗下最新一代 DRIVE AGX Hyperion 10 平台为核心，建立全球 Level 4 自驾生态系。

这项计划包含多家全球车厂与叫车平台，像是 Lucid、Mercedes-Benz、Aurora、Volvo、Pony.ai 等，也都在开发相容 Hyperion 架构的自驾方案。以下是主要合作伙伴各自负责的技术与实务内容：

Uber 布局全球自驾网路，目标 2027 年部署 10 万辆自驾车

根据合作内容，Uber 将以辉达 Hyperion 10 架构为核心，建立全球最大自驾叫车网路，整合人类驾驶与自驾车于同一平台，并计划 2027 年起正式部署自驾车队。

首批以辉达技术打造的车辆数量目标达 10 万辆，同时成立一座 AI 数据工厂，使用 NVIDIA Cosmos 平台进行自驾训练与资料处理。

Stellantis 加入联盟，开发首批 Level 4 Robotaxi 平台

荷兰汽车巨头 Stellantis 同日宣布与辉达、Uber、鸿海签署合作备忘录，将共同打造可量产的 Level 4 自驾车平台，预计先以商用车与小型乘用车为主。这些车辆将搭载辉达 DRIVE AGX Hyperion 10 架构，整合 DriveOS 作业系统、DRIVE AV 全堆叠软体，支援自动停车与完全无人驾驶模式。

首批车队计划由 Uber 营运，预计先在美国城市部署 5,000 辆，并于 2028 年开始量产。

(注：完全自动驾驶 Level 4，指的是高度自动驾驶，在指定区域内是全自驾，不需要人为介入)

鸿海扮演硬体中枢，整合辉达 HPC 与感测系统

在这次联盟中，鸿海将协助 Stellantis 进行车辆硬体与电子系统整合，提供高效能运算 (HPC) 模组与感测器布局，确保全球规模部署时的生产一致性与安全标准。

辉达强调，这次合作不仅是供应晶片，而是提供一整套从 AI 运算、感测架构到生成式模型训练的完整技术骨干，为自驾车打造「AI 智慧核心、环境感测系统、决策中枢」的一体化平台。

辉达技术核心：Hyperion 10 与 DRIVE Thor

辉达新一代 DRIVE AGX Hyperion 10 是这场全球自驾联盟的技术骨干，采用 Blackwell 架构晶片 DRIVE AGX Thor，每台车搭载两组处理器，运算能力高达 2,000 FP4 teraflops (约 1,000 TOPS)。Hyperion 10 将整合：

14 组高画质摄影机

9 组毫米波雷达

1 组光学雷达 (LiDAR)

12 组超音波感测器

Hyperion 10 以模组化设计，可让不同车厂快速导入且能在线上更新 (OTA)。

此外，辉达在生成式 AI 方面导入视觉语言行动模型 (VLA)，让车辆能即时理解路况、语意与人类行为。例如在突发交通变化或非结构化路口时，自驾系统能以「人类逻辑」方式反应。

辉达建立安全认证标准，Halos 计划上线

辉达也宣布启动 「NVIDIA Halos」AI 安全认证计划，成为业界首个专门评估自驾与机器人安全的 AI 系统标准。首批合作伙伴包括几家 AI 自驾业者，像是 AUMOVIO、Bosch、Nuro、Wayve 等。

这项计划由辉达 Halos AI 系统检验实验室负责验证，确保所有自驾车与机器人产品符合物理 AI 安全与网路防护规范。

公开 AI 训练资料库公开，释出 1,700 小时多国路况影像

为加速业界自驾系统训练，辉达同步释出全球最大多模态自驾资料集，涵盖 25 个国家、1,700 小时影像、雷达与光学雷达资料。

这些资料将用于 AI 模型训练与自驾系统验证，由 Foretellix 平台进行模拟与实体测试，协助合作伙伴在安全框架下加速开发。

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