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广场界面焕新介绍文章:https://gate.com/post?post_id=14774358&tim=ARAbClhcBQNwWRIVGAoGBB5QX1sO0O0O&ref=BFlBUFwL&ref_type=105
活动截止时间:2025/10/26 18:00(UTC+8)
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GAEA AI 代理掀革命!用闲置网路赚积分,训练有温度的情感模型
GAEA 是全球首个融合人类情绪资料的去中心化 AI 训练网路,让用户透过贡献闲置频宽赚取积分,同时解决 AI 训练资料品质瓶颈。
GAEA 项目解读:为什么 AI 需要情感数据?
(来源:GAEA)
随着通用人工智慧(AGI)时代的临近,人工智慧常被视为「地球上的新生命」。然而,如今的前沿大型模型虽然在专业智能方面取得了突破,却普遍缺乏情感共感。缺乏「温度」的人工智慧无法像朋友或宠物一样与人类建立深厚的情感纽带,因此难以满足教育、医疗、陪伴等更深层的需求。
· AI 训练资料的致命瓶颈
AI 训练资料的品质长期以来一直面临瓶颈。业界估计,30%-50% 的通用 AI 训练资料是无效或有杂讯的。这不仅增加了训练成本与处理时间,同时也浪费了大量的算力。有效率地取得和筛选高价值情感数据,成为 AI 迈向情绪智商时代的关键。
GAEA 项目解读的核心在于理解它如何透过建构多模态情绪资料要素市场训练基础设施来解决这些痛点。透过设备优先、隐私合规、品质评估和价值映射,GAEA 将「情绪资料」定位为提升模型和应用的核心生产输入。
GAEA AI 代理运作机制:从闲置频宽到情感数据库
(来源:GAEA)
GAEA 是一家专注于去中心化人工智慧(AI)领域的新创公司,旨在透过创建一个加速 AI 演进的去中心化平台,让公共网路资料更容易被开源 AI 专案获取。
· 用户如何参与 GAEA 生态系统
GAEA 的机制让使用者可以透过平台将闲置的网路资源出售给公司、实验室和其他机构。这些公司寻求闲置的网路资源,以便获取更多样化的 IP 位址,用于资料抓取和 AI 训练等任务。
参与流程简单三步骤:
1、贡献网路资源
用户下载 GAEA 应用程式,将闲置的网路频宽资源贡献给平台。这些资源将用于支援全球范围内的数据收集和 AI 训练任务。
2、获得积分奖励
为平台贡献闲置频宽资源的用户将获得 GAEA 积分奖励,积分可在产品测试结束后兑换主网权益。
3、参与情感数据收集
透过语音、文字、智慧型装置等多种方式,GAEA 持续收集人类情感数据,训练具有共感能力的人工智慧。
GAEA AI 代理的全球部署规模
作为深度融合实体节点网路与情绪资料收集的先行者,GAEA 已在 100 多个国家部署分散式节点。这个庞大的网路将情绪资料传递到全球多个地区,建构全球首个去中心化情绪资料库。
这种去中心化架构的优势在于:
IP 地址多样性:覆盖全球不同地区,避免地域偏见
隐私保护:分散式节点降低单点数据泄露风险
规模效应:100 多国的节点网路提供海量多元数据
资源优化:将全球闲置频宽转化为 AI 训练基础设施
GAEA 认证:建立情感 AI 的行业标准
为了避免「情感行销」的概念混淆,GAEA 推出了革命性的 GAEA 认证框架,旨在就模型/应用是否具备可验证的情感能力(而非哲学意义上的「感受情感」)建立行业共识的合规框架。
· GAEA 认证的核心价值
1、能力评级与验证
GAEA 认证评估并声明模型/应用是否具有可验证的情感能力(而非主观体验的主张)。它为行业部署和监管对话提供了可验证的能力证据和安全边界。
2、价值衡量标准
透过能力评级和认证,GAEA 为价值衡量的情绪数据设定了标准和基础设施,从而赋能人机协同进化,并成为生态系统的准入和品质保障。
3、端到端价值链
GAEA 项目解读的关键在于理解其完整的价值创造路径:资料 → 能力 → 价值(端到端)。这个闭环确保从原始数据收集到最终 AI 应用,每个环节都有明确的品质标准和价值衡量机制。
GAEA 的使命与未来路线图
GAEA 的使命是让数据更有价值。透过建构去中心化的价值资料层,GAEA 透过优化资料选择,为 AI 训练提供更有效率、更高价值的资料集,推动 AI 技术进步。
· 碳矽共生的新纪元
展望未来,GAEA 将携手全球开发者、设备合作伙伴及应用开发者,共建情商生态。依托多模态资料和开放协议,GAEA 将逐步建构人工智慧生态链(GAEA Chain),将资料权益、贡献计量、结算和治理等功能实现合规上链,从而实现人机协同进化,开启碳矽共生新纪元。
GAEA Chain 的核心功能:
资料权益确认:透过区块链确保数据贡献者的所有权
贡献计量系统:精确追踪每个节点的资源贡献
自动结算机制:即时将贡献转化为可验证的代币权益
去中心化治理:让社群参与生态系统的关键决策
GAEA AI 代理的三大差异化优势
1、情感数据优先
不同于传统 AI 训练平台只关注技术数据,GAEA 专注于收集和筛选高价值情感数据,让 AI 具备真正的共感能力。
2、去中心化基础设施
透过全球 100 多国的分散式节点,GAEA 避免了中心化平台的单点故障和数据垄断风险。
3、可验证能力标准
GAEA 认证提供行业首个情感 AI 能力的客观评估框架,为企业部署和监管合规建立清晰界线。****