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Story Protocol 在白皮书中给出的思路是：将所有形式的知识产权都放到一个「可编程账本」上，通过智能合约实现多方共识、交易与自动收益分配。

BOB正在创建一个混合解决方案，让用户可以通过比特币交易提取资产，而不依赖以太坊。它使用以太坊来实现数据可用性，使用比特币来实现抗审查。用户将提取数据存储在比特币的Taproot输出中，并使用两阶段提交/揭示过程完成交易。

本文将深入解析 Rewards V2 相较于 MVP 的优化升级，探讨其核心创新点，以及它如何提升 EigenLayer 生态系统的去中心化和安全性。

在我们之前的系列中，我们探讨了基于以太坊的汇总、加速汇总和原生汇总。在本文中，我们将研究 Gigagas 汇总，了解其试图解决的问题以及其运作方式。

文中详细分析 KAITO 的 veToken 模型、AI 演算法对 KOL 影响力的量化、以及其独特的投票和锁仓机制，展示 KAITO 如何透过控制传播节点和影响舆论来实现其目标。

文章深入探讨以太坊社群关于提高Gas 上限的热门议题，分析其对交易吞吐量、Gas 费用、网路活动、DApps 开发以及以太坊「不可能三角」困境的潜在影响，文中回顾提高Gas 上限的提案历史，讨论区块大小、执行时间、验证者硬体要求和MEV 收益等技术考量，并揭示这一变化可能带来的风险和机会。

本文将介绍基于 Rollups 的解决方案，这种方法旨在解决经典 Rollups 存在的一些问题，例如排序器中心化、活性风险和抗审查问题。我们将探讨基于 Rollups 的运作方式、它们带来的好处以及在采用过程中可能遇到的挑战。

Project89 采用 ArgOS的 ECS（实体-组件-系统）架构，来设计 Agent Framework。其独特之处在于将系统分为有意识、潜意识和无意识三个层次，每个System独立运行且无耦合。通过感知、体验、思考、行动等系统的协同，实现了高度模块化和高性能的Agent框架。这种架构不仅适用于游戏开发，在复杂的DefAI场景下也具有潜在优势。

Gate 研究院（2025.2.1-2025.2.7），2 月 1 日，Uniswap CEO 称 V4 版本将为用户 Swap 提供更低的 gas 成本以及更多的 LP 利润。2 月 4 日，以太坊创始人 Vitalik 表示 Pectra 升级预计将在三月份执行。2 月 4 日，Movement 推出为期一年的 Cornucopia 流动性提升计划。2 月 6 日，Syndicate 与 Alchemy Rollup 基础设施集成，并合作推出加速器计划。

TEE 技术透过提供安全的隔离运算环境，解决社群、开发者和 AI Agent 之间的信任问题，为 AI Agent 的发展提供坚实的技术支援，文中详细介绍 Phala Network 如何透过与顶级 AI Agent 专案合作，将 TEE 技术应用于实际场景中，并即将进行代币经济模型升级，以支援更多 TEE 用例。

最近，一个名为 BuilderNet 的提案引起了广泛关注，它被认为能够有效解决区块构建中的集中化问题。在深入了解 BuilderNet 的潜在影响之前，我们先来回顾一下以太坊当前区块构建的现状。

SOON Network 在 Solana 虚拟机（SVM）中引入 Merkle 树结构，解决了其全局状态根缺失的问题。此举增强了 SVM 在汇总系统中的完整性验证、欺诈证明和跨层操作能力。通过将状态根直接嵌入 SVM 区块链，SOON 提升了安全性和可扩展性，为 SVM 汇总提供了更强的支持。

本文将深入探讨汇总的下一次演变：Booster汇总。Booster汇总不仅建立在基于汇总的基础上，还推动了以太坊可组合性的边界。那么，我们究竟是如何扩展这种可组合性的呢？

Gate 研究院（2025.1.18-2025.1.24），1 月20 日，Polyhedra 启动新的零知识训练营，包含 zkML 等五个赛道。1 月20 日，Tether 宣布在 Kraken 的以太坊二层网络 Ink 上部署全新代币 USDT0，这是一项基于 LayerZero 全链可替代代币标准的重大创新。1 月 21 日，EigenLayer 宣布其 Rewards v2 协议升级已于 1 月 21 日上线主网，标志着首个 EigenLayer 改进提案（ELIP-001）的成功执行。1 月 21 日， 以太坊基金会将拨款 5 万枚 ETH 参与 DeFi 生态，已在 Aave 上进行测试交易。

深入了解 DeFAI（Decentralized Finance + AI）的最新发展和市场潜力，文中详细介绍 DeFAI 的概念，包括其运作机制、相关项目和未来发展方向，DeFAI 透过 AI 智能体和各种 AI 平台，让用户能够自主管理投资组合，轻松参与加密市场交易，不仅分析 DeFAI 的技术基础，还介绍了多个相关项目，如 Griffain、Anon、Slate 等，并探讨 AI 智能体在 DeFi 领域的应用场景。