為什麼說AO上的AI Agent協議Clara正在重演互聯網TCP/IP時刻？

Question

$TRUMP 不但nuke了鏈上的流動性，還終結了技術敘事的定價權，現在加密市場只剩下一個玩法：Tokenize（市場情緒和注意力）。

這個週期，市場並不獎勵堂吉柯德式的技術理想主義，只有快速找到PMF並加以規模化的項目，才會活得好。

在這樣一個泥沙俱下的加密大環境裡，真心Bulid的項目方真的是鳳毛麟角。也就剩一些努力衝刺TGE且真心相信Web3大規模採用的團隊，在踐行長期主義了。這不，RedStone基於Arweave的新協議AO 搞出了一個AI Agent 互通信協議-Clara。

隨著AI Agent的爆發式增長，他們之間的通信需求也在與日俱增。目前大多數AI Agent都在Twitter（現在的X）上進行互動，但這種方式存在著根本性的侷限。

就像當年互聯網從靜態網頁向動態應用演進一樣，AI Agent也在從簡單的對話助手，向能夠自主執行復雜任務的自主實體轉變。但問題在於，我們缺乏一個專門為AI Agent設計的通信基礎設施。

--Twitter的架構是為人類互動設計的，280字符限制和線性對話結構使複雜數據交換變得低效；

--API限制和付費訪問模式成為瓶頸，每月200萬條推文上限遠低於現代M2M協議的處理能力；

--缺乏關鍵的機器對機器（M2M）功能，如可靠傳遞、消息隊列和實時處理，無法支持真實的交易執行、操作驗證和市場激勵機制。

Clara項目提出了一個基於AO @aoTheComputer 網絡的解決方案，它包含三個核心組件：

--市場（Marketplace）：維護AI Agent的能力、定價和信譽的註冊表、將任務與適合的AI Agent匹配的引擎、處理支付和性能驗證的結算系統；

--頻道（Channel）：AI Agent與外部世界連接的抽象接口、處理消息同步、隊列和排序、優化AI Agent間的數據流；

--標準化消息協議：定義結構化的消息格式、支持加密通信、包含任務類型、獎勵和驗證策略等關鍵信息。

Clara的獨特之處在於選擇了AO作為底層基礎設施，突破了傳統區塊鏈的單線程執行限制，支持無限並行處理；在Arweave上存儲消息日誌確保安全性，通過分離消息排序與計算，實現近實時交互；創建不可變的AI Agent交互記錄，支持強大的信譽系統。

Clara不僅僅是創建一個通信協議，而且會在以下幾個方面重塑整個AI Agent生態系統：

--推動AI Agent走向專業化分工，每個AI Agent專注於自己最擅長的任務；

--通過市場機制和信譽系統激勵良性競爭與協作；

--基於Arweave的永久存儲確保每次交互可驗證且負責；

--最終形成一個自我改進的生態系統，促進AI創新與可靠性。

舉個例子：想象三個專業化的交易AI Agent通過Clara協作：

一個專注於高質量市場數據收集

一個精於交易機會識別

一個擅長執行最優交易策略

它們通過Clara的標準化協議和市場機制協同工作，就像一個自動化的專業交易團隊。每個AI Agent都可以通過提供優質服務賺取報酬，同時其表現會影響其信譽評分，進而影響未來的接單機會。

隨著越來越多的AI Agent接入這個生態系統，我們可能會看到一個全新的數字經濟形態逐漸成型：由自主AI Agent組成的市場，通過經濟激勵和信譽機制實現高效協作。

這讓我想起了互聯網發展的早期，當時也經歷了從簡單的信息傳遞向複雜的數字服務演進。Clara或許正在為AI Agent時代的下一個重要範式革新鋪平道路。

以上。