📢 #Gate观点任务# 第九十期精彩啟程!調研 Pell Network (PELL) 項目,在Gate.io動態發佈您的看法觀點,瓜分 $100 GT!
💰️ 選取10名優質發帖用戶,每人輕鬆贏取 $10 GT 獎勵,獲獎文章還將被標記為“精選”!
👉 參與方式:
調研$PELL項目,發表你對項目的見解。
帶上$PELL現貨交易鏈接:https://www.gate.io/trade/PELL_USDT
推廣$PELL Launchpool挖礦活動,質押$BTC、$PELL、$GT參與瓜分7,002,801 $PELL挖礦獎勵:https://www.gate.io/launchpool/PELL?pid=237
推廣$PELL上線狂歡活動,充值、交易、註冊享三重福利,參與瓜分$30,000 PELL獎勵:https://www.gate.io/announcements/article/43851
建議創作的主題方向:
🔹 什麼是 Pell Network?
🔹 Pell Network 在BTC再質押方面有什麼優勢?
🔹 $PELL 代幣經濟模型是如何運作的?
您可以選擇以上一個或多個方向發表看法,也可以跳出框架,分享主題以外的獨到見解。
注意:帖子不得包含除 #Gate观点任务# 和 #PELL# 之外的其他標籤,並確保你的帖子至少有 60 字,並獲得至少 3
金十數據5月23日訊,在第四屆BEYOND國際科技創新博覽會上,壁仞科技創始人張文分享了自己對AI大模型的看法。張文表示,AI大模型的成本降低可以從三個方面,包括芯片、系統、集羣能力三個維度,“芯片層面,過去訓練一個AI大模型可能需要幾個月時間,現在隨着芯片算力增大,包括帶寬增加,可能縮短到幾個星期。系統維度,可能我們將來把CPU、GPU和DPU架構融合起來,可以提高系統集羣能力,現在集羣做的越來越好,算力的效率也大幅提升。”