剛剛注意到一件一直困擾我的事情，關於大家一直在推動的人工智慧（AI）敘事。高層管理人員所聲稱的與實際情況之間的差距，已經變得難以忽視。

所以事情是這樣的。儘管像 Marc Andreessen 這樣的風險投資家不斷在推特上說 AI 取代工作崗位的擔憂被誇大了，但真正的就業數據卻講述著不同的故事。三月美國新增了17.8萬個工作崗位，聽起來還不錯，直到你深入了解這些工作去了哪裡。醫療保健新增76,000個，建築業26,000個，運輸21,000個。你知道科技行業的結果嗎？電腦系統設計失去了13,000個工作崗位。這就是 AI 對就業的影響，正在實時發生。

高盛（Goldman Sachs）甚至量化了這個數字：過去一年，AI 每月裁減1.6萬個工作崗位。而且，這對入門級崗位的影響最大。新畢業生的招聘比疫情前水平下降了50%。曾經為新人才敞開大門的門現在幾乎只微微裂開。

但有趣的是，管理層對 AI 仍然持極度樂觀的態度。根據《哈佛商業評論》，80%的領導者表示他們每週都在使用 AI，74%聲稱有正面的回報。與此同時，43%的員工表示，自從 AI 推出後，他們的工作變得更令人沮喪。

為什麼會有這樣的落差？一個原因是：每當 AI 所謂產生10小時的效率，卻有將近4小時用來修正錯誤。Workday 發現，只有14%的員工能從 AI 的使用中實現淨正面效果。其餘的人都在應對研究人員稱之為 AI 垃圾的內容——外表光鮮但缺乏實質內容，並將認知工作轉嫁給同事。有41%的員工遇到過這種情況，每次都要花兩個小時來重新修正。

然而，哈佛商業評論的真正洞察是：高層領導將 AI 用於高層策略，這方面它確實表現良好。他們看到了成果。但在繁瑣的日常運營、複雜的工作流程、技術技能參差不齊的團隊，或是需要持續正確而非僅僅快速完成的工作中？AI就崩潰了。當它失敗時，通常只有處理操作的員工需要來修正。

因此，你可以看到，AI 對就業的影響正在重塑勞動市場，而管理層卻在慶祝他們未真正看到的生產力提升。OpenAI 本身也承認了這種落差，並發布了政策建議來應對，警告如果政策跟不上，可能會對工人結果造成長遠的傷害。這與你在社交媒體上聽到的樂觀情緒截然不同。

這種承諾與現實之間的落差，值得我們關注。這不僅僅是關於就業數字，更是關於科技實際如何以數字尚未完全捕捉到的方式重塑工作的問題。