AI+ Web3，人人都期待這兩項技術的深度整合，其中，最基礎的就是 —— 公鏈訓練 AI 的能力。

TAO 自底部漲了那麼多，得益於 Bittensor 子網3 Covenant-72B 模型的發展，這個擁有 72B 參數，訓練了約 1.1 萬億 tokens，相當於幾個大圖書館。
但它，僅僅使用了普通商品級的 GPU，第一次實現了，Web3 追求的的「去中心化 AI」，也讓黃仁勛都忍不住讚嘆，把 TAO 的子網3比作 “現代版的 Folding@home”
（Folding@home 是一個全球性的分散式計算項目，主要用來模擬蛋白質折疊過程。
這也證明了，去中心化訓練是可行的技術路徑！（對不起是我之前說話大聲了
雖然最近 Covenant-72B 有點內鬨，不過也阻擋不了 AI + Web3 的勢頭已經開啟了。
TAO 的子網3 其實並不是現在 Web3 行業內最大的「去中心化 AI 模型」，反而是國產 AI 公鏈 0G 旗下的 DiLoCoX-107B 。
這個與中國移動合作研發的模型，用了 20 個節點，每個節點，也只用了 8 張普通商品級的 NVIDIA A800-40G GPU，而且節點之間的傳輸速度也是民用級 的 1Gbps，相比傳統 AllReduce 方法 通信效率提升 300 多倍，相比集中訓練效果成本要低 357 倍。
由此可見，0G 的技術還是很在線哒～
關於我之前提到的 Agentic Payments，0G 也已經在去年上線了自己的主網“Aristotle”，這是一條專門面向 AI Agent 交互的公鏈，第一是有持久的記憶 log。
第二 0G Storage 支持 2GB/S 的讀取，同時 0G 也是 EVM 兼容的，鏈上 AI Agent 在 Aristotle 也很好復用。
面向 Agent 助手，0G 還推出了 Ghast AI，這是一個完全去中心化版本的 OpenClaw，而且會集成到谷歌瀏覽器的插件中，直接使用
用戶可以將訓練後的 AI 記憶鑄造成 Agent ID，然後進行交易。這也是 0G 想要打造的 AI Agent 市場。
DAT 這邊也沒閒著，納斯達克上市公司 ZeroStack 宣布了一項 1.07 億美元 0G 代幣融資協議，購入 21% 總供應量的 0G 代幣，這些代幣會暫時鎖倉。
總之，0G 目前正在依靠自己打造的公鏈技術生態，0G Chain + Compute Network + Storage + 0G DA
有力推進 AI + Web3 兩個行業融合。