沒必要用“小龍蝦”，Codex 才是終局？

昨天終於找朋友協助我安裝並使用小龍蝦，結果他問我：有 Codex 嗎？我說有，在 GPT 裡。
他讓我下載，登入後發現，這不就是個 APP 版 GPT？沒想到越了解，越興奮，一發不可收拾，Codex 似乎完全可以 cover 小龍蝦的大部分功能——真正沉浸在與 AI 的協作中時，終於感受到大家描述的那種激動澎湃的心情。
另一個群友更狠：大佬說 Codex 是最 ok 的工具，你這一步直接走到終局了。嗯？好奇心促使我研究了下 OpenClaw 和 Codex 的區別：

如果說 OpenClaw 是“分身”，那麼 Codex 是你的“另一個大腦”👇
Codex 本質是大模型，負責思考、寫代碼、做決策，
OpenClaw 更像是執行框架，負責幫你點按鈕、跑流程。
問題在於：如果大腦不夠強，再好的身體也只是在亂動。很多人說 OpenClaw 不行，其實不是它不行，而是大多數人接的是“普通模型”，結果就是：自動化是自動化了，但自動把事情搞砸了，debug 成本也上升了。
而 Codex 這種強模型，很多複雜任務甚至不需要 agent，直接一步到位。模型能力決定了上限~
只要學得慢，就不用學了這句話的含金量還在上升😄