使AI看起來像泡沫的10個事實 ↓

1️⃣ 95%的企業AI試點未帶來任何可衡量的利潤影響。
在300多個項目中花費了300-400億美元，卻一無所獲。(MIT，2025)
2️⃣ 2026年，Alphabet、亞馬遜、Meta和微軟計劃在AI資本支出上投入650-7000億美元。
類似於在網路泡沫破裂前的電信過度建設。
3️⃣ 自ChatGPT推出以來，75%的標普500回報、80%的盈利增長和90%的資本支出由AI股票推動。
這種集中度已經是90年代末以來未曾見過的。
4️⃣ $300B OpenAI的雲端承諾。$100B Nvidia對OpenAI的投資。
循環式的巨額交易推高估值，背後卻沒有真正的現金流。
5️⃣ AI公司的市銷率為25-35倍，盈利有限。
上一次市銷率與基本面如此脫節，結果都不太好。
6️⃣ 90%的公司報告沒有從AI中獲得有意義的生產力提升。
幻覺、持續監督和AI疲勞正在放慢採用速度。(NBER)
7️⃣ 為AI基礎設施籌集的債務不斷上升，短期內沒有明顯回報。
穆迪警告稱，資本支出正比回報更快地壓縮預算。
8️⃣ 2026年全球AI支出預計達2.52兆美元，主要由少數巨頭推動。
如果採用速度跟不上基礎設施，經濟學將崩潰。(Gartner)
9️⃣ 每一次主要的科技浪潮都遵循相同的軌跡：炒作、過度投資、狂熱、修正。
19世紀40年代的鐵路。1990年代的互聯網。AI正走在同樣的路上。
1️⃣ 0️⃣ 2026年2月，AI情緒轉變後，軟件股在幾天內蒸發超過1兆美元。