VAST Data 推出端到端全速化的 AI 數據堆疊，與 NVIDIA 合作

(MENAFN- Mid-East Info) VAST AI OS 將利用 NVIDIA 函式庫來加速 RAG、向量搜尋、即時 SQL 和代理應用的計算與資料服務

杜拜，阿聯酋– 2026 年 2 月 – 在 VAST Forward 2026 上，VAST Data，人工智慧操作系統公司，宣布推出一個端到端、完全 CUDA 加速的 AI 資料堆疊，並透過與 NVIDIA 擴展合作來實現。隨著 VAST AI 操作系統現在可以直接在 NVIDIA 支援的伺服器上運行，客戶可以消除 AI 管道中的資料瓶頸，並在單一統一平台中完成資料導入、檢索、分析和推理。

通過將資料服務與計算層作為一個連貫的系統加速，VAST AI OS 消除了將獨立存儲、資料庫和 AI 基礎設施堆疊拼接在一起的操作複雜性。這為 RAG 管道、代理系統和持續 AI 工作負載提供了一條更簡單、更快速的從實驗到生產的路徑。

與 NVIDIA 合作設計的 VAST CNode-X 引入了新一代 NVIDIA 認證系統，改變了 AI 基礎設施的建構與運作方式。除了為 NVIDIA GPU 加速集群提供高性能存儲服務外，VAST AI OS 現在可以直接在 NVIDIA 支援的伺服器上運行，使這些系統成為 VAST 平台中的一等基礎設施。這一架構轉變使 VAST 能夠將 AI 管道、高性能分析、向量搜尋、RAG 功能和代理運行時作為一個單一的統一軟體堆疊進行協調。

新的 CNode-X 伺服器為 VAST AI OS 提供計算基礎，能在核心 VAST 軟體服務（包括 VAST DataEngine 和 VAST DataBase）中直接利用各種 NVIDIA 軟體函式庫和 API。這些加速深植於平台內部，提升了實時 SQL 分析、向量搜尋與檢索，以及各種 AI 推理工作流程的性能、降低延遲並提高效率。

“十年前，我們開始打造一個能持續將資料轉化為智慧與行動的系統，”VAST Data 創始人兼 CEO Renen Hallak 表示。“未來已經到來。透過與 NVIDIA 一起加速 VAST AI OS 內的計算與資料路徑，我們為客戶提供了一個更快、更簡單的方式，將檢索、分析和代理工作流程作為一個連貫的管道，使 AI 從試點階段轉向穩定的生產系統。”

“NVIDIA 正在重新塑造每一個 AI 計算的支柱。與 VAST Data 合作，我們正在改變 AI 基礎設施的存儲方式，”NVIDIA 創始人兼 CEO Jensen Huang 表示。“CNode-X 在每一層都進行 CUDA 加速，為 AI 代理提供持久記憶，使它們能在數天、數週甚至數年內處理複雜問題而不會遺忘——這為 AI 的下一個前沿打開了大門。”

觀看 Jensen Huang，NVIDIA 創始人兼 CEO，在 VAST Forward 上談未來資料基礎設施的影片。

以新型 GPU 加速的 VAST CNode-X 伺服器為基礎，VAST 正將 NVIDIA 加速能力的廣泛支援整合到 VAST AI OS 中，並部署在一個完整的軟體平台內，運行與協調 AI 管道、向量搜尋服務和生產用 AI 管道。新功能包括：

GPU 原生 SQL 引擎加速，用於 VAST DataBase 分析管道：VAST 正在推進 VAST DataBase，以通過結合存儲端智慧與 GPU 加速執行，來加快現代分析工作負載的整個查詢流程。VAST DataBase 查詢引擎結合了智慧資料佈局、推送和過濾，減少不必要的 I/O，同時利用基於 NVIDIA cuDF 的 Sirius 開源查詢引擎，在計算層進行 GPU 加速的 SQL 執行。NVIDIA cuDF 是一個用於加速結構化資料分析的函式庫。這種互補的方法加快了資料到達計算前的處理與計算本身，打造出存儲優化且 GPU 加速的資料庫。早期 Sirius 的測試顯示，查詢時間最多可縮短 44%，查詢成本最多可降低 80%。

NVIDIA cuVS 用於加速向量搜尋與檢索：通過嵌入 NVIDIA cuVS 函式庫，VAST 的 CNode-X 為組織提供 GPU 加速的向量搜尋與資料聚類，支援 VAST 的可擴展向量資料庫服務和基於 NVIDIA AI Data Platform 參考設計的 VAST InsightEngine，用於生產 RAG 管道，提升即時、豐富語境 AI 應用的檢索延遲。

NVIDIA Nemotron 模型與 NVIDIA NIM 微服務，用於擴展 DataEngine 管道：VAST 現在將在 CNode-X 上部署並支援 NVIDIA NIM 微服務，用於擴展 AI 管道，並開源面向視頻智慧、企業文件 RAG 和基因組研究的生產就緒 VAST DataEngine 藍圖。

NVIDIA CMX 用於大規模推理加速：VAST 支援 NVIDIA Context Memory Storage (CMX) 平台，配備支持 NVIDIA BlueField-4 DPU 和 Spectrum-X 以太網絡的叢集配置，以加快對共享 KV 快取的存取，縮短長語境、多代理推理的首字元時間。這讓代理可以存取整個叢集的記憶體。VAST 的分散式共享一切（DASE）架構還提供了額外優勢，允許客戶選擇性地在帶外加入企業資料服務，而不影響 KV 檢索時間。

加速 VAST AI 操作系統的硬體選擇：

VAST 計劃通過領先的 OEM 合作夥伴（如 Cisco 和 Supermicro）推出 CNode-X 伺服器，使客戶能夠通過偏好的供應商採購 GPU 加速基礎設施，同時保持一致的 VAST 軟體、支援與運營體驗。

透過 OEM 合作夥伴提供的認證配置，VAST 提供更快速、更易支援的生產 AI 路徑。隨著企業 AI 管道逐漸成為持續系統，VAST 結合其資料平台與完整堆疊 NVIDIA 加速計算，提供高性能的檢索、分析與向量搜尋，確保 GPU 在 RAG、即時分析和大規模 AI 工作負載中保持高效。

“AI 不在孤立的元件上擴展，而是通過整合系統來擴展，”思科計算部門資深副總裁兼總經理 Jeremy Foster 表示。“客戶需要的基礎設施能確保資料安全，並與智慧網路和 GPU 加速計算緊密結合，打造高效、可生產的平臺。思科與 VAST 和 NVIDIA 的合作，正提供企業所需的基礎，幫助安全擴展 AI，兼具性能、韌性與控制。”

“生產用 AI 需要在計算、加速與資料平台之間實現全新整合，”超微（Supermicro）總裁兼 CEO Charles Liang 表示。“與 VAST Data 和 NVIDIA 一起，我們打造了一個真正整合的 AI 資料平台，消除企業 AI 的複雜性。通過將高性能計算、可擴展資料基礎設施與智慧軟體融合為一體，我們幫助組織更快從試驗轉向生產，並從 AI 中釋放真正的商業價值。”

其他資源：

影片：Jensen Huang，NVIDIA 創始人兼 CEO，談資料基礎設施的未來

解決方案簡報：CNode-X 加速計算平台

VAST DataEngine 藍圖：

影片智慧

企業文件 RAG 與推理助手

關於 VAST Data：

VAST Data 是人工智慧操作系統公司，打造下一代智慧系統的統一軟體基礎架構堆疊，旨在釋放 AI 的全部潛能。VAST AI OS 將基礎資料與計算服務以及代理執行整合為一個可擴展的平台，使組織能部署並促進 AI 代理之間的通訊、對即時資料進行推理，並自動化複雜的工作流程。基於 VAST 的突破性 DASE 架構——全球首個真正的平行分散式系統架構，消除了性能、規模、簡單性與韌性之間的權衡——VAST 已將其現代化基礎設施轉變為一個全球推理 AI 的資料網絡。