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別被炒作蒙蔽,多數人不適合用OpenClaw
作者:Miles Deutscher,加密 KOL
編譯:Felix,PANews
OpenClaw(原名 Clawdbot)是由開發者 Peter Steinberger 推出的開源自主 AI 代理工具。2026 年初,尤其是在名稱定型後迅速爆紅,成為全球 AI 圈最火的項目之一。大肆吹捧的背後,OpenClaw 是否真的好用以及是否適合大多數人,值得思考。加密 KOL Miles Deutscher 在使用 OpenClaw 一段時間後,認為 OpenClaw 其實並不適合大多數人,並建議新手從其他工具入門。以下為內容詳情。
我知道這篇文章的標題很諷刺,畢竟我的很大一部分 AI 工作流程就是用 OpenClaw 構建的。我每週都會發帖討論它。我甚至專門做了一個系列文章,叫做“構建我的 AI 團隊的第 X 天”。
但我還是要告訴你:大多數人都不應該使用它。
在抨擊我之前,請聽我把話說完。這不是一篇反對 OpenClaw 的文章,而是反對炒作。太多的內容創作者為了流量而追捧 OpenClaw,卻沒有告訴你真相。那就是:對大多數人來說,現在有更好的替代品。
而且,在過去的一週裡,整個格局發生了巨大變化。
吹捧背後少有人提的內幕
以下是 90% 的人使用 OpenClaw 的真實經歷:
你看到那些爆款推文。你買了一台 Mac Mini。你安裝了 OpenClaw。你花了一個週末配置代理。你覺得自己像個天才,大約 2 天後。然後你意識到,你根本不知道到底該自動化什麼。
你的工作流程中斷了。你的代理程序出現了異常。你花在調試上的時間比實際工作的時間還多。現在,你桌上擺著一台價值超 1000 美元的機器,卻只能做每月 20 美元訂閱服務就能完成的工作。
我在私信中(以及在我朋友/員工身上)看到這種情況上演了幾十次。問題不在於工具本身,而在於方法。
但 OpenClaw 圈子裡沒有人注意到這一點。
就在他們忙著調試代理配置的時候,Anthropic、Notion 和其他公司發布了一系列公告,徹底改變了整個局面。
最新公告(以及為什麼它改變了一切)
就在過去的幾週裡,我們迎來了一系列公告,這些公告真正改變了人們對 OpenClaw 是否適合大多數人的判斷。下面一一介紹:
Anthropic 推出了 Claude Code 的移動版,名為“遠程控制”。您只需在終端上掃描二維碼,即可通過 iPhone 或 Android 設備控制 Claude Code。
無需 Mac Mini,無需 VPS,無需伺服器,也無需在桌面上打開終端。您只需通過手機發送任務,Claude 就會在後台自動構建。
Openclaw 的一大優勢在於其可通過 Telegram/WhatsApp/Discord 等平台訪問——而遠程控制的推出,為許多用戶解決了這一問題。
如果說 Claude Code 是為開發者打造的,那麼 Cowork 則面向所有人。它是一款基於圖形用戶界面(GUI)的智能助手,能完成實際工作:不僅能回答問題,還能在您現有的工具中執行多步驟任務。
他們最近新增了與 Slack、Figma、Canva、Box 和 Clay 的集成。此外,他們還推出了針對金融服務、人力資源、設計和私募股權等行業的插件。
Anthropic 發布金融插件後,一隻軟體行業 ETF 單日下跌 6%。2 月 20 日,Claude Code Security 發布後,網路安全股當天下午暴跌。
這足以說明市場對這款產品的重視程度。
對於大多數人使用 OpenClaw 想要完成的工作(研究、文件管理、內容工作流程、資料分析),Cowork 已經可以滿足其中 80% 的需求。
這個功能之前一直被低估了,但它其實不應該被低估(尤其是像我一樣的 Notion 用戶)。
Notion 將其整個 AI 系統重構為自主代理。這些代理並非聊天機器人,它們可以自主執行多步驟工作流程超過 20 分鐘,並且擁有記憶功能。它們可以連接到 Slack、Google Drive 和 GitHub,你還可以設定它們的執行時間和觸發條件。
對於知識型工作,例如專案管理、會議準備、研究、內容規劃和資料庫管理。Notion Agents 已經比大多數人的 OpenClaw 配置更勝一籌,而且它的入門門檻幾乎為零。
如果你使用 OpenClaw 的主要目的是“管理我的業務並自動化我的工作流程”,那麼說實話,Notion Agents 是一個不錯的入門工具。
我不會在這些工具上花費太多時間(以後會有更深入的內容)。但顯而易見的是:對於基本的自動化操作,例如電子郵件抓取、網路搜尋、標準操作流程(SOP)生成、線索資訊豐富,這些工具目前都能勝任。
如果你還沒有最大化利用這些工具的能力,那麼你可能真的沒必要買 Mac Mini。
少有人提及的可擴展性問題
OpenClaw 社群還忽略了一個可擴展性問題。
Claude Code 在雲端可以無限擴展。更多的計算資源、更多的並行任務、更強大的性能——它會隨著你的需求而成長。而 OpenClaw 則運行在你的硬體上。當達到硬體性能瓶頸時,你唯一的選擇就是再買一台 Mac Mini。
而且不僅僅是擴展性問題。Claude Code 透過 MCP 直接整合到 GitHub、VS Code 和 Xcode 中。他們最近還發布了安全掃描、生命週期鉤子、熱重載和設備間會話切換等功能。這個生態系統每週都在擴展。
對大多數人來說,基於雲的工具更加實用。
OpenClaw 的優勢
但 OpenClaw 仍有無可匹敵的優勢。
完全本地控制。你的資料永遠不會離開你的機器。對於處理敏感業務資料、客戶資訊或專有工作流程的人來說,這一點至關重要。
複雜的多代理排程。運行 5 個相互通信、分配任務並作為一個協調系統運行的專用代理——雲端工具目前還無法做到這一點。這正是 OpenClaw 真正領先於其他所有工具的地方(也是仍使用它的首要原因)。
自訂代理特性。SOUL 檔案、詳細的配置、能夠深入了解你的業務背景的代理——這種程度的自訂目前在其他地方都無法實現。
全天候自主運行。一旦正確設定,你的代理就可以全天候運行,不會產生吞噬你利潤的訂閱費用。從長遠來看,如果你前期做好了準備工作,OpenClaw 的經濟效益實際上會更高。
真正的所有權。你擁有整個技術棧,尤其是如果你運行本地模型。
如果你已經投入時間,建立了一個合適的 OpenClaw 環境,並擁有真實且經過驗證的用例,那麼你仍然處於有利位置。
但鑑於目前行業內正在推出的各種更新,個人對 OpenClaw 的看法如下:
它是一款很棒的工具,但它並非唯一的工具。我使用 Claude Code 來構建特定的模型/工作流程。我使用 Notion Agents 來實現業務自動化。我甚至用 GPT 制定策略。
個人認為,沒有萬能的解決方案。最好的做法是針對特定用途使用特定的工具。OpenClaw 對我來說特別有用的地方在於自動化資料抓取和自主產品迭代。但這完全是個人選擇。
那麼,你究竟應該怎麼做?
如果你是零基礎,以下是我的一些真誠建議:
第一步:從 Claude 開始(根據你的技術水平選擇 Cowork 或 Code 版本)。熟悉 AI 代理在你的特定工作流程中能做些什麼。個人認為,這對 99% 的人來說都是最佳起點。
第二步:為你的知識型工作和基本自動化加入 Notion Agents 和/或 Manus/n8n。測試哪些內容值得自動化,哪些不值得。這是測試新工作流程的一種低風險方法。
第三步:當你真正覺得這些工具不夠用時,OpenClaw 就派上用場了。因為現在你清楚知道你需要它做什麼。
大多數人都是直接從第三步開始,然後納悶為什麼 OpenClaw 不起作用。
總結
OpenClaw 對某些人來說很棒,如果你想走在 AI 的前沿,它絕對值得一試。
但是,炒作讓人誤以為購買硬體和配置代理就是利用 AI 的途徑。事實並非如此。正確的途徑是先了解哪些環節需要自動化,使用易於上手的工具進行測試,只有在真正需要時再升級到 OpenClaw。
我仍然每天都在使用 OpenClaw,仍然相信它。但如果假裝它是每個人的起點,那就是誤導大眾了。
先從上面提到的工具入手,逐步用順手後,再構建機器。
這才是正確的順序。大多數人都搞反了。
延伸閱讀:OpenClaw 深度調研:3002 個社群技能的篩選邏輯與生態全景