Sam Altman 為人工智慧資源使用辯護：水資源問題是「假議題」，而且「人類也在消耗能源」

OpenAI Inc. 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）於2026年2月19日星期四在印度新德里舉行的人工智能影響峰會上發表講話。

Prakash Singh | Bloomberg | Getty Images

OpenAI 執行長山姆·奧特曼週五為人工智能的資源需求辯護，稱對數據中心用水的擔憂是“虛假的”，並將AI系統的能源消耗與人類相提並論。

奧特曼在印度AI影響峰會的旁聽時接受《印度快報》的採訪時，被問及對AI的常見批評，例如其能源和用水量，他表示。

他回應稱，網上流傳的ChatGPT每次查詢用水加侖的說法是“完全不實、完全瘋狂的”，與現實“毫無關聯”。

傳統上，數據中心大量使用水來冷卻電氣元件並防止過熱。儘管冷卻技術承諾降低用水量，但一些較新的數據中心已不再依賴水。

儘管效率有所提升，水技術公司Xylem和全球水情報（Global Water Intelligence）上月發布的報告預計，隨著計算需求的增加，未來25年用於冷卻的水量將超過三倍，對水資源系統造成壓力。

奧特曼在駁斥用水擔憂的同時表示，能源消耗仍是AI的一個合理關注點。“不是每次查詢，而是總體——因為世界正在使用大量AI……我們需要非常快地轉向核能或風能和太陽能，”他說。

當被問及微軟創始人比爾·蓋茨曾表示人腦的效率證明AI也能隨著時間演進變得更節能的言論時，奧特曼反駁說。

“在這個比較中，一個不公平的地方是，人們談論訓練一個AI模型需要多少能量……但訓練一個人也需要大量能量，”他說。“這大約需要20年的生命，以及在那之前你所吃的所有食物，才能變得聰明。”

“公平的比較是，當你問ChatGPT一個問題時，一個訓練完成的模型回答這個問題需要多少能量，與人類相比，AI在能量效率方面可能已經追上了，這樣衡量的話，”他補充。

奧特曼提到的這個過程被稱為推理（inference），指的是使用已經訓練好的AI模型來生成新輸出。AI推理通常比訓練過程的能耗低得多。

奧特曼的評論，尤其是將AI與人類進行比較的部分，已在網上引發一些爭議，隨著人們對AI取代人類工作的擔憂日益增加。

印度軟件公司Zoho Corporation的聯合創始人兼首席科學家斯里達爾·文布（Sridhar Vembu）在峰會上批評了人類與AI的等同。“我不想看到一個我們將一項技術等同於人類的世界，”這位億萬富翁在X（前推特）上發文說。

隨著各國政府和企業投入數十億美元建設新數據中心以支持AI系統的計算需求，這場辯論也在持續升溫。

根據國際貨幣基金組織（IMF）5月的一份報告，2023年全球數據中心的用電量已達到與德國或法國相當的水平，這是在OpenAI突破性ChatGPT AI模型推出後不久。

為此，一些政府正努力加快審批流程，以推動新型且廉價的能源上線，但一些環保人士警告，這樣的舉措可能與全球淨零排放目標產生衝突。

美國等國的一些地方社區也因擔心這些發展項目會壓力電網並提高整體電價而反對。

上週，德克薩斯州聖馬可斯市議會投票否決了一個價值15億美元的數據中心項目，經過數月的公眾反對。

在這樣的反對聲中，包括OpenAI的奧特曼在內的許多科技領袖都認為，數據中心將需要來自多元能源來源的更多能源，包括可再生能源和核能。