大灣區大學團隊解決人臉識別欺詐難題 為金融反詐裝上火眼金睛

大到智慧城市建設，小到手機端應用登錄，人臉識別作為人工智能的標誌性技術，憑藉便捷高效的特性，迅速滲透至金融支付、公共安防、政府服務、商業營銷等各個領域，一度成為數字化轉型的“標配”。

然而，在“刷臉取款”“刷臉支付”快速普及的同時，金融終端身份認證面臨前所未有的安全挑戰。人臉圖像可被紙質照片、電子屏幕、3D 頭模乃至 DeepFake 視頻高保真還原，傳統識別系統易被穿透，全球因“人臉攻擊”導致的金融詐騙案件呈高發態勢，嚴重削弱了智能金融系統的可信基礎。

針對目前市場上主流的人工智能偽造攻擊，來自大灣區大學余梓彤教授團隊利用大模型關鍵技術，通過智能圖像採集成像技術、多態異構生物特徵防偽鑑伪技術，研發更加智能化、通用化、高安全的人臉活體檢測技術，進而研發出搭載算法模型的模組，形成電子化、智能化處理的軟硬體系統，能秒速級識別出人臉活體，並給出相應分析報告，準確率99.9%以上。

余梓彤是大灣區大學長聘副教授，長期從事微視覺計算、多模態基礎模型研究。余梓彤向南方財經記者介紹，最初人臉識別技術廣泛應用在手機解鎖、考勤打卡和安防等領域，應用場景相對單一。碩士畢業後，余梓彤曾在一家安防公司工作過一年時間，對人臉識別技術在安防產業一線應用有了深刻理解，並從中發現人臉識別技術在算法和模型架構上的不足和痛點。

在芬蘭和新加坡求學期間，余梓彤團隊提出中心差分卷積操作子的空域微弱信息增強算法，為提升模型對於高保真度人臉攻擊及變化環境下的微弱偽造表徵的魯棒性提供了崭新的思路，並成功應用於人臉反欺詐領域。

在余梓彤看来，現今的人臉識別技術已成泛濫之勢，個人隱私信息泄露、AI偽造攻擊等帶來的安全問題頻發。而人臉活體檢測已成為智能金融終端最核心、最具挑戰的環節，更是守護國家金融安全的技術底座。

伴隨我國智慧金融建設全面提速，銀行業加速由傳統網點向“自助櫃員機（ATM）、遠程視頻櫃員機（VTM）、智慧櫃員機（STM）”等智能終端遷移。智能金融終端已成為國家金融基礎設施的重要組成，直接決定金融服務普惠、便捷水平，更關乎國家金融與信息安全穩定，是防範系統性風險、確保交易可信的第一道關口。

“目前活體檢測依托深度學習快速發展，但高安全級算法、跨人種魯棒模型、生理信號級檢測等關鍵環節仍由歐美主導，國內差距明顯，存在高保真偽造樣本識別困難、跨人種泛化能力不足、跨模態融合性能不佳及算法工程化部署等關鍵科學與技術問題。”余梓彤說。

余梓彤介紹，目前AI換臉、3D打印等技術使偽造人臉細節逼近真人，傳統紋理、光流特徵誤檢率高，難以達到金融級安全閾值。國內算法多基於單一膚色、場景訓練，對深膚色及海外用戶識別精度顯著下降，制約國際化部署。現有方案主要依賴RGB、紅外、深度圖像等外觀單一視角線索，對非接觸式生理視角線索利用率低，模型可解釋性與複雜環境魯棒性不足。反欺詐算法多停留在學術或軟體層面，尚未形成自主知識產權、可量產的“金融級一體化設備”。

面對智能金融國際化、智慧化趨勢，亟需突破上述瓶頸，構建自主可控、安全可信、跨區域可用的人臉反欺詐技術體系。

作為全國金融裝備製造與人工智能創新高地，近五年來，廣東正以人臉識別、反欺詐技術為引擎，迎來新一輪金融科技發展機遇。

聚焦“人臉反欺詐關鍵技術與高安全智能金融終端研製”，來自大灣區大學的余梓彤團隊圍繞時空微弱信號增強、多模態跨域自適應、生理信號級活體檢測等方向開展系統攻關，致力於在複雜環境、跨人群條件下實現高精度活體檢測與身份認證，打造國際領先、可出口的新一代智能反欺詐終端。

在活體檢測領域，余梓彤教授團隊基於生理信號的多視角協同感知活體檢測技術項目進一步融合非接觸式生理信號與外觀特徵，提出多視角協同感知反欺詐檢測方法。該方法突破了傳統活體檢測依賴單一RGB模態、易受環境干擾的局限，顯著提高了系統對複雜場景和高仿真攻擊的檢測能力與可解釋性。通過多攝像頭同步採集人臉動態信息，提取rPPG生理信號（如心率、血流節律、血氧變化等），並結合微表情、眨眼頻率等動態行為特徵，實現從外觀到生理層面的多層次活體判別。

“我們在2024年研發出類似3D云台的技術，提升了人臉抓取和交互便利性，目前我們的人臉反詐技術在國內處於領先地位，在可靠性和實時性方面表現出色，同時具備良好的用戶交互性和國際適應性，可以解決跨人種、跨種族的難題。”余梓彤說。

事實上，余梓彤教授團隊研發的智能金融反欺詐終端系統集成與產業化應用在算法研究基礎上，構建了具備“算法一硬體一系統”全鏈路自主可控的人臉反欺詐智能金融終端，通過軟硬體協同優化，研發嵌入式AI加速模組，實現反欺詐算法的實時檢測與邊緣推理。智能金融反欺詐終端系統集成人臉識別、反欺詐檢測、身份認證及加密通信等功能模組，形成可批量生產的金融級反欺詐智能終端。目前，該終端已在中國工商銀行等核心金融機構部署運行，並在東南亞地區成功商用，具備廣泛的行業適配性與國際化應用前景。

余梓彤介紹，通過多模態融合與跨域自適應技術創新，系統解決了智能金融領域人臉活體檢測在複雜環境下的可信識別難題，實現了算法理論創新、工程化落地與產業化應用的有機統一。該項目經廣東省圖像圖形學會組織科技鑑定，在多模態人臉反欺詐關鍵技術裝備及產業化應用方面取得了創造性成果，形成自主知識產權，整體技術達到國際先進水平；其中面向人臉反欺詐的多視覺線索驅動的中心差分卷積模型、多模態跨域適配方法達到國際領先水平。

據了解，目前該項目相關裝備產品通過廣電運通集團各類金融機具應用推廣，3年累計實現整機銷售收入達18.14億元，淨利潤7264.48萬元，實現國內市場佔有率第一、國際前三的市場規模。

（資料來源：21世紀經濟報導）