Gate 廣場|2/27 今日話題: #BTC能否重返7万美元?
🎁 帶話題發帖,抽 5 位幸運兒送出 $2,500 仓位體驗券!
Jane Street 被起訴後,持續多日的“10 點砸盤”疑似消失。BTC 目前在 $67,000 附近震盪,這波反彈能否順勢衝回 $70,000?
💬 本期熱議:
1️⃣ 你認為訴訟與“10 點拋壓”消失有關嗎?市場操縱阻力是否減弱?
2️⃣ 衝擊 $70K 的關鍵壓力區在哪?
3️⃣ 你會在當前價位分批布局,還是等待放量突破再進場?
分享觀點,瓜分好禮 👉️ https://www.gate.com/post
📅 2/27 16:00 - 3/1 12:00 (UTC+8)
Oracle的第二季度讓投資者失望,但這位分析師並不擔心
甲骨文第二季令人失望,但這位分析師並不擔心
Yahoo 財經影片 和 Josh Lipton
2025年12月11日
在這段影片中:
ORCL
-5.40%
甲骨文(ORCL)第二季度的財報令投資者失望,未達到調整後營收的預期。不過,公司在每股盈餘(EPS)方面超出預期。
Futurum 執行長丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)與 Market Domination Overtime 主持人 Josh Lipton 一同討論此次財報。
想了解更多專家對最新市場動向的見解與分析,請查看更多 Market Domination Overtime。
影片文字稿
00:00 Josh
讓我們來聽聽 Futurum 執行長丹·紐曼的看法。丹,結果剛剛公布,至少目前來看,投資者似乎有些失望。我看到股價在盤後下跌了約6%,但你對這份報告的初步看法是什麼?
00:19 Dan
是的,Josh,很高興見到你。你知道,股價的漲跌都充滿了熱情,我認為這又是一個他們目前對投資者來說做不到任何事情的例子。你知道,公司剛簽下了那份大型的Open AI合約。我是AI的看漲派,我相信需求是真實的。我也相信Open AI存在一些風險,但我認為如果Open AI出現問題,需求會轉向其他地方。我不確定市場是否充分理解這一點。但你看到,他們的每股盈餘超出了預期,而很多抱怨都集中在公司賺錢能力、支持債務負擔的能力,以及與那份大Open AI合約相關的風險上。但同時,營收似乎略顯不足。營運利潤(OCI)數字不錯,但並沒有令人驚豔。所以我認為目前股價可能有點過度賣出。我覺得市場對甲骨文整體資產的低估,以及過度集中於雲端業務的情況,可能被過度反應了。你知道,Josh,因為我們長期在報導這家公司,這是一家除了雲端之外,還有非常穩健業務的公司,這部分是他們的潛在優勢,但市場一直過度聚焦於雲端。
01:46 Josh
你知道,丹,上次他們公布財報時,股價一開始就有這種史無前例的劇烈波動。然後,投資者顯然有一些疑問。你提到的OpenAI的客戶集中風險,還有他們對債務風險的疑慮。還有,Larry Ellison 如何支付這個龐大的AI數據中心建設的問題。在財報電話會議上,丹,你會特別留意甲骨文高層對這兩個大主題的回應嗎?你想聽到什麼?
02:37 Dan
當然,Larry Ellison是最擅長講故事的人之一。他已經做了幾十年,並且一直在為股東創造價值。但我認為,甲骨文一直是那種不得不與市場情緒抗爭的公司之一,也許有人認為甲骨文不是最大贏家。當他們交出成績單時,投資者就會跟進。但你可以看到,當Nvidia出現一些擔憂,OpenAI也有疑慮時,甲骨文的股價就會迅速下跌。那他能說什麼呢?首先,我認為他需要對自己的策略充滿信心,他知道自己正在進行那些對話,不論是關於Stargate,還是其他建設項目,當然還有公司核心業務如何繼續支撐未來的成長。所以,這不僅僅是靠債務,整個公司都必須運作良好,創造現金流,支持更大的債務負擔和更高的風險。但我也認為,他還需要像Mark Zuckerberg那樣,向市場保證:我們可能投資過多,但這一定比我們站在錯誤的一方要好。你知道,Mark在Meta時期,可能對Reality Labs的投資有些誤判,但他沒有在AI上犯錯,並且正在進行大規模投資。Larry Ellison知道,今天的軟體正處於風險之中。他正在轉型公司,擁有一些很棒的合約,包括Open AI的合約,但他需要向投資者證明,他的交易和交易流遠不止這一個客戶。
04:36 Josh
我知道你是AI的看漲派,丹,但當你看到這次的財報和市場的反應,至少目前的反應,是否讓你對我們一直談論的AI大趨勢感到擔憂?
04:54 Dan
總是有一些裂縫。就像我說的,很多公司在這個AI熱潮中被拉著走,但未必都是贏家。這也是超級周期的一部分。這是泡沫和超級周期的區別。有些公司會被拉上去,長遠來看可能會崩潰,Josh,但我對甲骨文並不太擔心,也不擔心整個行業。我認為需求會持續被滿足,但我認為在這些差距、這些時期,從新數據中心建成到開始產生收入的過程中,市場往往低估了這個循環。你知道,我們現在正在建設超過65吉瓦的數據中心,這不是一夜之間就能完成的。這些數據中心需要時間,並且只能隨著容量擴展而成長。因此,企業必須持續投資、擴展容量,並向投資者展示他們能夠充分利用這些容量,並且理想情況下,這些容量能產生收入、提高效率和生產力,並且看到越來越多的業務轉向企業AI,超越僅僅是大型語言模型(LLMs)。
條款與隱私政策
隱私儀表板
更多資訊