新調查顯示企業AI採用持續推進，但擴展仍是一個關鍵挑戰

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由摩根大通、Coinbase、貝萊德、Klarna 等高層閱讀

企業人工智慧逐漸普及，但擴展問題仍存，DataIQ 新調查發現

人工智慧正逐步融入企業工作流程，但大規模採用仍面臨熟悉的障礙。這是由 DataIQ 與 Blend 共同發布的新報告中呈現的情況，調查涵蓋各行各業的高階數據與分析專業人士，包括 DataIQ 100 名單成員。

該研究捕捉了企業如何部署 AI 工具，以及在哪些方面仍未達到預期。

超過一半的受訪組織表示已使用至少 12 種 AI 應用，且多數部署在孤立的概念驗證階段。然而，仍有 28% 的組織僅使用 3 至 5 種，顯示從初步測試擴展到更廣泛實施仍有困難。這些數據凸顯企業在從實驗階段轉向將 AI 融入運營系統的進展並不均衡。

儘管對 AI 整合的興趣日益增加——企業範圍內的採用意願較 2023 年提升 25%——但在基礎建設方面的投資仍有限。只有三分之一的受訪者表示其組織正優先進行 AI 工具的培訓或變革管理，顯示戰略雄心與實施準備之間可能存在不匹配。

報告亦反映了生成式 AI 在企業環境中的應用轉變。過去一年，數據工程中使用生成式 AI 的比例翻倍，現有 65% 的受訪者將生成式 AI 用於支援後端數據功能，而在 2023 年，這一數字僅為 28%。

除了採用率外，報告還探討了領導層與組織文化在塑造 AI 成果中的角色。 擁有成熟數據策略的公司似乎更能系統性整合 AI，而較依賴直覺決策的企業則展現較慢的採用進度。

信任與治理也持續影響 AI 部署的速度與成效。隨著企業面對監管審查與內部風險考量，建立正式的監督與問責架構正逐漸被視為負責任擴展的必要措施。

**調查結果顯示，雖然 AI 正成為企業規劃中的標準配備，**但將其落實運作的能力仍參差不齊。許多企業在雄心與執行之間仍存在落差——尤其是在啟用員工、確保透明度以及將 AI 融入複雜的遺留系統方面。