谷歌副總裁警告：兩種類型的AI新創可能無法存活

Rebecca Bellan

2026年2月22日 星期日 上午1:00 GMT+9 讀取時間約3分鐘

載入播放器…

生成式AI熱潮讓新創公司每分鐘誕生一個。但隨著局勢逐漸明朗，曾經炙手可熱的兩種商業模式正逐漸變成警示故事：LLM包裝器與AI整合平台。

谷歌全球新創組織負責人Darren Mowry表示，這些模式的公司已經亮起了“引擎檢查燈”。

LLM包裝器本質上是將現有大型語言模型（如Claude、GPT或Gemini）包裝成產品或用戶體驗層，以解決特定問題。例如，利用AI幫助學生學習的創業公司。

“如果你真的只是依賴後端模型來完成所有工作，幾乎是在白標化該模型，這個行業已經沒有太多耐心了，”Mowry在本週的《Equity》節目中表示。

包裝“圍繞Gemini或GPT-5的非常薄的知識產權”暗示你沒有差異化，Mowry說。

“你必須擁有深厚且廣泛的護城河，要么在水平上具有差異化，要么在垂直市場中具有非常具體的特色，”他說。深護城河的LLM包裝器例子包括GPT驅動的程式碼助手Cursor或法律AI助手Harvey AI。

換句話說，創業公司不再能像2024年中OpenAI推出ChatGPT商店時那樣，僅在GPT上加個UI就能獲得市場反響。現在的挑戰是建立可持續的產品價值。

AI整合平台是包裝器的一個子集——它們是將多個LLM整合到一個界面或API層的創業公司，以路由查詢到不同模型，並讓用戶訪問多個模型。這些公司通常提供一個協調層，包括監控、治理或評估工具。例如：AI搜索新創Perplexity或開發者平台OpenRouter，提供通過單一API訪問多個AI模型。

儘管這些平台已取得一定進展，Mowry對新創公司說：“遠離整合平台業務。”

一般來說，這些整合平台目前並未看到太多成長或進展，因為他說，用戶希望“內建一些知識產權”來確保他們在需要時能被路由到正確的模型——而不是因為幕後的計算或存取限制。

Mowry在雲端產業已有數十年經驗，曾在AWS和微軟工作，後來加入Google Cloud，他見證了這一切的演變。他表示，今天的情況類似2000年代末/2010年代初雲端計算的早期，當時亞馬遜的雲端業務開始起飛。

當時，一批新創公司崛起，轉售AWS基礎設施，將自己定位為較易入門的方案，提供工具、帳單整合和支援。但當亞馬遜建立自己的企業級工具，客戶學會直接管理雲端服務時，這些公司大多被擠出市場。唯一存活的，是那些加入了真正服務的公司，如安全、遷移或DevOps諮詢。

如今，AI整合平台面臨類似的利潤壓力，因為模型供應商自己也在擴展企業功能，可能會排擠中間商。

就他而言，Mowry對於Vibe Coding和開發者平台持樂觀態度，這些平台在2025年創下創紀錄的一年，像Replit、Lovable和Cursor（皆為Google Cloud客戶，根據Mowry）吸引了大量投資和用戶。

Mowry也預期直達消費者的科技將迎來強勁成長，這些公司將部分強大的AI工具交到消費者手中。他指出，電影和電視學生可以利用Google的AI影片生成器Veo來實現故事創作。

除了AI，Mowry還認為生技和氣候科技正處於一個重要時刻——不僅在風險投資方面投入大量資金，也因為新創公司能存取“難以置信的大量數據”，以創造真正的價值，“這是我們以前從未能做到的方式。”