Gate 廣場|2/27 今日話題: #BTC能否重返7万美元?
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Jane Street 被起訴後,持續多日的“10 點砸盤”疑似消失。BTC 目前在 $67,000 附近震盪,這波反彈能否順勢衝回 $70,000?
💬 本期熱議:
1️⃣ 你認為訴訟與“10 點拋壓”消失有關嗎?市場操縱阻力是否減弱?
2️⃣ 衝擊 $70K 的關鍵壓力區在哪?
3️⃣ 你會在當前價位分批布局,還是等待放量突破再進場?
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📅 2/27 16:00 - 3/1 12:00 (UTC+8)
Vitalik:可利用個人LLM解決去中心化治理的注意力問題
2 月 21 日,以太坊創始人 Vitalik 表示,人工智能治理是反烏托邦式的:人工智能弱小時會導致混亂,而人工智能強大時則會帶來災難性的後果。但如果人工智能運用得當,就能賦予人類力量,並推動去中心化治理模式的發展。去中心化治理模式(包括以太坊上的 DAO)的核心問題在於人類注意力的局限性:需要做出成千上萬個決策,涉及眾多專業領域,而大多數人既沒有時間也沒有能力成為其中任何一個領域的專家,更不用說精通所有領域。通常的解決方案是授權,但這反而會削弱權力,可以利用個人 LLM 來解決注意力問題,方法如下:個人治理代理:如果治理機制需要用戶做出大量決策,個人代理可以根據從個人寫作、對話記錄、直接陳述等推斷出的偏好,代表用戶進行所有必要的投票。公共對話代理:做出好的決策往往不能僅僅依靠線性過程,即收集人們基於自身資訊的觀點並進行平均(即使是二次方平均)。需要一種能夠匯總眾多用戶資訊的流程,然後讓每個人(或其 LLM)有機會基於這些資訊做出回應。建議市場:如果治理機制重視任何類型的「高質量輸入」(可以是提案,甚至是論點),那麼可以建立一個預測市場。任何人都可以提交輸入,人工智能可以對代表該輸入的代幣進行投注。如果機制「接受」該輸入,則會向代幣持有者支付 X 美元。