Gate 廣場|2/27 今日話題: #BTC能否重返7万美元?
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📅 2/27 16:00 - 3/1 12:00 (UTC+8)
“內存荒”席捲全球 成AI競賽關鍵瓶頸?又一硅谷大佬發聲
目前,人工智能(AI)企業正為爭奪更多記憶體晶片展開激烈競爭。整個產業正面臨嚴重的供應限制困境:成本飆升、產品交付受阻,部分企業——尤其是消費電子領域的企業——已開始調高產品價格。
谷歌DeepMind首席執行官Demis Hassabis日前在接受採訪時談到了目前席捲全球的“記憶荒”。
他表示,記憶晶片“整個供應鏈”都受限,硬體層面的挑戰“正限制著大量(AI)部署”。市場對谷歌Gemini及其他AI模型的需求,已遠超公司目前的供應能力。
“此外,這在一定程度上也對研究工作造成了限制。”Hassabis表示。“要想以足夠大的規模測試新想法、驗證其可行性,需要大量晶片提供支持。”
無論是在谷歌、Meta、OpenAI,還是其他科技巨頭任職的研究人員,對晶片都有著迫切需求——而記憶體是其中的關鍵組成部分。Meta執行長馬克·扎克伯格曾表示,人工智能研究人員除了資金之外,最看重的事情之一是:獲得盡可能多的晶片。
Hassabis指出,只要存在產能限制,就會形成"瓶頸"。
“整個供應鏈都處於緊張狀態,”Hassabis表示,“我們還算幸運,因為我們有自己的張量處理單元(TPU),擁有自主晶片設計能力。”
長期以來,谷歌一直自主研發張量處理單元(TPU),供公司內部使用。該公司還透過其雲服務,將TPU租賃給外部客戶——此舉也讓英偉達感受到壓力。
但即便擁有自研TPU,谷歌也無法避開競爭激烈的記憶體市場。Hassabis表示:“歸根結底,核心零組件的供應商依然屈指可數。”
眼下,三家企業主導著全球記憶體晶片生產:三星、美光和SK海力士。這些公司在努力滿足AI超大規模企業對晶片需求的同時,還要維持其長期合作的電子產品客戶,處境頗具挑戰。
雪上加霜的是,人工智能企業所需的記憶體晶片類型,與個人電腦(PC)製造商並不相同。大型語言模型生產商需要的是HBM(高帶寬記憶體)晶片。
英特爾執行長陳立武近日也警告稱,AI 發展的瓶頸已從“算力”轉移至“記憶體”及更廣泛的基礎設施系統。他直言,記憶體短缺問題在2028年前都不會緩解。
(資料來源:科創板日報)